一种磁取向的石墨烯导热硅橡胶复合材料的制备方法

    公开(公告)号:CN109943075A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910235977.4

    申请日:2019-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种磁取向的石墨烯导热硅橡胶复合材料的制备方法,属于导热高分子复合材料领域。该复合材料由磁取向的石墨烯和液体硅橡胶组成。首先采用化学共沉淀法制备的磁性四氧化三铁纳米粒子通过静电作用吸附到石墨烯表面,然后将磁功能化的石墨烯填料均匀分散到液体硅胶中。通过磁取向处理、加热固化,制备得到磁取向的石墨烯导热硅橡胶复合材料。由于磁取向作用,有效地利用了石墨烯超高的面内导热性能,从而在取向方向形成了高效的导热网络,显著提高了硅橡胶的热导率。本发明制备的磁取向的石墨烯导热硅橡胶复合材料的工艺简单,可重复性好,易于实现工业化生产,在热管理领域具有良好的应用前景。

    一种基于人工智能的CSI反馈增强方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117097382B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202311107811.7

    申请日:2023-08-30

    Inventor: 周张霖 柯峰 杨波

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的CSI反馈增强方法、装置及介质,属于无线通信领域。其中方法包括:UE侧接收到BS侧下发的信号,根据接收到的信号进行CSI信道估计,得到估计信道H;根据估计信道H获取特征向量矩阵#imgabs0#将特征向量矩阵#imgabs1#输入编码器进行CSI压缩,获得压缩后的矩阵;将压缩后的矩阵进行量化处理,上传至BS侧;BS侧对接收到的信号进行数据处理,获得数字信号;对数字信号进行解量,得到原始压缩后的矩阵;将原始压缩后的矩阵输入到解码器中进行CSI解压缩,得到解压缩的矩阵#imgabs2#本发明提出基于人工智能的CSI压缩反馈方案,针对不同的通信系统采取不同的量化比特数以及压缩率对模型进行训练,以达到兼容不同通信系统的目的。

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