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公开(公告)号：CN104992071A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510422796.4
申请日：2015-07-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于集合资料同化技术的初始扰动方法，包括如下步骤：1）将扰动信息构造WRFDA 3D-Var的三个集合分量，通过迭代的方法极小化代价函数来获取统计最优的真实大气状态的估计值X；2）设定不相关的全球集合预报初始条件，形成新的代价函数，3）在WRF3DVAR同化系统中加入新观测；4）从ECMWF的全球尺度集合预报中提取多个包含各个气象要素的垂直廓线；5）为每个集合成员都运行所述新观测的WRF3DVAR同化系统，同化观测集合和大尺度模式场的集合，生成进行集合预报的最终集合成员。有益效果为：采用集合变分同化方法得到的集合成员能够将风暴尺度和大尺度的扰动信息有机地结合起来，代价函数以模式为动力约束，使得集合扰动具有物理和动力的协调性，并且使初始扰动和侧边界扰动相互协调一致。
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公开(公告)号：CN104992057A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510353774.7
申请日：2015-06-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于准集合-变分的混合资料同化方法，包括如下步骤：选取预报时刻相邻的过去连续一个月历史预报数据中，每6小时保存的12小时和24小时的预报数据，将该数据作为准集合预报样本；计算同一时刻24小时预报与12小时预报的差异，得到准集合预报误差；计算准集合预报误差的均值，将该均值以及准集合预报误差代入无偏估计公式，得到无偏估计；将无偏估计代入准集合-变分同化算法中，进行混合同化。本发明将历史预报误差计算得到准集合背景误差，用于准集合-变分混合资料同化。该准集合背景误差通过相邻的历史预报结果产生，而不需要真实的集合预报，有效降低了集合预报带来的计算量，提高了业务中资料同化和预报的效率。
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公开(公告)号：CN104965993A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510422181.1
申请日：2015-07-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于ETR的混合扰动方法，包括如下步骤：Ⅰ）每隔一段时间一次从网上下载最近的集合预报数据，通过对所述集合预报数据进行统计，以设定ETR的初始集合成员与尺度化系数；Ⅱ）设定繁殖过程中的循环的时间间隔与周期T；Ⅲ）通过敏感性实验以及根据使用者的运行环境确定不同类型风暴中能够快速增长的扰动的波长范围；Ⅳ）在确定了最优繁殖周期和最优扰动波长段后，得到滤波后的初始集合；Ⅴ）根据所述设定的循环间隔，使用所述初始集合进行集合预报，使用ETR技术和最优扰动波长更新集合，直至完成所述设定的繁殖周期；Ⅵ）进行blending混合，得到初始扰动ICblend。有益效果为：能够有机的结合大尺度扰动结构和区域集合预报系统中的小尺度扰动结构，并且使集合成员的扰动信息与侧边界扰动互相匹配。
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公开(公告)号：CN117523420B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410021900.8
申请日：2024-01-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达产品数据的闪电落区识别方法及系统，包括以下步骤：步骤1：获取发生闪电活动时的组合反射率数据、云顶高度数据和垂直积分液态水含量数据；步骤2：基于组合反射率数据、云顶高度数据和垂直积分液态水含量数据，分别生成相应的灰度图像，将三种灰度图像作为三个波段进行融合，得到一多波段图像；步骤3：将多波段图像输入至闪电落区识别模型中，得到闪电落区识别图，所述闪电落区识别图包括框出闪电落区的边界框。
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公开(公告)号：CN115146547A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211060343.8
申请日：2022-09-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于栅格的闪电落区预测方法，包括以下步骤：以闪电的点位数据为基准，构建出闪电栅格图像；利用闪电栅格图像构建闪电数据集；基于深度学习的闪电落区模型训练与预测，本发明基于栅格的闪电落区临近预测方法，以闪电落区栅格数据结合深度学习的方法自主学习数据中隐含的空间规律，能进一步解决闪电的落区预测问题。一方面，能快速、精细化地为气象灾害的减灾防灾提供有效的决策支持，具有良好的社会和经济效果；另一方面，能为气象雷击灾害的减灾防灾提供新的方法依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109031234B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201810902233.9
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种获取雷达反射率数据三维等值面的方法，包括以下步骤：雷达三维扫描数据的归一化；雷达数据点的六面体网格构建；雷达反射率数据三维等值面求算。本发明通过快速获取雷达反射率数据三维等值面，使雷达产品数据能够很好地应用于三维场景中，可以更好的为气象灾害的减灾防灾提供有效的决策支持，具有良好的社会和经济效果；同时其快速获得降雨云团形态的能力，能够缩短相关部门对于灾害的响应时间。
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公开(公告)号：CN113655295B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111225098.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达数据的闪电强度识别方法，包括步骤如下：(1)设置闪电强度值分段区间，将闪电强度进行等级划分；(2)选取数据源，所述数据源包括闪电定位数据和雷达探测数据；(3)构建闪电所在位置的雷达场数据，并根据闪电等级对雷达场数据进行等级赋值，构建多等级的雷达场数据集，并将多等级雷达场数据集划分为训练集、测试集和验证集；(4)利用步骤（3）中训练集、测试集和验证集，调整网络模型的参数，以命中率与虚警率作为精度评判标准，构建闪电强度识别模型。本发明根据闪电强度构建多等级雷达场数据，继而采用深度学习方法，挖掘出数据中隐藏的空间规律与属性特征，解决闪电强度的识别问题。
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公开(公告)号：CN113610329B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111168227.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种双流卷积长短期记忆网络的短时临近降雨预报方法，属于天气预报技术领域。该方法通过两个分别对不同周期的降雨数据进行学习的长期预测子网络和短期预测子网络共同捕捉降雨过程中的时空变化，设计了一种全新的长短期记忆单元来提升子网络的时空特征学习能力，最后通过重结合模块实现对降雨过程的预测。该发明能够充分地捕获连续运动的降雨过程时空相关性，实现对区域内降雨运动趋势更精确的预报。
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公开(公告)号：CN113486093B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111042651.3
申请日：2021-09-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/2458 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开一种台风路径相似度评估方法，涉及大气科学领域，包括台风数据的转化、求算台风相似距离、求算台风相似度，进而对台风的数据进行处理，进行台风行进路径的评估；同时，本发明在使用时，通过快速运算算法来实时评估两台风之间的相似性，从而为当前正在发生的台风的路径预测提供参考，为台风的减灾防灾提供帮助因此，本发明提出台风路径相似度评估方法，填补了目前对于台风相似度定义的空白，并可以作为一种台风路径分析与预测的辅助手段，为台风灾害的预警与防护提供重要参考。
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公开(公告)号：CN113610329A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111168227.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种双流卷积长短期记忆网络的短时临近降雨预报方法，属于天气预报技术领域。该方法通过两个分别对不同周期的降雨数据进行学习的长期预测子网络和短期预测子网络共同捕捉降雨过程中的时空变化，设计了一种全新的长短期记忆单元来提升子网络的时空特征学习能力，最后通过重结合模块实现对降雨过程的预测。该发明能够充分地捕获连续运动的降雨过程时空相关性，实现对区域内降雨运动趋势更精确的预报。
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