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公开(公告)号：CN116383686A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310301941.8
申请日：2023-03-27
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/126 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了属于电站风机状态预测技术领域的一种基于聚类动态划分时间序列的电站风机状态预测方法。在离线状态下利用能表征风机运行状态的监测参数数据，基于k‑means聚类算法实现风机状态分类并对原始数据进行标记，根据标记好的数据训练相关状态预测模型。在线预测时将数据序列同时输入各状态预测模型，根据输入序列中的数据分类情况设置权重系数初始值，以最终计算值与实际观测值的偏差为指标，基于搜索算法对权重系数寻优，实现精确的电站风机状态预测。
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公开(公告)号：CN112734285B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110087577.0
申请日：2021-01-22
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电站送风机超温预警方法，所述预警方法包括如下步骤：获取电站送风机的历史运行数据；建立LSTM神经网络模型；根据历史运行数据，采用正交试验的方法确定LSTM神经网络模型的超参数；采集电站送风机的自当前时刻之前的预设时间段内的运行数据中的输入变量，输入超参数确定后的LSTM神经网络模型，获取未来时刻的送风机轴承温度；当未来时刻的送风机轴承温度大于轴承温度限值时，生成超温预警信号。本发明采用LSTM神经网络模型实现送风机轴承温度的预测，以实现电站送风机安全预警，并且采用正交试验的方法确定LSTM神经网络模型的超参数，克服了LSTM神经网络模型的超参数的寻优过程复杂的技术缺陷，提高送风机轴承温度预测的时效性。
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公开(公告)号：CN115907376A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211460131.9
申请日：2022-11-17
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种多目标优化调度方法、系统、电子设备和计算机存储介质，涉及发电厂优化调度领域，方法包括：根据充放电效率、不同放电深度下的循环次数和蓄电池寿命内总的能量吞吐量构建储能系统损耗模型；根据发电机组实际调度信息确定生产消耗项模型和环境惩罚项模型；根据发电机组实际调度信息和储能出力确定调频惩罚项模型；以储能系统损耗模型、生产消耗项模型、调频惩罚项模型和环境惩罚项模型为目标函数，利用满意度函数构建多目标优化模型；利用粒子群优化算法对多目标优化模型进行粒子寻优，得到发电机组和储能系统的调度结果信息。本发明能提高调度精度，降低各项损失，延长储能系统的寿命。
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公开(公告)号：CN112990435A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110301338.0
申请日：2021-03-22
Applicant: 华北电力大学 , 中科德天(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种长短时记忆网络电站风机故障预警方法及系统。该方法包括：获取电站引风机在设定跨度时间段内的运行数据；根据LSTM技术网络的基本结构确定引风机状态预测模型；将运行数据的训练集数据输入引风机状态预测模型进行训练，得到优化后的引风机状态预测模型；基于运行数据的验证集数据计算预测相似度，并根据预测相似度确定预警阈值；基于优化后的引风机状态预测模型对引风机各状态变量的取值进行预测，得到预测值；计算预测值与测量值的相似度；根据相似度与预警阈值进行预警。本发明能够进行有效参数选取，快速高效地实现电站风机状态故障预警。
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公开(公告)号：CN112418284A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011276325.4
申请日：2020-11-16
Applicant: 华北电力大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种全工况电站SCR脱硝系统的控制方法及系统，所述控制方法：将脱硝成本加入优化目标函数，采用预测控制结构，结合神经网络和遗传算法进行模型建立和控制量寻优，实现了喷氨量的优化控制。通过构建神经网络模型预测SCR反应器的出口NOx浓度未来的变化趋势，通过采用遗传算法寻优确定SCR脱硝系统的喷氨流量，并对喷氨阀门的阀门开度进行调整，该方法能够较好地克服SCR脱硝系统大惯性、大迟延的缺点，提高喷氨量控制对机组负荷变化的响应速度，改善SCR脱硝系统的动态调节品质。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN105066121B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201510455686.8
申请日：2015-07-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: F23C10/28
Abstract: 本发明涉及一种循环流化床锅炉动态床温预测系统及方法，所述模型包括最小二乘支持向量机建模模块、数据选取与预处理模块、动态阶寻优模块、动态床温预测模块、DCS系统与数据库。通过所述最小二乘支持向量机建模模块用于建立LSSVM床温模型，利用所述数据选取与预处理模块、动态阶寻优模块确定算法参数，结合机组实时运行数据根据所述动态床温预测模块预测动态床温值。本发明充分考虑了不同负荷段下循环流化床锅炉机组的迟延、惯性和蓄热差异，方法精度较高，实时性好。
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公开(公告)号：CN103729567B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410024913.7
申请日：2014-01-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于缓冲块时序设计的热工软测量模型更新系统，属于热工技术和人工智能交叉技术领域。该系统选择辅助变量作为模型的输入，要预测的关键变量作为模型的输出，选取历史运行数据建立初始软测量模型；利用缓冲块来设计更新时序，将最新采样的数据样本暂存入缓冲块中，当缓冲块存储满后，再判断模型性能，决定是否进行更新模型；在模型更新时并非针对当前时刻的样本进行，而是对缓冲块中的样本进行逐个更新。本发明提出的缓冲块时序设计更新系统，减少了测量噪声以及离群样本对模型性能的影响，从而避免因采集样本中的噪声和干扰而触发模型更新，同时使更新模块在实际工程中应用成为可能，而且也降低了更新频率，减少了计算时间。
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公开(公告)号：CN104267376A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410505728.X
申请日：2014-09-28
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01S5/06
CPC classification number: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种超声波二维定位装置及方法，包括：可移动的超声波发射部分通过单片机控制，超声波模块采用温度补偿；固定的超声波接收部分对信号进行两级放大，经比较器输出至单片机端口；定位算法利用接收头收到超声信号的顺序及相互时间差信号计算小车二维空间坐标；软件监测部分采用多线程串口通讯，搭建MDI界面用于实时监测。该定位系统不仅能够对物体进行有效定位，同时可对其实时监测，在保证较高定位精度的同时降低了定位系统设计成本。
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公开(公告)号：CN113516310B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110782887.4
申请日：2021-07-12
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种变压器故障预警方法及系统，采用每种溶解气体的训练好的长短期记忆神经网络模型能够实现对每种溶解气体含量的预测，并基于滑动窗口计算残差分布特性，能够有效剔除随机信号的影响，防止出现误报警的情况，有效提高了变压器故障预警的准确度。
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