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公开(公告)号：CN112398640A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011266384.3
申请日：2020-11-13
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种优化的区块链共识算法，所述区块链网络中的节点：所述区块链网络中的节点中包括保留Fabric框架的Peer节点和Orderer节点；所述Primary节点为主节点，且Primary节点为任一时间段内提交大量交易的唯一节点，所述节点状态：每个Peer节点都有一个状态标识，标明自己是处于无请求状态、已发送请求状态/等待生成区块状态或是大数据量录入请求状态这三个状态中的任一个；所述Status List状态列表：每个Peer节点维护一张状态列表，且上面记录着能访问到其他节点的必要信息以及节点状态。本申请中不同的阶段由不同的节点参与，不需要全网的节点都参加，网络的性能和扩展性得到优化。
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公开(公告)号：CN108090502B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201711191507.X
申请日：2017-11-24
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的最低抑菌浓度识别方法，包括下述步骤：S1、图像切割得到单孔图像：将原始图像处理成模型能够接收的单孔图像；S2、构造样本：给用作训练的单孔图像加上对应标签，构成深度学习模型能够用来训练的样本；S3、构建及训练模型：构建能够用来识别溶液浑浊与否的模型，并用训练样本集进行训练；S4、使用模型判断浑浊与否：模型可以接收训练集以外的图像，判断其溶液是浑浊还是清澈；S5、得到药品对应最低抑菌浓度：根据微孔板中各个圆孔的浑浊/清澈情况得出药品最低抑菌浓度。本发明大大提高了操作人员的工作效率，由于其无需专用设备的特性，能够推广到大多数的工作单位，为工作研究提供方便。
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公开(公告)号：CN105356997B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201510476859.4
申请日：2015-08-06
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于公共云的安全的分布数据管理方法，包括下述步骤：假设有m个公共云空间，提取本地计算机上的存储目录结构，加密目录下所有文件，每个加密文件切分为m块，密钥秘密共享分成m块，文件及密钥分块分送到m个公共云空间，目录树秘密共享到这m个公共云空间。在搜索特定文件及下载文件时，首先从任意n(n＜m)个公共云空间取回并恢复目录树，在目录树中搜索文件，然后根据搜索结果继续从这n个公共云空间取回子文件块和子密钥块，合并文件块，同时恢复密钥，最后利用对文件进行解密得到原文件。通过本发明的技术方案，任意不足n个公共云空间的数据信息不足以恢复原文件，提高了数据信息安全性，降低用户数据信息泄露风险。
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公开(公告)号：CN109981614A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910183443.1
申请日：2019-03-12
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户群的数据加密方法、数据解密方法、数据查询方法、数据加密装置、数据解密装置、数据查询装置及密文数据库查询系统，所述密文数据库查询系统包括云服务器和至少一个用户群，每个用户群包括一个第一用户和至少两个第二用户，第一用户为群管理员，第二用户为群成员，在每个用户群中，第一用户的客户端和第二用户的客户端分别与云服务器相连；第二用户的客户端包括数据加密装置和数据解密装置；云服务器包括数据查询装置。本发明拥有一种群机制，这种群机制可以限定云服务器只能为群成员比较密文；此外，本发明能够有效地抵御离线消息恢复攻击，显著地提高安全性，能够与目前大多数用户名加密码系统相对接。
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公开(公告)号：CN107203723A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710220954.7
申请日：2017-04-06
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了基于散列表方法的多公共云上的文件存储及其检索方法，包括步骤：将需要共享的文件加密后，上传至客户端；客户端得到包含关键词和文件号关系的“关键词/文件号”表；将关键词字符串转换为整数，并把该整数转化后对应到一个有限域的一个区间内；并将第i个关键词存储在每个云服务器端的份额上传至对应的云服务器；把每个文件号存储在每个云服务器端的份额上传至对应的云服务器；将文件加密并分割，上传到对应的云服务器，同时生成文件号/服务器表，并将文件号/服务器表存储在本地。本发明能保证上传到云端服务器里的文件的安全，且能防止云端服务器供应商偷窥文件信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105356997A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510476859.4
申请日：2015-08-06
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于公共云的安全的分布数据管理方法，包括下述步骤：假设有m个公共云空间，提取本地计算机上的存储目录结构，加密目录下所有文件，每个加密文件切分为m块，密钥秘密共享分成m块，文件及密钥分块分送到m个公共云空间，目录树秘密共享到这m个公共云空间。在搜索特定文件及下载文件时，首先从任意n(n＜m)个公共云空间取回并恢复目录树，在目录树中搜索文件，然后根据搜索结果继续从这n个公共云空间取回子文件块和子密钥块，合并文件块，同时恢复密钥，最后利用对文件进行解密得到原文件。通过本发明的技术方案，任意不足n个公共云空间的数据信息不足以恢复原文件，提高了数据信息安全性，降低用户数据信息泄露风险。
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公开(公告)号：CN113963749B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111060995.7
申请日：2021-09-10
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种高通量测序数据自动化组装方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：对于测序平台生成两个包含所有测序样本的reads的测序质量文件，读取两个测序质量文件中的每条reads，并输出到对应的测序文本，统计每个测序样本的reads数和无法识别的reads数后写入统计文件，完成测序样本的识别和分箱；对测序样本进行引物序列清除和表达载体序列清除。基于de Bruijn图算法对序列文件进行三次迭代组装，得到contig；基于重叠‑排列‑生成算法对contig进行两次迭代组装，从而获得基因组序列。本发明可以避免生物研究人员手动处理测序数据产生的误差，能够解决功能宏基因组学中高通量测序技术的测序数据处理效率低、操作易出错等问题。
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公开(公告)号：CN117523573A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311637194.1
申请日：2023-12-01
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段视觉检测融合故障预警的水表读数方法、系统，包括S1：采集水表图像，其中水表图像为字轮式水表图像；S2：对水表图像进行计数器框的检测，以得到计数器框图像；S3：对计数器框图像进行角点检测，以得到计数器框图像的角点位置；S4：利用角点位置对计数器框图像进行矫正；S5：利用目标检测网络对计数器框图像进行字符识别，以得到水表读数。本发明能够提高水表读数的工作效率、减少人工成本；能够对旋转、畸变表盘进行矫正，以对后续的字符识别提供帮助，实现更稳定的读数，且能筛选出不可读的水表避免进入字符检测阶段，从而节省识别时间；采用动态优化策略改善字轮式水表字符识别容易出现的半字符识别问题。
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公开(公告)号：CN112633140B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202011516168.X
申请日：2020-12-21
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种多光谱遥感图像城中村多类别建筑物语义分割方法及系统，所述方法包括：获取城中村区域的多光谱遥感图像；对多光谱遥感图像进行大气校正并锐化；对多光谱遥感图像中的城中村建筑物类别进行标注；将多光谱遥感图像的各波段信息转换成npy格式数据；将npy格式数据和标注图像进行随机分割，构成数据集；搭建语义分割分类器，得到建筑语义分割网络模型；对建筑语义分割网络模型设置超参数，利用数据集进行训练与参数优化，得到训练好的建筑语义分割网络模型；利用训练好的建筑语义分割网络模型对目标多光谱遥感图像进行建筑物语义分割，得到建筑语义分割图像。本发明能够有效提高遥感图像的城中村建筑物分类的精确度。
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公开(公告)号：CN114913544A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210456018.7
申请日：2022-04-28
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的虾苗计数方法、系统、云服务器及介质，所述方法包括：获取第一数据集，并对第一数据集进行数据处理，得到第二数据集；构建基于语义分割的计数网络模型，所述计数网络模型包括骨干网络、分割图分支、只数回归分支和全连接层模块，所述只数回归分支与全连接层模块连接；利用第二数据集对所述计数网络模型进行训练与验证，得到虾苗计数网络模型；对获取到的待计数虾苗图像进行预处理；将预处理后的待计数虾苗图像输入虾苗计数网络模型，得到待计数虾苗的二值分割图；对所述二值分割图进行统计计数，实现虾苗计数。本发明通过构造基于语义分割的虾苗计数网络模型，实现虾苗计数，可以提高虾苗计数的准确率和稳定性。
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