一种基于深度学习的波束管理方法

    公开(公告)号:CN118450391A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410439007.7

    申请日:2024-04-12

    Inventor: 周张霖 柯峰 杨波

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的波束管理方法,该方法包括下述步骤:基站侧初始化天线和波束配置,基站侧与用户侧进行全方向波束扫描获得CRS信号强度,选择具有最大RSRP值的波束对进行通信,根据衰落状况分配功率,完成波束通信初始化,收集多用户的信道数据并合并成训练数据集,构建并训练波束对齐辅助网络FAN,预测所有方向波束对的RSRP值,对所有波束方向进行排序,挑选波束再次进行扫描并获得挑选波束对应RSRP值,用户侧选择最大RSRP波束对方向进行通信,将选择结果反馈给基站侧,完成波束对齐流程,基站侧根据网络质量报告判断是否进行波束对齐操作。本发明能减少资源消耗,加快波束对齐的时间,进而提高通信质量。

    一种基于非地面网络的帧结构实现方法

    公开(公告)号:CN119325138A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411292855.6

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于非地面网络的帧结构实现方法,属于非地面网络通信领域。方法包括:S‑gNB使用初始TDD帧结构进行广播;UE接收广播后,进行随机接入,并上报TA信息;S‑gNB根据UE上传的TA信息或者测量报告,将UE分为不同的类型;所述测量报告为UE根据自身的测量控制信息产生获得;S‑gNB根据UE的类型和业务请求信息,确定UE灵活时隙的配置方案,并下发指示信息;UE根据接收到的指示信息动态调整时隙,以实现不同的帧结构和S‑gNB进行通信。本发明将UE的TDD帧结构按分类动态调整,并且具有平稳连贯的帧结构切换策略和适应用户的业务需求的动态调度策略,有助于NTN实现高效的TDD帧结构管理。

    一种RFID分离式通信装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117674913A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311396393.8

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种RFID分离式通信装置,包括上位机、接收器、转发器及标签,所述上位机与接收器相互连接,所述接收器和转发器通过自定义命令进行通信,所述转发器将信号转发给标签,所述标签将标签反射信号发送接收器,所述自定义命令包括RQ建链和ID分配命令,本发明在RFID系统中加入了转发器来转发接收器发送给标签的信息,扩大了读写器与标签的通信距离,通过加入多个转发器扩大了接收器与标签的通信范围,通过可调滤波模块对不同的反向散射速率保持固定的过采样倍数,采用基于边沿检测的比特硬判方法,同时通过在基带电路中使用DDS技术实现跳频,缓解系统由多径效应等引起的识别盲区,提高系统的盘点成功率。

    信道状态信息预测系统的设计方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115085836B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202210666057.X

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种信道状态信息预测系统的设计方法、装置、设备及介质,所述设计方法包括:构建残差神经网络,将残差神经网络作为信道状态信息预测器的主体结构,所述残差神经网络包括多层残差神经网络层;对信道状态信息预测器进行训练;在用户端中,构建信道状态信息预测系统,所述信道状态信息预测系统包括训练好的信道状态信息预测器、第一信道状态信息存储器和第二信道状态信息存储器;将信道状态信息预测系统与基站端进行交互,从而完成信道状态信息预测系统的设计。本发明通过构建残差神经网络和利用信道状态信息预测值,解决了传统通信系统中的信道状态信息因时延而反馈不准确的问题,同时也降低了信道环境变化所引起的性能损失。

    基于5G移动通信中时间敏感网络传输的系统及方法

    公开(公告)号:CN114827056A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210382815.5

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于5G移动通信中时间敏感网络传输的系统及方法,所述系统包括至少一个5G‑TSN架构,所述5G‑TSN架构至少包括一个5G系统、两个转换器和两个TSN系统,所述两个转换器分别为第一转换器和第二转换器,所述两个TSN系统分别至少包括一个TSN交换机,所述两个TSN系统分别为第一TSN系统和第二TSN系统;所述5G系统的终端侧与第一转换器连接,所述第一转换器与第一TSN系统的TSN交换机连接,所述5G系统的核心网侧与第二转换器连接,所述第二转换器与第二TSN系统的TSN交换机连接;所述5G系统的终端为客户终端设备。本发明通过结合TSN系统与5G系统的优点,不但实现了TSN系统的无线化,而且简化了标准的5G‑TSN网络系统的复杂度。

    星间切换方法、装置、基站通信设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN119727883A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510232257.8

    申请日:2025-02-28

    Inventor: 巫远宏 刘震 柯峰

    Abstract: 本申请涉及一种星间切换方法、装置、基站通信设备和计算机可读存储介。所述方法包括:确定星间切换区域,对所述星间切换区域的终端进行分组,得到终端组;向目标基站发送所述终端组对应的切换请求消息;根据所述目标基站返回的切换请求应答,将所述终端组按组由所述源基站切换至所述目标基站。采用本方法能够对星间切换区域的终端进行分组,通过一次交互切换组内多个终端,减少切换过程中产生的信令数量,避免在接入目标基站时发生信令拥堵。

    一种基于人工智能的CSI反馈增强方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117097382B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202311107811.7

    申请日:2023-08-30

    Inventor: 周张霖 柯峰 杨波

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的CSI反馈增强方法、装置及介质,属于无线通信领域。其中方法包括:UE侧接收到BS侧下发的信号,根据接收到的信号进行CSI信道估计,得到估计信道H;根据估计信道H获取特征向量矩阵#imgabs0#将特征向量矩阵#imgabs1#输入编码器进行CSI压缩,获得压缩后的矩阵;将压缩后的矩阵进行量化处理,上传至BS侧;BS侧对接收到的信号进行数据处理,获得数字信号;对数字信号进行解量,得到原始压缩后的矩阵;将原始压缩后的矩阵输入到解码器中进行CSI解压缩,得到解压缩的矩阵#imgabs2#本发明提出基于人工智能的CSI压缩反馈方案,针对不同的通信系统采取不同的量化比特数以及压缩率对模型进行训练,以达到兼容不同通信系统的目的。

    一种信道估计与均衡的设计方法及系统

    公开(公告)号:CN116455706B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202310390672.7

    申请日:2023-04-12

    Abstract: 本发明提供了一种信道估计与均衡的设计方法及系统,涉及无线通信技术领域,接收数据在接收端经过时间同步、去除循环前缀和OFDM解调,然后经过信道估计与均衡模块的处理,再通过信道解码,最后输出接收比特;信道估计与均衡模块包含三个部分:数据合并和实部虚部拆分、信道估计与均衡深度卷积神经网络和掩码器;当各路数据输入到模块时,先将数据进行合并,然后将合并后数据的实部与虚部进行拆分;再输入到信道估计与均衡深度卷积神经网络,得到信道估计与信道均衡后的数据;再输入到掩码器,根据QAM的阶数配置相应的掩码长度,最后将完成处理的数据从模块中输出,实现了使用更少的资源克服快速变化的信道并提升了信道估计与均衡的准确性。

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