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公开(公告)号：CN114494969A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210106236.8
申请日：2022-01-28
Abstract: 本发明提供的基于多模语音信息互补与门控制的情绪识别方法，属于多模态情绪识别技术领域，包括以下步骤：S1提取目标视频中的音频特征与文本特征；S2对音频特征与文本特征进行特征双向融合；S3通过可学习门控制机制调节S2中的双向融合的结果中融合表征的比例，并输出；S4对S3中可学习门控制机制的输出进行拼接，最终获得情绪类别输出。本发明将门控机制应用于交叉注意力模块，以决定是保留源模态信息还是覆盖目标模态信息，调节源模态信息和目标模态信息的比例，从而平衡了识别的准确率与模型的参数量。
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公开(公告)号：CN113987538A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111270592.5
申请日：2021-10-29
Abstract: 本发明提供的基于区块链分解组合NFT的基础设施，属于NFT和区块链的应用技术领域，基于区块链分解组合NFT的基础设施，包括：智能合约模块和太上NFT炼金炉模块；智能合约模块，用于通过存证和存证合约，为NFT附加包括但不限于基因、权益份数和生命周期的属性；太上NFT炼金炉模块，用于通过智能合约模块为NFT进行赋能，包括但不限于组合、拆解、生命周期和权利绑定。本发明通过附加存证合约，赋予NFT组合、拆解、生命周期、权益绑定等能力，使得多人拥有同一NFT，增强了NFT的属性与功能，突破了现有NFT的局限，为NFT的应用提供了更多方向。
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公开(公告)号：CN113408381A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110635297.9
申请日：2021-06-08
Abstract: 本发明提供的基于自注意残差卷积神经网络的微表情分类方法，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：输入目标微表情数据集的顶点‑起始点光学流变与光学应变至残差卷积神经网络，得到网络输入张量；将网络输入张量输入至新型残差模块内进行运算，并迭代一次；新型残差模块包括：输入特征量；对特征量进行3×3卷积，并迭代一次；迭代后的结果加上原输入特征量后再进行1×1卷积；最后进行2×2最大池化得到新的输出特征量。在残差卷积神经网络引入多头注意力机制，将多头注意力结果进行分类输出。本发明有效提升了微表情识别的准确率，降低微表情识别模型的参数量，提升微表情识别模型的训练速度，便于在嵌入式设备进行部署，有效扩大其实际应用范围。
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公开(公告)号：CN120012956A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510150371.6
申请日：2025-02-11
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06N20/00 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F40/186 , G06N3/10
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的动态调度策略生成方法及装置，利用大语言模型的自然语言处理能力，生成和完善调度启发式算法，通过基于大语言模型的初始化方法、基于大语言模型的知识提取方法以及基于大语言模型的排序选择方法，使得能够以自然语言描述的复杂调度要求，从而无需大量人工干预即可快速调整以适应不断变化的参数，这不仅增强了调度算法的灵活性，还最大限度地减轻了遗传编程方法的计算负担，最终实现了动态调度效果的提升。
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公开(公告)号：CN119207637A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411253711.X
申请日：2024-09-09
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种分子逆合成路线规划方法，包括以下步骤：步骤1：通过已有的数据集训练一个端到端的transformer模型，所述transformer模型用于实现单步逆合成；步骤2：根据逆合成问题特征设计编码策略；步骤3：根据所述编码策略初始化种群，个体数量为n；步骤4：根据上述变异方式中的公式构建概率模型，概率模型的输入为种群，输出为一个概率模型；步骤5：通过概率模型对种群进行采样，得到n个新的解；步骤6：将原始种群与得到的新解放在一块，通过f(x)进行评估，得到分数最高的前n个解，如果满足个体的最后一个元素在原料库中，保存当前路线；步骤7：将这个n个解构建概率模型，重复步骤4，直到种群收敛或者达到最大迭代次数停止。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113420591B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110523544.6
申请日：2021-05-13
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明提供的基于情感的OCC‑PAD‑OCEAN联邦认知建模方法，包括以下步骤：构建VGG‑FACS‑OCC模型，计算出被试视频的情感空间向量；依据OCC‑PAD‑OCEAN模型中的OCC情感空间与PAD心情空间的参数量化映射关系，将情感空间向量映射到PAD心情空间，得到心情空间向量；将心情空间向量映射到OCEAN人格空间，得到人格空间向量。本发明通过建立的表情‑心情映射关系将表情映射到PAD心情空间，再通过建立的心情‑人格映射关系，将一段时间内的平均心情进行映射，实现对人格特征的萃取，最终获取在人格空间上有一定统计学意义信效度的信息。
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公开(公告)号：CN114925198A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210374165.X
申请日：2022-04-11
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合字符信息的知识驱动文本分类方法，其特点是该方法包括：获取词语序列和字符序列；提取词语所对应的实体，与知识图谱中的实体相关联，获取实体序列；查询知识图谱嵌入模型，获取实体序列的实体嵌入矩阵；搜索实体序列的上下文实体集来计算得到上下文嵌入矩阵；查询词嵌入模型，获取词语序列的词嵌入矩阵；查询字符嵌入模型，获取字符序列的字符嵌入矩阵；将文本的词嵌入矩阵、实体嵌入矩阵、上下文嵌入矩阵输入CNN得到融合外部知识的表征向量；将字符嵌入矩阵输入另一个CNN获取字符表征向量；使用两个表征向量进行文本分类。本发明与现有技术相比具有更高的文本分类准确率，方法简便，并能够给出更准确的分类结果。
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公开(公告)号：CN113688881A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110884575.4
申请日：2021-08-03
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于罚函数交叉边界法的多目标自适应分类方法，包括步骤1：输入一个待分类的种群P，步骤2：选择参考点集合Pref，步骤3：初始化边界惩罚参数δ，步骤4：基于罚函数边界相交法的分类，步骤5：判断样本是否平衡，步骤6：基于二分查找的δ参数搜索，步骤7：输出分类后的种群。与现有方法相比，本发明首次将惩罚边界法用于样本的类别划分中，并使用二分查找动态的调节分类边界。该方法可以有效的提高样本数据质量，为后续的代理模型训练提供高质量数据支撑。本发明还提出了一种基于罚函数交叉边界法的多目标自适应分类系统。
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公开(公告)号：CN113255913A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110635260.6
申请日：2021-06-08
Abstract: 本发明提供了一种融合区块链技术的演化方法，该方法包括：S1将DNA遗传算法放在区块链上，通过智能合约运行DNA遗传算法；S2对DNA遗传算法中的种群进行交叉与突变处理，并通过区块链获取DNA遗传算法中所需的随机数；S3获取下一代种群；S4对下一代种群进行评价，并输出最优解；S5下一次调用智能合约时，从S2开始迭代。本发明具备了区块链技术的安全性、公开性、透明性与可追溯性，解决了现有技术中算力不够，租买算力不够安全的问题，且使演化过程可以更接近自然演化，为DNA遗传算法与区块链的深度融合打下基础。除此之外，通过用户自身对花费与回报的判断来决定算法的迭代次数，能够使得算法的收敛可以自然停止在花费与回报基本平衡的位置。
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公开(公告)号：CN113128425A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110443223.5
申请日：2021-04-23
Abstract: 本发明提供的基于骨架序列的人类动作识别的语义自适应图网络方法，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：将数据预处理后的目标骨架序列的数据分为动力学特征数据、骨骼数据和语义数据；将目标骨架序列的动力学特征数据、骨骼数据和语义数据进行数据融合；对数据融合操作得到的结果进行自适应GCN操作；对自适应GCN操作得到的结果进行时间维度CNN操作。该方法通过引入语义信息、数据融合自适应GCN有效平衡了行为识别模型的准确率和参数量，且能够适配轻量级应用，更有利于应用于实际场景。
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