-
公开(公告)号：CN102724279A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210151498.2
申请日：2012-05-15
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种实现日志保存和管理的系统，属于日志采集技术领域。包括1580热连轧过程控制系统服务器、1580热连轧过程控制系统客户端、日志采集模块、日志导出模块和日志查看工具；日志采集模块嵌入到1580热连轧过程控制系统服务器中，通过在1580热连轧过程控制系统服务器内存中开辟专用的日志缓冲区域，保证大量的日志信息实时的写入到日志缓冲区，从而实现日志信息的实时写入，确保日志的时序正确，实现对大量日志的实时保存。优点在于，解决了冶金过程控制系统中对日志分散的采集、保存、查看的传统方法带来的巨大代码编写量和巨大的维护工作的问题。
-
公开(公告)号：CN112016675B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202010810100.6
申请日：2020-08-13
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及钢板表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种用于钢板表面缺陷检测的CNN模型训练方法和装置。该方法包括：构建初始卷积神经网络模型；构建第一训练集；获取目标卷积神经网络模型；构建第一检测集；获取第一检测集的缺陷类别检测结果；构建第二训练集；获取辅助卷积神经网络模型；构建第二检测集；获取第二检测集的第一缺陷类别检测结果；获取第二检测集的第二缺陷类别检测结果；获取缺陷类别检测结果相同的表面缺陷图片；更新第一训练集，并利用更新后的第一训练集重新训练目标卷积神经网络模型，并重新构建第二检测集。本发明保证了训练集更新内容的准确度，整个过程全部实现计算机检测，提高了模型的迭代效率和识别精度。
-
公开(公告)号：CN109242825A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810836974.1
申请日：2018-07-26
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习技术的钢铁表面缺陷识别方法和装置，所述方法包括：根据钢铁生产线的类型，收集相应的钢铁表面缺陷图片；根据标注平台的标注流程对缺陷进行标注，生成训练样本集和校验样本集；根据钢铁表面缺陷的种类和特征，设计神经网络模型；根据所述训练样本集和神经网络的训练流程，训练所述神经网络模型；根据所述校验样本集和所述神经网络模型的评估方法，评估所述神经网络模型的各项指标，并优化所述神经网络模型；根据设备性能和所述神经网络模型大小，分布式地进行所述神经网络模型的部署和应用。利用深度学习技术，优化神经网络模型，达到了降低设备成本，实时、高准确度地识别钢铁表面缺陷的技术效果。
-
公开(公告)号：CN104212933B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410410159.0
申请日：2014-08-19
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 一种转炉少渣冶炼的自动控制方法，属于转炉炼钢自动控制技术领域。采用二级软件，将少渣冶炼工艺脱磷冶炼过程和脱碳冶炼过程氧枪控制、加料控制进行模式化。通过二级软件和一级基础自动化控制系统进行数据通讯，实现少渣冶炼工艺过程自动控制。其特征在于适用于铁水Si>0.2重量％的少渣冶炼工艺，采用二级软件分别计算脱磷、脱碳冶炼过程副原料量、矿石量、耗氧量。二级系统分别向一级基础自动化系统发送脱磷、脱碳控制数据,由一级基础自动化系统完成吹炼过程控制。其优点在于，实现转炉少渣冶炼工艺脱磷冶炼过程、脱碳冶炼过程自动控制，稳定少渣冶炼生产，改善人为经验控制产生带来的波动，同时提高转炉自动化水平以及减轻操作员工作负担。
-
公开(公告)号：CN105598186A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201511021291.3
申请日：2015-12-30
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: B21B38/02
CPC classification number: B21B38/02
Abstract: 一种基于带钢横向平坦度分布的平坦度评价系统及其方法，属于冷轧平坦度自动控制技术领域。本发明延带钢横向(宽度)方向，将带钢分成操作侧边部区域、传动侧边部区域、操作侧1/4区域、传动侧1/4区域和带钢中部区域，对应分别计算得到带钢操作侧平坦度评价、传动侧平坦度评价、操作侧1/4处平坦度评价、传动侧1/4处平坦度评价和带钢中部平坦度评价。本发明解决了常规的基于带钢横向均值性质的带钢平坦度评价结果不能有效反映带钢的实际平坦度缺陷和分布状况的问题，为带钢平坦度控制提供准确的控制依据，提高了冷轧带钢的平坦度合格率和成材率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105344720A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510886368.7
申请日：2015-12-05
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 一种精轧带钢终轧温度的在线控制方法，属于轧制过程温度控制领域。利用二次规划优化算法在线优化秒流量调节量或机架间冷却水水量调节量，降低终轧温度计算值和目标值的偏差。带钢在长度方向上按控制周期生成若干控制点；根据各控制点的信息和精轧出口高温计的实测值，计算各控制点的终轧温度计算值和实测值的偏差，通过此偏差修正温度计算模型，提高计算精度，同时，计算各控制点的终轧温度计算值和目标值的偏差；根据温度计算值和目标值的偏差值，利用二次规划优化算法在线优化各控制点的秒流量调节量或机架间冷却水水量调节量，使各控制点终轧温度满足控制要求。该方法提高带钢终轧温度控制精度，保证带钢全长温度的均匀性，满足成品质量要求。
-
公开(公告)号：CN104503407A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410805230.5
申请日：2014-12-20
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/418 , G05B19/4183
Abstract: 一种工业生产过程中数据采集回放系统和方法，涉及数据采集与处理回放技术领域。针对工艺人员通常情况下不能对生产过程中的数据进行回放的问题。回放系统包括参数配置模块、实时数据库数据采集压缩存储模块、回放控制模块以及事件捕捉模块。回放方法对需要进行采集和回放的数据点进行配置、对数据进行分级采集存储和压缩、对历史数据进行回放。该回放系统和方法在不增加硬件设备的前提下，实现了快速数据的采集、分层处理保存处理和生产过程的回放，对分析生产过程中的问题以及参数的优化都起到了重要的作用。
-
公开(公告)号：CN103722022A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310741914.9
申请日：2013-12-29
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: B21B37/00
Abstract: 一种轧制过程中摩擦系数模型优化系统及方法，属于轧制过程控制数学模型技术领域。采用Levenberg-Marquardt优化算法优化轧制过程摩擦系数模型参数。其特征在于：该系统包含轧制过程数据库、轧制过程工艺参数数据表，以及如下功能模块：工艺数据读取和处理模块、工艺数据相关性分析模块、Levenberg-Marquardt优化算法分析模块、优化结果存储模块、优化结果应用模块。优点在于，在充分考虑关键工艺参数的前提下，该方法能有效处理冗余参数，利用现场实际轧制数据，直接对非线性多项式轧制过程摩擦系数模型的参数进行回归优化，避免了对复杂摩擦系数模型的线性化处理过程，使其更能反映现场实际轧制情况，提高摩擦系数设定计算精度，满足高精度轧制要求，从而提高产品质量和成材率。
-
公开(公告)号：CN103286142A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310232563.9
申请日：2013-06-13
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司 , 河北省首钢迁安钢铁有限责任公司 , 首钢总公司
IPC: B21B37/58
Abstract: 一种冷连轧动态变规格时的动态辊缝补偿方法，属于冷连轧的自动控制技术领域。包括两部分，一部分是焊缝位置在轧机入口前测厚仪处的辊缝补偿；另一部分是焊缝位置在各个轧机出口测厚仪位置处的辊缝补偿。由于动态变规格过程中大部分AGC功能不会投入，所以辊缝调整值将在很大程度上由过程计算机的模型系统计算值决定。因而模型系统的计算精确度直接影响了动态变规格时的厚度控制精度。在轧机入口前测厚仪处通过采用实际测厚仪获得的实际入口厚度代替原料厚度，提高设定模型的初始数据精度，根据计算的前后钢卷辊缝偏差值来修正FGC 辊缝的设定值，从而提高辊缝的设定精度。在各个轧机出口测厚仪位置处，通过动态自适应，获得更精确的轧制力精度，提高了辊缝的设定精度，进而对动态变规格时的辊缝值进行补偿。
-
公开(公告)号：CN102361458B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201110235290.4
申请日：2011-08-16
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种在快速数据管理系统实现高效数据压缩的方法，属于对流程工厂中的大量过程数据采集后压缩处理技术领域。压缩步骤为：根据过程数据的数据类型和取值范围对数据进行类型的基本压缩；采用阈值自适应的变点存储方法；采用段页式时间存储法。优点在于，摈弃了大部分系统采样的直接将过程数据存入数据库的模式，直接将过程数据文件压缩处理，形成二进制文件，实现了对历史数据文件的高效压缩，有效节约了存储空间。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.035 seconds)
