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公开(公告)号:CN115222666A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210664948.1
申请日:2022-06-14
Applicant: 华南农业大学
Inventor: 李西明 , 吴精乙 , 高月芳 , 邵楚琪 , 郭玉彬 , 赵泽勇 , 劳慧雯 , 梁宇君 , 吴子彤 , 关颖盈 , 严家美 , 温嘉勇 , 刘瑞祥 , 吴颖琪 , 史东博 , 胡东晴
Abstract: 本发明公开了一种基于关键点检测的虾苗计数方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:获取虾苗图像集;构建关键点检测网络模型;将虾苗图像集输入关键点检测网络模型进行训练,得到虾苗关键点检测网络模型;获取待计数虾苗图像;将待计数虾苗图像输入虾苗关键点检测网络模型,得到关键点检测结果;根据关键点检测结果,实现虾苗计数。本发明构建得到的关键点检测网络模型,不仅适用于南美白对虾虾苗的准确计数,而且还适用于长条形态的虾苗的准确计数,在提高虾苗计数准确率的同时,提高了对虾苗种类的普适性,具有广阔的应用场景。
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公开(公告)号:CN114913544A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210456018.7
申请日:2022-04-28
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的虾苗计数方法、系统、云服务器及介质,所述方法包括:获取第一数据集,并对第一数据集进行数据处理,得到第二数据集;构建基于语义分割的计数网络模型,所述计数网络模型包括骨干网络、分割图分支、只数回归分支和全连接层模块,所述只数回归分支与全连接层模块连接;利用第二数据集对所述计数网络模型进行训练与验证,得到虾苗计数网络模型;对获取到的待计数虾苗图像进行预处理;将预处理后的待计数虾苗图像输入虾苗计数网络模型,得到待计数虾苗的二值分割图;对所述二值分割图进行统计计数,实现虾苗计数。本发明通过构造基于语义分割的虾苗计数网络模型,实现虾苗计数,可以提高虾苗计数的准确率和稳定性。
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公开(公告)号:CN114913544B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202210456018.7
申请日:2022-04-28
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的虾苗计数方法、系统、云服务器及介质,所述方法包括:获取第一数据集,并对第一数据集进行数据处理,得到第二数据集;构建基于语义分割的计数网络模型,所述计数网络模型包括骨干网络、分割图分支、只数回归分支和全连接层模块,所述只数回归分支与全连接层模块连接;利用第二数据集对所述计数网络模型进行训练与验证,得到虾苗计数网络模型;对获取到的待计数虾苗图像进行预处理;将预处理后的待计数虾苗图像输入虾苗计数网络模型,得到待计数虾苗的二值分割图;对所述二值分割图进行统计计数,实现虾苗计数。本发明通过构造基于语义分割的虾苗计数网络模型,实现虾苗计数,可以提高虾苗计数的准确率和稳定性。
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