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公开(公告)号：CN118300773A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410706406.5
申请日：2024-06-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/104
Abstract: 本申请涉及一种中继链中基于交易签名模糊聚类分析的异步共识方法。该方法包括：通过中继链中的各验证组将来源链的跨链交易包验证通过的第一阶段签名包发送共识节点；共识节点取出跨链交易包的m个第一阶段签名包进行提案共识后，由聚类节点确定优先级，共识节点根据第一阶段共识提案的优先级进行异步二元共识，获得第一阶段异步共识结果，在第一阶段异步共识结果为共识成功的情况下，目标链验证跨链交易包并将跨链交易包和验证结果发送至各验证组再次验证进行第二阶段共识提案、确定出第二阶段共识提案的优先级，得到第二阶段异步共识结果，在第二阶段异步共识结果为共识成功的情况下，将跨链交易包打包成区块上链。提高了异步共识效率。
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公开(公告)号：CN117687578B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410143172.8
申请日：2024-02-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链中基于动态分簇的区块协同存储方法、介质及设备，区块链中目标动态分簇的簇头节点收集该目标动态分簇的所有非簇头节点的可用空间情况以及获取待存储的区块的交易数目；根据所述所有非簇头节点的可用空间情况确定分包方案，所述分包方案用于从区块中抽出一个或数个交易并入一组，形成若干个组，根据可用空间情况将一个或多个组传输给非簇头节点存储，确保每个组均有非簇头节点来存储，且每个非簇头节点均有组去存储；根据所述分包方案进行分发存储。优点：能够降低节点存储需求、有效利用节点的存储空间，提高了存储效率，本发明可能促进更多节点的参与，增加了区块链网络的去中心化程度，从而提高了整体的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN113743675B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202111066541.0
申请日：2021-09-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/25 , G06F18/2133 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/08 , H04L67/61 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开一种云服务QoS深度学习预测模型，所述模型构建过程包括以下步骤：S1：确定本模型的基本概念；S2：根据确定的基本概念，提出QoS深度学习预测模型；S3：提出算法流程，算法流程包括多尺度特征提取和MM‑DNN学习；S4：评估QoS深度学习预测模型的性能。该模型融合了三种尺度的特征：全局、局部和个体特征，通过非负矩阵分解获得全局和个体特征矩阵，从中可以提取全局和个体特征。由于云服务的QoS值会受到地理位置的影响，基于距离相似度计算获取相似用户和相似服务，并形成用户和服务的局部特征。通过深度神经网络分阶段逐步融合这三种特征，进行特征处理和学习，并在每个阶段中使用个体评价对该阶段的特征进行修正，从而更准确地预测云服务的QoS值。
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公开(公告)号：CN116541831A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310814388.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/55 , G06F21/56 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与联邦学习的双重防御方法，包括步骤：S1，判断联邦学习过程是否达到了迭代次数或模型精确度达到设定阈值，如是，则退出该学习过程；否则，将任务信息存储；S2，训练者接收任务区块；S3，训练者使用本地数据训练本地模型；S4，训练者完成训练后将本地模型参数发送给验证者；S5，验证者接收本地模型参数，并通过共识委员会机制验证这些参数；S6，验证者将通过验证的本地模型参数打包上链；S7，任务发布者采用聚合方法形成全局模型参数；S8，根据验证者的本地模型精确度，更新共识委员会以验证下一轮模型，随后回到步骤S1。本发明使恶意节点无法对特定的聚合方法进行针对性的攻击，抵御中毒攻击。
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公开(公告)号：CN115982746B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310257598.1
申请日：2023-03-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本申请涉及一种基于区块链的数据共享方法。该方法包括：数据拥有方生成共享数据密文上传到IPFS，获得数据存储地址，设置属性访问策略和对对称加密密钥加密，输出对称密钥密文，将对称密钥密文和数据存储地址写入智能合约，共识节点获取第一存储地址证明和第二存储地址证明，验证地址的正确性和当前地址是否有效，确认当前地址有效后将数据存储地址的第一哈希值写入区块链，数据需求方根据自身属性集生成属性密钥与身份信息提交到区块链，进行属性验证和身份信息验证，通过后获取对称加密密钥及数据存储地址，向IPFS获取共享数据密文解密获得共享数据。可以灵活的实现一对一或者一对多的数据共享控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116155683A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310430775.1
申请日：2023-04-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L41/044
Abstract: 本申请涉及一种基于三层树型通信结构的HotStuff共识机制构建方法。该方法包括：获取每个投票节点对候选节点集中的候选节点进行投票的投票结果，从候选节点集中确定顶层共识节点、中间层代表节点、底层代表节点，分析代表节点与候选节点集中的其他候选节点的相似度，从候选节点集中的其他候选节点中确定出中间层共识节点集合和底层共识节点集合，顶层共识节点与中间层共识节点集合中的每个中间层共识节点建立通信，以及确定与每个分组的底层共识节点通信的两个中间层共识节点并建立通信。由此，能够保证每一个底层共识节点分组都能收到两个中间层共识节点的数据，有效提高数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN115118737A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202211022134.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L9/32 , H04L41/0823 , H04L41/0893 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于节点分组的联盟链区块存储方法，包括步骤：S1，以全区块的低存储消耗、低存储复杂度和高安全性为优化目标，构建多目标优化模型；S2，采用存储分析算法收集分组内的节点存储复杂度，分析节点为非正常节点的概率，并将计算结果发送至节点所在组的Group proxy节点；再将计算结果转发至GPBFT阶段的主记账节点；S3，采用策略优化算法计算待选存储集合，并在各Group proxy节点间对主记账节点计算的待选存储集合达成共识；S4，对待选存储集合通过选择存储算法，确定每个区块的存储方案。本发明通过节点分组存储，降低联盟链中各节点的区块存储消耗，利用节点分组备份存储提高区块存储的安全性。
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公开(公告)号：CN113810507A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111367610.1
申请日：2021-11-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IDE（Improved Differential Evolution）的区块链可信节点划分方法，属于区块链技术领域。本发明通过合理分配可信节点，改变了节点随机划分的方式，平衡各分片的信任值与节点数，提高了分片的可靠性，同时，为了减少片内节点间的通信延时，将距离较近的节点放置在同一个分片中，通过IDE进行迭代调整，得到最佳的节点分片集。本发明提出的可信节点划分方法可以有效提高分片的安全性和系统的性能，大大提高了区块链系统的交易吞吐量，并且降低了通信延时。
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公开(公告)号：CN113743675A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111066541.0
申请日：2021-09-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种云服务QoS深度学习预测模型，所述模型构建过程包括以下步骤：S1：确定本模型的基本概念；S2：根据确定的基本概念，提出QoS深度学习预测模型；S3：提出算法流程，算法流程包括多尺度特征提取和MM‑DNN学习；S4：评估QoS深度学习预测模型的性能。该模型融合了三种尺度的特征：全局、局部和个体特征，通过非负矩阵分解获得全局和个体特征矩阵，从中可以提取全局和个体特征。由于云服务的QoS值会受到地理位置的影响，基于距离相似度计算获取相似用户和相似服务，并形成用户和服务的局部特征。通过深度神经网络分阶段逐步融合这三种特征，进行特征处理和学习，并在每个阶段中使用个体评价对该阶段的特征进行修正，从而更准确地预测云服务的QoS值。
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公开(公告)号：CN119718623A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411596036.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链跨链交易方法及计算机可读存储介质，属于区块链技术领域，一种区块链跨链交易方法，包括：获取目标平行链的跨链交易包和历史跨链交易信息；根据目标平行链的历史跨链交易信息，确定使局部分片负载均衡的最优交易分配方案；基于最优交易分配方案，将跨链交易包分配至各个局部分片中，生成跨链交易队列。本发明通过目标平行链的历史跨链交易信息，生成使局部分片负载均衡的最优交易分配方案，确保分片负载与分片性能相匹配，通过最优交易分配方案跨链交易包分配至各个局部分片中，生成跨链交易队列，解决了当前区块链分片负载不均衡及跨分片交易将导致中继链交易吞吐量降低的问题。
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