一种区块链跨链交易方法及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN119718623A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411596036.0

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种区块链跨链交易方法及计算机可读存储介质,属于区块链技术领域,一种区块链跨链交易方法,包括:获取目标平行链的跨链交易包和历史跨链交易信息;根据目标平行链的历史跨链交易信息,确定使局部分片负载均衡的最优交易分配方案;基于最优交易分配方案,将跨链交易包分配至各个局部分片中,生成跨链交易队列。本发明通过目标平行链的历史跨链交易信息,生成使局部分片负载均衡的最优交易分配方案,确保分片负载与分片性能相匹配,通过最优交易分配方案跨链交易包分配至各个局部分片中,生成跨链交易队列,解决了当前区块链分片负载不均衡及跨分片交易将导致中继链交易吞吐量降低的问题。

    一种区块链节点数据交换方法、可读存储介质及设备

    公开(公告)号:CN119583066A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411536340.6

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种区块链节点数据交换方法、可读存储介质及设备,一种区块链节点数据交换方法,包括:对原始区块数据进行编码处理,得到多个区块单元;计算每个区块单元的目标区块链节点组的存储负载差异、区块解码通信开销和节点信誉,确定目标区块链节点间低负载差异和低解码通信开销的最优区块单元分配方案。本发明基于目标区块链节点组的存储负载差异、区块解码通信开销和节点信誉,确定节点间低负载差异和低解码通信开销的最优区块单元分配方案,根据最优区块单元分配方案对区块单元进行存储,大幅降低了节点的存储负载,解决了当前区块链中区块单元分配不合理,节点存储压力过大的问题。

    一种多特征融合深度学习QoS预测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN119204849A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411711408.X

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种多特征融合深度学习QoS预测方法、装置及介质,方法包括:对原始QoS矩阵Q初始化,得到用户潜在特征矩阵和服务潜在特征矩阵,将用户潜在特征矩阵和服务潜在特征矩阵输入相似特征集提取网络中,获得用户的相似用户潜在特征向量集和服务的相似服务潜在特征向量集;将所述相似用户潜在特征向量集和相似服务潜在特征向量集输入特征转换推理网络中,获得用户的特征向量和服务的特征向量;将位置信息输入位置特征提取网络,提取用户与服务的位置特征向量;将所述用户的特征向量、服务的特征向量和用户与服务的位置特征向量输入特征融合与预测网络,输出预测QoS值。本发明能够解决难以向用户推荐合适服务的问题。

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