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公开(公告)号：CN116541831B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310814388.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/55 , G06F21/56 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与联邦学习的双重防御方法，包括步骤：S1，判断联邦学习过程是否达到了迭代次数或模型精确度达到设定阈值，如是，则退出该学习过程；否则，将任务信息存储；S2，训练者接收任务区块；S3，训练者使用本地数据训练本地模型；S4，训练者完成训练后将本地模型参数发送给验证者；S5，验证者接收本地模型参数，并通过共识委员会机制验证这些参数；S6，验证者将通过验证的本地模型参数打包上链；S7，任务发布者采用聚合方法形成全局模型参数；S8，根据验证者的本地模型精确度，更新共识委员会以验证下一轮模型，随后回到步骤S1。本发明使恶意节点无法对特定的聚合方法进行针对性的攻击，抵御中毒攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115118737B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211022134.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L9/32 , H04L41/0823 , H04L41/0893 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于节点分组的联盟链区块存储方法，包括步骤：S1，以全区块的低存储消耗、低存储复杂度和高安全性为优化目标，构建多目标优化模型；S2，采用存储分析算法收集分组内的节点存储复杂度，分析节点为非正常节点的概率，并将计算结果发送至节点所在组的Group proxy节点；再将计算结果转发至GPBFT阶段的主记账节点；S3，采用策略优化算法计算待选存储集合，并在各Group proxy节点间对主记账节点计算的待选存储集合达成共识；S4，对待选存储集合通过选择存储算法，确定每个区块的存储方案。本发明通过节点分组存储，降低联盟链中各节点的区块存储消耗，利用节点分组备份存储提高区块存储的安全性。
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公开(公告)号：CN116541831A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310814388.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/55 , G06F21/56 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与联邦学习的双重防御方法，包括步骤：S1，判断联邦学习过程是否达到了迭代次数或模型精确度达到设定阈值，如是，则退出该学习过程；否则，将任务信息存储；S2，训练者接收任务区块；S3，训练者使用本地数据训练本地模型；S4，训练者完成训练后将本地模型参数发送给验证者；S5，验证者接收本地模型参数，并通过共识委员会机制验证这些参数；S6，验证者将通过验证的本地模型参数打包上链；S7，任务发布者采用聚合方法形成全局模型参数；S8，根据验证者的本地模型精确度，更新共识委员会以验证下一轮模型，随后回到步骤S1。本发明使恶意节点无法对特定的聚合方法进行针对性的攻击，抵御中毒攻击。
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公开(公告)号：CN115118737A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202211022134.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L9/32 , H04L41/0823 , H04L41/0893 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于节点分组的联盟链区块存储方法，包括步骤：S1，以全区块的低存储消耗、低存储复杂度和高安全性为优化目标，构建多目标优化模型；S2，采用存储分析算法收集分组内的节点存储复杂度，分析节点为非正常节点的概率，并将计算结果发送至节点所在组的Group proxy节点；再将计算结果转发至GPBFT阶段的主记账节点；S3，采用策略优化算法计算待选存储集合，并在各Group proxy节点间对主记账节点计算的待选存储集合达成共识；S4，对待选存储集合通过选择存储算法，确定每个区块的存储方案。本发明通过节点分组存储，降低联盟链中各节点的区块存储消耗，利用节点分组备份存储提高区块存储的安全性。
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公开(公告)号：CN116248725B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310518821.3
申请日：2023-05-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种车联网环境中面向节点协作存储的区块链节点分片方法。该方法包括：区块链系统中的所有节点对工作量证明难题进行求解确定为目录委员会中的各成员节点以及领导节点，各成员节点运行NSGA‑II算法，得到对应的最佳分片结果发送至领导节点；领导节点根据各最佳分片结果，从中选出通信延迟差异最小的最佳分片结果向目录委员会中的其他节点广播；目录委员会中的其他节点进行确认签名；当领导节点接收到大于等于2h/3个节点的确认签名的情况下，目录委员会达成共识，分片完成；否则重新选出领导节点进行分片，直至目录委员会达成共识，生成分片结果列表并确定各分片的协作组划分结果列表，由此降低了分片内各节点间的通信延迟。
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公开(公告)号：CN116248725A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310518821.3
申请日：2023-05-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种车联网环境中面向节点协作存储的区块链节点分片方法。该方法包括：区块链系统中的所有节点对工作量证明难题进行求解确定为目录委员会中的各成员节点以及领导节点，各成员节点运行NSGA‑II算法，得到对应的最佳分片结果发送至领导节点；领导节点根据各最佳分片结果，从中选出通信延迟差异最小的最佳分片结果向目录委员会中的其他节点广播；目录委员会中的其他节点进行确认签名；当领导节点接收到大于等于2h/3个节点的确认签名的情况下，目录委员会达成共识，分片完成；否则重新选出领导节点进行分片，直至目录委员会达成共识，生成分片结果列表并确定各分片的协作组划分结果列表，由此降低了分片内各节点间的通信延迟。
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