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公开(公告)号：CN117690065A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311695715.9
申请日：2023-12-12
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLO模型的自然场景下蝉茶图像检测方法，该方法可实现自然环境下精准检测被小绿叶蝉叮咬的不同程度茶青。方法包括：采集自然场景下不同叮咬程度的茶青图片；构建数据集；建立改进YOLOV8网络模型。具体包括：选取YOLOv8s网络模型；引入CloAttention注意力机制添加到YOLOV8主干网络中的C2F模块；引入AFPN渐进特征金字塔网络；使用MPDIoU作为计算边界框回归的损失函数；训练改进的网络模型；网络模型部署及终端调用。本发明提出了一种基于改进YOLO模型的自然场景下蝉茶图像检测方法，解决了自然场景下不同叮咬程度蝉茶难以检测，现有算法检测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN116563542A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310499071.X
申请日：2023-05-05
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据无人机遥感图像的并行分割方法、设备和介质，属于遥感图像分割技术领域，该基于无人机遥感图像的分割方法，包括以下步骤：获取目标图像，并将所述目标图像转换成二进制文本文件；读取所述二进制文本文件，并将所述二进制文本文件生成弹性分布数据集；改写图像分割算法并生成传递函数，根据所述弹性分布数据集构建新的弹性分布数据集；当触发操作指令后，运行图像分割算法，并行处理所述新的弹性分布数据集，并输出处理结果，完成大规模图像的并行分割操作。本申请提供的方案，通过Spark+图像分割算法进行集群式并行分割操作，能够对无人机拍摄的海量图像进行快速有效的分割处理，极大地缩短处理时间，提高了效率。
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公开(公告)号：CN115797836A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211538608.0
申请日：2022-12-02
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及帧内预测编码技术领域，具体涉及一种帧内预测CTU快速划分方法、存储介质，所述CTU快速划分方法包括S1.提取标准视频中若干个CTU，将CTU全像素与其对应深度一一对应，每一个CTU内的全像素使用线性拟合算法和KNN算法分别与每一个CTU划分深度进行训练，得到机器学习模型；S2.在每一帧视频编码CTU之前，使用机器学习模型预测每一帧CTU最大深度，当CTU划分为CU时，判断划分的深度是否大于等于预测CTU最大深度，若是，则终止划分CTU，该帧内预测CTU快速划分方法在编码深度大于等于机器学习预测深度时，提前终止CTU部分深度的代价计算，从而达到减少编码时间的效果。
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公开(公告)号：CN114912660A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210416215.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请是关于一种基于改进的BA‑BP的水稻产量预测方法。该方法通过构建BP神经网络模型，并对该模型进行预训练，训练得到初始目标网络权值和初始目标偏置值，BA算法设计，将预训练得到的初始目标网络权值和初始目标偏置值对BA算法的蝙蝠的初始化位置、当前最佳位置、群体最佳位置进行设置，之后借助蝙蝠算法对BP神经网络的现有的权值、偏置值等参数进行调优，寻找全局最优值，从而进一步提升BP神经网络模型的预测效果。通过BA算法进行改进优化，改变种群中蝙蝠的初始化方式，能够快速提升算法的运行效率，同时更快得到全局最优值，并使得模型的收敛效果稳定，所预测的水稻产量更为准确与稳定。
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公开(公告)号：CN113392719A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110560783.9
申请日：2021-05-21
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请是关于一种智能电子锁解锁方法。该方法包括：通过智能电子锁的摄像模块对人体脸部进行第一次拍摄；当检测到解锁信息的输入信号时，对人体脸部进行第二次拍摄；获取解锁信息；将解锁信息与智能电子锁的预存解锁信息对比，当判断解锁信息与预存解锁信息匹配时，对人体脸部进行第三次拍摄；根据三次拍摄获得的识别图像进行人脸识别认证，若人脸识别认证通过，则根据三次拍摄获得的识别图像对人体脸部进行活体认证；若活体认证通过，则智能电子锁解锁；若活体认证不通过的次数达到预设次数，则通过报警器将报警信息传输至用户终端且在预设时长内禁止智能电子锁解锁。本申请提供的方案，能够提高智能电子锁的安全性能及运行流畅度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109598165A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811482522.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高频RFID双阅读器的轨道车定位系统及方法，包括导轨台，所述导轨台通过支撑机构固定于相应的安装面上，所述导轨台顶部固定有运行轨道，所述运行轨道上设有轨道车，所述轨道车包括载物机构和车头机构，所述载物机构底部安装有第一阅读器，所述车头机构安装有第二阅读器，所述导轨台的顶部两侧分别设置有若干左轨定位标签和右轨定位标签，所述第一阅读器和第二阅读器均位于所述左轨定位标签和右轨定位标签的顶部。本发明能够对轨道车具有更高的定位精度，能够有效减少环境干扰，提高系统的容错率，同时系统在受到天气、环境和突发情况影响时能够对阅读器/标签进行故障初步检测，且具有更低的成本。
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公开(公告)号：CN107750542A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710946278.1
申请日：2017-10-11
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于物料流量控制的无人机撒播装置及其控制方法，由物料箱、出料调节单元、流量检测单元、物料撒播单元、控制模块和底板组成。采用本发明中的撒播装置以及物料流量控制方法，可实时监测物料箱内的物料存量以及物料流速，计算单位面积播种量或施肥量，提高农用无人机田间作业效率和质量；并能使物料流出更均匀，解决了目前多旋翼飞行器低空作业撒播种子或肥料区域不均的问题。
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公开(公告)号：CN118937814A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411010672.0
申请日：2024-07-26
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供了一种低频磁场下体内感应电场强度的评价方法、系统及装置，涉及电磁安全评价的技术领域，包括：在低频磁场测量面上多个采样点，并采集各采样点的磁通量密度的法向分量；结合每一个采样点的坐标和法向分量，以及自适应采样算法，迭代并获取多个新的采样点的坐标，并根据新的采样点的坐标采集对应的磁通量密度的法向分量；基于各采样点的坐标建立径向基函数网络，并结合奇异值分解算法得到每一个径向基函数的权重值；根据所有径向基函数及对应的权重值，重构包含体内的空间中的磁矢量位分布，并根据磁矢量分布计算人体内的感应电场强度。本发明解决了现有技术中存在的采样点太多，导致工作量大，效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118898290A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410661208.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06N5/025 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及复杂事件处理技术领域，尤指一种用于复杂事件规则的自动提取方法,包括：读取空气污染指数的数据集，对数据集进行预处理，得到时间窗口数据；根据时间窗口数据构建自注意力时域卷积网络预测模型；对自注意力时域卷积网络预测模型进行训练并得到预测值；对预测值与实际值进行求差处理，通过求两者差值的绝对值得到误差向量；通过多元高斯分布公式和最大似然估计法计算误差向量的均值和协方差矩阵，利用均值和协方差矩阵计算马氏距离，通过比较马氏距离与设定阈值的大小结果来标记异常数据或正常数据；异常数据或正常数据利用数据挖掘算法实现规则提取,通过本发明可以高效地提取复杂事件处理规则并分析数据。
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公开(公告)号：CN109598165B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201811482522.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高频RFID双阅读器的轨道车定位系统及方法，包括导轨台，所述导轨台通过支撑机构固定于相应的安装面上，所述导轨台顶部固定有运行轨道，所述运行轨道上设有轨道车，所述轨道车包括载物机构和车头机构，所述载物机构底部安装有第一阅读器，所述车头机构安装有第二阅读器，所述导轨台的顶部两侧分别设置有若干左轨定位标签和右轨定位标签，所述第一阅读器和第二阅读器均位于所述左轨定位标签和右轨定位标签的顶部。本发明能够对轨道车具有更高的定位精度，能够有效减少环境干扰，提高系统的容错率，同时系统在受到天气、环境和突发情况影响时能够对阅读器/标签进行故障初步检测，且具有更低的成本。
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