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公开(公告)号:CN112734285A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110087577.0
申请日:2021-01-22
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电站送风机超温预警方法,所述预警方法包括如下步骤:获取电站送风机的历史运行数据;建立LSTM神经网络模型;根据历史运行数据,采用正交试验的方法确定LSTM神经网络模型的超参数;采集电站送风机的自当前时刻之前的预设时间段内的运行数据中的输入变量,输入超参数确定后的LSTM神经网络模型,获取未来时刻的送风机轴承温度;当未来时刻的送风机轴承温度大于轴承温度限值时,生成超温预警信号。本发明采用LSTM神经网络模型实现送风机轴承温度的预测,以实现电站送风机安全预警,并且采用正交试验的方法确定LSTM神经网络模型的超参数,克服了LSTM神经网络模型的超参数的寻优过程复杂的技术缺陷,提高送风机轴承温度预测的时效性。
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公开(公告)号:CN112734285B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202110087577.0
申请日:2021-01-22
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电站送风机超温预警方法,所述预警方法包括如下步骤:获取电站送风机的历史运行数据;建立LSTM神经网络模型;根据历史运行数据,采用正交试验的方法确定LSTM神经网络模型的超参数;采集电站送风机的自当前时刻之前的预设时间段内的运行数据中的输入变量,输入超参数确定后的LSTM神经网络模型,获取未来时刻的送风机轴承温度;当未来时刻的送风机轴承温度大于轴承温度限值时,生成超温预警信号。本发明采用LSTM神经网络模型实现送风机轴承温度的预测,以实现电站送风机安全预警,并且采用正交试验的方法确定LSTM神经网络模型的超参数,克服了LSTM神经网络模型的超参数的寻优过程复杂的技术缺陷,提高送风机轴承温度预测的时效性。
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公开(公告)号:CN118826101A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410851930.1
申请日:2024-06-28
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明公开一种混合储能系统的容量配置方法、装置、介质及产品,涉及储能系统容量配置领域,方法包括对风电场的输出功率历史数据和风电场一次调频的功率需求量进行模态分解,根据模态分解结果确定并网功率和分给混合储能系统的功率;以风储联合系统的年均净收益电量最大为目标,以电力系统频率偏差的均方根误差最小为目标,构建多目标优化函数;构建混合储能系统的功率和容量的约束条件;基于混合储能系统的功率和容量的约束条件,对多目标优化函数进行优化求解,得出混合储能系统的功率及容量最优解。本发明计及储能辅助风电场一次调频技术指标进行容量配置,解决现有的配置过程只能单一的考虑收益最大化,未考虑调频效果的问题。
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