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公开(公告)号：CN118054897A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410446462.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种基于协同验证群组划分处理不同优先级跨链交易的方法。该方法包括：中继链的委员会根据群组划分条件将所有验证节点划分为k个协同验证群组，各协同验证群组的领导节点根据验证组划分条件，将每个协同验证群组内的所有验证节点划分为pg个验证组；中继链的收集节点根据当前未分发的各跨链交易的优先级评分所属的优先级，并将每个优先级的跨链交易打包为每个优先级的跨链交易包；中继链的收集节点根据分发条件，将每个跨链交易包分发至对应的协同验证群组，通过该协同验证群组的各验证组对对应的跨链交易包中的跨链交易进行验证。由此，提高了中继链的交易处理速度和吞吐量。
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公开(公告)号：CN116996399A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310585199.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开基于时间感知和特征融合的端对端深度学习QoS预测模型，属于计算机应用技术领域；基于时间感知和特征融合的端对端深度学习QoS预测模型包括：用户‑服务编码转换模块：将用户和服务的独热编码转换为用户‑服务潜在特征；时间特征提取模块：用提取的时间趋势曲线提取QoS的时间趋势并使用神经网络提取其中的时间特征；以及，特征融合模块：使用特征融合网络将用户‑服务潜在特征与时间特征进行融合得到最后的预测结果；通过将用户‑服务的独热编码转换为信息内容更丰富且更有解释性的潜在特征，提高神经网络的性能，以提高QoS预测的准确度。
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公开(公告)号：CN118054897B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410446462.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种基于协同验证群组划分处理不同优先级跨链交易的方法。该方法包括：中继链的委员会根据群组划分条件将所有验证节点划分为k个协同验证群组，各协同验证群组的领导节点根据验证组划分条件，将每个协同验证群组内的所有验证节点划分为pg个验证组；中继链的收集节点根据当前未分发的各跨链交易的优先级评分所属的优先级，并将每个优先级的跨链交易打包为每个优先级的跨链交易包；中继链的收集节点根据分发条件，将每个跨链交易包分发至对应的协同验证群组，通过该协同验证群组的各验证组对对应的跨链交易包中的跨链交易进行验证。由此，提高了中继链的交易处理速度和吞吐量。
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公开(公告)号：CN116541831B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310814388.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/55 , G06F21/56 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与联邦学习的双重防御方法，包括步骤：S1，判断联邦学习过程是否达到了迭代次数或模型精确度达到设定阈值，如是，则退出该学习过程；否则，将任务信息存储；S2，训练者接收任务区块；S3，训练者使用本地数据训练本地模型；S4，训练者完成训练后将本地模型参数发送给验证者；S5，验证者接收本地模型参数，并通过共识委员会机制验证这些参数；S6，验证者将通过验证的本地模型参数打包上链；S7，任务发布者采用聚合方法形成全局模型参数；S8，根据验证者的本地模型精确度，更新共识委员会以验证下一轮模型，随后回到步骤S1。本发明使恶意节点无法对特定的聚合方法进行针对性的攻击，抵御中毒攻击。
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公开(公告)号：CN118300773B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410706406.5
申请日：2024-06-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/104
Abstract: 本申请涉及一种中继链中基于交易签名模糊聚类分析的异步共识方法。该方法包括：通过中继链中的各验证组将来源链的跨链交易包验证通过的第一阶段签名包发送共识节点；共识节点取出跨链交易包的m个第一阶段签名包进行提案共识后，由聚类节点确定优先级，共识节点根据第一阶段共识提案的优先级进行异步二元共识，获得第一阶段异步共识结果，在第一阶段异步共识结果为共识成功的情况下，目标链验证跨链交易包并将跨链交易包和验证结果发送至各验证组再次验证进行第二阶段共识提案、确定出第二阶段共识提案的优先级，得到第二阶段异步共识结果，在第二阶段异步共识结果为共识成功的情况下，将跨链交易包打包成区块上链。提高了异步共识效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117675669A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410119755.7
申请日：2024-01-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L45/00 , H04L45/02 , H04L67/1074 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种簇间区块传输方法、存储介质及计算设备，首先计算簇的信任值，然后计算节点综合PR值包括节点的传输速率PR值和信任PR值，最后依据节点综合PR值选择最优节点传输块。由于该方法是簇头节点遍历其邻居节点和与其同属一簇的非簇头节点集合，从而降低区块链的区块传输时延，减少分叉的可能性，降低低效节点的影响，进而增加区块链的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN119602928A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411678633.8
申请日：2024-11-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/00 , H04L67/1001 , G06F17/16 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种中继链跨链异步共识方法、可读存储介质和设备，包括：获取目标跨链交易对应的批量交易包和异步共识节点群的交易广播性能；基于批量交易包大小和异步共识节点群的交易广播性能，确定使异步共识节点群处理批量交易包速度最快的最优跨链交易匹配方案；根据最优跨链交易匹配方案，将批量交易包发送至异步共识节点群进行异步共识处理。本发明利用目标跨链交易对应的批量交易包和异步共识节点群的交易广播性能，确定了使异步共识节点群处理批量交易包速度最快的最优跨链交易匹配方案，并根据最优跨链交易匹配方案将与目标跨链交易对应的批量交易包发送至异步共识节点群进行异步共识处理，极大地降低了异步共识节点群的负载，提高了异步共识节点对交易包的处理速度。
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公开(公告)号：CN118300773A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410706406.5
申请日：2024-06-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/104
Abstract: 本申请涉及一种中继链中基于交易签名模糊聚类分析的异步共识方法。该方法包括：通过中继链中的各验证组将来源链的跨链交易包验证通过的第一阶段签名包发送共识节点；共识节点取出跨链交易包的m个第一阶段签名包进行提案共识后，由聚类节点确定优先级，共识节点根据第一阶段共识提案的优先级进行异步二元共识，获得第一阶段异步共识结果，在第一阶段异步共识结果为共识成功的情况下，目标链验证跨链交易包并将跨链交易包和验证结果发送至各验证组再次验证进行第二阶段共识提案、确定出第二阶段共识提案的优先级，得到第二阶段异步共识结果，在第二阶段异步共识结果为共识成功的情况下，将跨链交易包打包成区块上链。提高了异步共识效率。
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公开(公告)号：CN116541831A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310814388.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/55 , G06F21/56 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与联邦学习的双重防御方法，包括步骤：S1，判断联邦学习过程是否达到了迭代次数或模型精确度达到设定阈值，如是，则退出该学习过程；否则，将任务信息存储；S2，训练者接收任务区块；S3，训练者使用本地数据训练本地模型；S4，训练者完成训练后将本地模型参数发送给验证者；S5，验证者接收本地模型参数，并通过共识委员会机制验证这些参数；S6，验证者将通过验证的本地模型参数打包上链；S7，任务发布者采用聚合方法形成全局模型参数；S8，根据验证者的本地模型精确度，更新共识委员会以验证下一轮模型，随后回到步骤S1。本发明使恶意节点无法对特定的聚合方法进行针对性的攻击，抵御中毒攻击。
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公开(公告)号：CN117675669B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410119755.7
申请日：2024-01-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L45/00 , H04L45/02 , H04L67/1074 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种簇间区块传输方法、存储介质及计算设备，首先计算簇的信任值，然后计算节点综合PR值包括节点的传输速率PR值和信任PR值，最后依据节点综合PR值选择最优节点传输块。由于该方法是簇头节点遍历其邻居节点和与其同属一簇的非簇头节点集合，从而降低区块链的区块传输时延，减少分叉的可能性，降低低效节点的影响，进而增加区块链的稳定性和安全性。
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