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公开(公告)号:CN113516310B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202110782887.4
申请日:2021-07-12
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种变压器故障预警方法及系统,采用每种溶解气体的训练好的长短期记忆神经网络模型能够实现对每种溶解气体含量的预测,并基于滑动窗口计算残差分布特性,能够有效剔除随机信号的影响,防止出现误报警的情况,有效提高了变压器故障预警的准确度。
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公开(公告)号:CN113011656A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110302223.3
申请日:2021-03-22
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学 , 北方联合电力有限责任公司包头第一热电厂
Abstract: 本发明涉及一种电站辅机故障预警方法及系统,构建辅机状态预测模型,根据状态参数历史数据集获得多个预测时刻的每个状态参数的预测值,基于欧氏距离相似度函数,计算每个预测时刻的所有状态参数的预测值向量和每个预测时刻的所有状态参数的测量值向量的相似度,构建基于LSTM的动态阈值预测模型,获得每个预测时刻的动态预警阈值,实现预警阈值的自适应调整,降低误报警率;基于各建模变量预测值和测量值的相对误差,计算恒定阈值作为静态预警阈值,结合误差大小和误差出现时间实现故障点追溯,提高了故障点追溯的准确性。
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公开(公告)号:CN113011656B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202110302223.3
申请日:2021-03-22
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学 , 北方联合电力有限责任公司包头第一热电厂
Abstract: 本发明涉及一种电站辅机故障预警方法及系统,构建辅机状态预测模型,根据状态参数历史数据集获得多个预测时刻的每个状态参数的预测值,基于欧氏距离相似度函数,计算每个预测时刻的所有状态参数的预测值向量和每个预测时刻的所有状态参数的测量值向量的相似度,构建基于LSTM的动态阈值预测模型,获得每个预测时刻的动态预警阈值,实现预警阈值的自适应调整,降低误报警率;基于各建模变量预测值和测量值的相对误差,计算恒定阈值作为静态预警阈值,结合误差大小和误差出现时间实现故障点追溯,提高了故障点追溯的准确性。
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公开(公告)号:CN113516310A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110782887.4
申请日:2021-07-12
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种变压器故障预警方法及系统,采用每种溶解气体的训练好的长短期记忆神经网络模型能够实现对每种溶解气体含量的预测,并基于滑动窗口计算残差分布特性,能够有效剔除随机信号的影响,防止出现误报警的情况,有效提高了变压器故障预警的准确度。
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