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公开(公告)号:CN103422461B
公开(公告)日:2015-06-10
申请号:CN201310299539.7
申请日:2013-07-17
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: E02B1/00
Abstract: 本发明涉及一种水文预报方法,具体涉及一种高含沙洪水产生“揭河底”冲刷的判别方法,属于泥沙动力学技术领域,IPC国际专利分类号为E02B1/00。该方法包含以下步骤;首先对“揭河底”河段胶泥块进行抗折试验;构建“揭河底”冲刷胶泥块折断揭掀模型,分析作用在胶泥块上的各种荷载,确定最不利的荷载组合,建立胶泥块临界折断平衡方程;计算胶泥块上各种作用力,求解方程确定胶泥块折断揭掀临界流速。该方法是目前唯一考虑胶泥块折断强度条件下计算“揭河底”冲刷临界判别指标的方法,为判别某次洪水是否导致“揭河底”现象发生提供了较为准确的预报方法,为防汛抗洪提供决策依据,也为“揭河底”冲刷的实时数据采集提供了可能。
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公开(公告)号:CN119723189A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411789954.5
申请日:2024-12-06
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/40
Abstract: 本发明涉及水利工程安全巡检技术领域,提供一种水利工程混凝土建筑物表面损伤识别方法、系统及电子设备。该方法包括:获取混凝土建筑物表面损伤图像,利用损伤特征提取模块对所述混凝土建筑物表面损伤图像进行特征提取,得到混凝土建筑物表面损伤特征;利用判别特征索引模块对所述混凝土建筑物表面损伤特征进行特征维度过滤,得到判别特征数据;利用训练好的集成学习分类器对所述判别特征数据进行识别,得到所述混凝土建筑物表面损伤图像对应的损伤类别。本发明提出的方法能够以较少的训练样本识别裂缝、破碎和孔洞三种损伤以及正常类型的图像,具有较高的损伤识别性能。
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公开(公告)号:CN113705864A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110928865.4
申请日:2021-08-13
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明属于气象干旱预测技术领域,具体涉及一种基于VMD‑CNN‑BiLSTM‑ATT混合模型的气象干旱预测方法及装置,该方法包括获得历史气象数据,作为输入数据,对输入数据进行变分模态分解,得到若干个本征模态分量IMF,将各个IMF分量分别拆分为训练集和测试集;将训练集的数据输入到卷积神经网络的输入层,计算得到输出矩阵;将池化得到的矩阵作为双向长短期记忆网络的输入,同时从正向和反向处理数据,关注未来时刻与当前时刻的相关关系;在双向长短期记忆网络的输出侧添加注意力机制层,为隐藏层特征向量添加权重,再次计算输出数据,即预测值;对所有CNN‑BiLSTM‑ATT预测值进行重组叠加,得到输出序列。与传统的干旱预测方法相比,本发明的预测误差更小,预测精度和可信度更高。
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公开(公告)号:CN112734118A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110049081.4
申请日:2021-01-14
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进CEEMDAN‑QR‑BL混合模型的干旱预测方法,涉及干旱预测技术领域。在对宽度学习权重矩阵进行分解的过程中,利用QR正交三角分解方法,代替了传统宽度学习中的奇异值分解(SVD)方法,从而完成了宽度学习输出层的整体优化。与传统宽度学习模型相比,QR‑BL具有高精度、高效率等优点。同时,为保证模型泛化能力,将正则化概念引入QR‑BL模型,构建了基于三角分解的正则宽度学习模型(QR‑RBL模型),有效提高了模型的泛化能力。实验结果表明,基于并行CEEMDAN‑QR‑BL模型的智能预测方法相比于传统BL方法,其预测精准度提高1.29倍;稳定度提高4.54倍;效率提高118倍。
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公开(公告)号:CN111932833A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010809124.X
申请日:2020-08-12
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明提供了一种山区小流域山洪预警系统,包括设置在山区小流域范围内的多个山洪预警监测点,山洪预警监测点包括:基础、支柱、土壤移位形变检测装置、土壤湿度传感器、水位探测器、雨量传感器、微处理器、供电装置以及无线通信模块,所述无线通信模块用于将土壤移位形变检测装置所检测到的土壤移位形变信息、土壤湿度传感器所检测到的土壤的湿度值、水位探测器所检测到的洪水的水位值以及雨量传感器所检测到的雨量值无线发送给监测数据接收站。本发明能根据山体上所布置的多个山洪预警监测点来全方位的进行山洪泥石流监测,通过多个依次排列设置于易发生山洪滑坡的山体易滑坡带上的山洪预警监测点来监测并判断山体易滑坡带的整体滑坡形变情况。
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公开(公告)号:CN110361050A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910642775.1
申请日:2019-07-16
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的水文信息预测系统,涉及水环境监测技术领域,包括多个无线传感器监测节点,多个所述无线传感器监测节点均与监控中心无线连接,所述监控中心与数据处理终端电连接,所述数据处理终端与预测终端电连接。本发明不仅能够通过多个监测点的多种无线传感器监测定点水域的多种水文信息,而且能够对该多种水文信息进行综合数据处理,形成数据变化趋势图,并能在水文信息超过阈值时进行报警,同时还能够根据采集的多种水文数据进行评价、数据产生原因分析、预测数据未来走向趋势,并为水域治理提供解决方案,非常适合用于水域的水文信息监测和预测。
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公开(公告)号:CN108803876A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810588011.4
申请日:2018-06-08
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/0481 , G06T19/00 , G06T15/04 , G06T17/05
CPC classification number: G06F3/017 , G06F3/04815 , G06T15/04 , G06T17/05 , G06T19/006
Abstract: 本发明属于增强现实技术领域,特别涉及一种基于增强现实的水利工程展示交互方法及系统,该方法包含:获取勘探测量原始数据;对勘探测量原始数据进行处理,得到三维地质模型;根据勘探测量原始数据,获取工程所处地点的场景数据,结合三维地质模型建立三维场景模型,并通过纹理贴图进行水体仿真展示;利用体感控制技术通过手势和界面按钮与当前三维场景模型进行交互控制。本发明实现虚拟场景和真实场景的融合,可以生成模型阴影,能够给用户带来较好的沉浸感,具有良好的真实性,并添加雨雪阴晴等天气情况,较好的模拟了自然状态下的水利工程的真实状态,更加贴近实际,带给用户更加直观的信息传递方式和友好的交互体验,增强用户参与程度。
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公开(公告)号:CN105780717A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610169223.X
申请日:2016-03-24
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: E02B1/02
CPC classification number: E02B1/02
Abstract: 本发明涉及一种多沙渠道引水闸门的水工模型,本发明通过超声波水位传感器和温度传感器获取闸门上下游水位,通过超声波泥位传感器获取闸底板淤积泥沙厚度及水位,通过编码器获取闸门开度大小,然后将量水闸门建筑物尺寸结构与泥沙淤积情况结合,修正闸门量水建筑物参数,得出闸门过水流量。本发明可以在水体含沙量大的条件下,以较高精度实现自动化闸门量水,同时为渠道清淤和闸门自动化启闭提供理论技术支撑。
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公开(公告)号:CN103366045B
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201310247388.0
申请日:2013-06-20
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及流体实时模拟仿真技术领域,具体涉及一种基于格子Boltzmann的流体可视化仿真方法,对流体速度进行归一化处理,依据特征值划分区间,对不同区间内的数据施加不同的权,用三种颜色强度及其混合值分别表示不同流速的流体,与传统的加权绘制方法相比,本发明减少了计算量,提高了仿真的实时性,同时保证了仿真的精度和稳定性,实现了清晰准确的流体仿真动画,且绘制结果显示可清晰、准确的表现流体的动力学特性。
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公开(公告)号:CN103603322A
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201310562213.9
申请日:2013-11-13
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: E02B7/20
Abstract: 一种用波腹板型钢做主梁的平面钢闸门,至少包括闸门面板和主梁,没有侧梁,所述的主梁为横截面为“工”字的型钢,该型钢包括上部的上翼板、下部的下翼板、垂直连接在上翼板和下翼板之间的腹板,所述的腹板为波纹形,其波纹的延伸方向与型钢的长度方向相同。所述的腹板为正弦波形,或者为梯形波形。本发明能大幅度提升整个型钢的承载能力,从而降低用钢量,对于钢闸门来说,由于其翼板的承重范围更宽,就能打破现有钢闸门的设计思路,去掉两侧的侧梁,从而在不降低整个闸门强度的前提下,减少钢闸门侧梁,降低钢闸门的自重,改变了钢闸门的建造工艺,提升钢闸门的建造速度,符合国家节能降耗的政策,利国利民。
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