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公开(公告)号:CN113989353A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111112240.7
申请日:2021-09-18
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及动物检测技术领域,公开了一种猪只背膘厚度测定方法,其获取猪只臀部的RGB‑D视频,通过预先训练的Mask R‑CNN模型从RGB‑D视频中的各帧图像中确定关键帧,并获得具有猪只目标的分割图像,Mask R‑CNN模型的特征提取网络采用轻量级网络MobilenetV3,其使用深度可分离卷积和逆残差结构,并引入轻量级attention模块;然后再根据猪只的生理部位和臀部宽度,将具有猪只目标的分割图像切割获得猪只臀部关键区域图像;接着将猪只臀部关键区域图像做四通道输入至训练好的深度学习模型网路中进行膘厚预测,该深度学习模型网络使用resenet50骨干网络结合FPN结构,使本发明的背膘厚度值预测更加准确。另外,本发明还提供一种实现上述方法的系统。
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公开(公告)号:CN113033670A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110333793.9
申请日:2021-03-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明为克服对于地块破碎的水稻种植面积估算精度较低的缺陷,提出一种基于Sentinel‑2A/B数据的水稻种植面积提取方法,包括以下步骤:获取目标区域的Sentinel‑2A/B数据并对其进行拼接、裁剪操作,得到完整的遥感图像后对其进行预处理;建立特征工程,提取遥感图像的光谱特征、指数特征、纹理特征后进行叠加;通过不同的监督分类方法进行目标作物分类;对目标作物分类结果进行精度评估,选择分类精度最高的目标作物分类结果,根据不同遥感图像样本的光谱范围差异提取水稻的阈值,构建面向对象的决策树分类规则集,提取得到水稻区域,进一步通过计算水稻像素点占遥感图像的比重,计算得到水稻种植面积。
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公开(公告)号:CN216144369U
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202121910313.2
申请日:2021-08-13
Applicant: 广州华农大智慧农业科技有限公司 , 华南农业大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种作物监测系统,涉及作物监测技术领域。所述系统包括:多光谱采集模块、可见光摄像头、监测支架、通信模块和服务器;所述可见光摄像头和多光谱采集模块均设置在监测支架上并与通信模块连接,通信模块与服务器连接。本实用新型将多光谱采集模块和可见光摄像头设置在监测支架上,拍摄作物图像,然后通过通信模块将作物图像传输到服务器,作物图像能够精确按照预设时间规则进行拍摄,无需观测人员重复进行实地采样观测,节约人力劳动,获得的数据样本的采集时间和采集角度一致性更好,记录作物的图像方便数据回溯。
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公开(公告)号:CN215186802U
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202121509567.3
申请日:2021-07-02
Applicant: 华南农业大学
IPC: H04L12/66
Abstract: 本实用新型为解决农业物联网网关通信方式单一,无法兼容视频监测设备的问题,提出一种智慧农业智能网关,包括接入模块、通信模块、微处理器和电源模块,其中,接入模块用于与设置在目标农业环境的传感器以及摄像机等监测设备连接,采集当前目标农业环境的环境参数及监测视频;微处理器接收经接入模块回传的数据并对数据进行处理及判断,包括对数据进行预处理、去噪、压缩、融合等,再根据数据量大小判断选择采用窄带网络通信单元或宽带网络通信单元将数据传输至终端或服务器。本实用新型还提出一种智慧农业监测系统,包括传感节点、摄像机、服务器,以及智慧农业智能网关。
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