公开(公告)号：CN112633140B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202011516168.X

申请日：2020-12-21

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 郭玉彬 ,  徐嘉树 ,  李西明

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种多光谱遥感图像城中村多类别建筑物语义分割方法及系统，所述方法包括：获取城中村区域的多光谱遥感图像；对多光谱遥感图像进行大气校正并锐化；对多光谱遥感图像中的城中村建筑物类别进行标注；将多光谱遥感图像的各波段信息转换成npy格式数据；将npy格式数据和标注图像进行随机分割，构成数据集；搭建语义分割分类器，得到建筑语义分割网络模型；对建筑语义分割网络模型设置超参数，利用数据集进行训练与参数优化，得到训练好的建筑语义分割网络模型；利用训练好的建筑语义分割网络模型对目标多光谱遥感图像进行建筑物语义分割，得到建筑语义分割图像。本发明能够有效提高遥感图像的城中村建筑物分类的精确度。

公开(公告)号：CN112633140A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011516168.X

申请日：2020-12-21

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 郭玉彬 ,  徐嘉树 ,  李西明

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多光谱遥感图像城中村多类别建筑物语义分割方法及系统，所述方法包括：获取城中村区域的多光谱遥感图像；对多光谱遥感图像进行大气校正并锐化；对多光谱遥感图像中的城中村建筑物类别进行标注；将多光谱遥感图像的各波段信息转换成npy格式数据；将npy格式数据和标注图像进行随机分割，构成数据集；搭建语义分割分类器，得到建筑语义分割网络模型；对建筑语义分割网络模型设置超参数，利用数据集进行训练与参数优化，得到训练好的建筑语义分割网络模型；利用训练好的建筑语义分割网络模型对目标多光谱遥感图像进行建筑物语义分割，得到建筑语义分割图像。本发明能够有效提高遥感图像的城中村建筑物分类的精确度。