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公开(公告)号：CN104992057A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510353774.7
申请日：2015-06-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于准集合-变分的混合资料同化方法，包括如下步骤：选取预报时刻相邻的过去连续一个月历史预报数据中，每6小时保存的12小时和24小时的预报数据，将该数据作为准集合预报样本；计算同一时刻24小时预报与12小时预报的差异，得到准集合预报误差；计算准集合预报误差的均值，将该均值以及准集合预报误差代入无偏估计公式，得到无偏估计；将无偏估计代入准集合-变分同化算法中，进行混合同化。本发明将历史预报误差计算得到准集合背景误差，用于准集合-变分混合资料同化。该准集合背景误差通过相邻的历史预报结果产生，而不需要真实的集合预报，有效降低了集合预报带来的计算量，提高了业务中资料同化和预报的效率。
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