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公开(公告)号:CN104661274B
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201410758049.3
申请日:2014-12-10
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明提供了一种无线传感器网络非均匀成簇方法,其中方法包括:基站获取无线传感器与基站间的距离;所述基站根据无线传感器的初始能量和所述无线传感器与基站间的距离,采用混沌粒子群成簇方法,确定无线传感器成簇信息,并将所述无线传感器成簇信息发送给所述无线传感器;所述无线传感器根据所述无线传感器成簇信息进行成簇,形成簇头无线传感器和簇点无线传感器;所述簇头无线传感器接收所述簇点无线传感器感知的数据,并将所述感知的数据进行融合,进而将所述融合后的数据发送给所述基站。通过本发明提供的无线传感器网络非均匀成簇方法,能够使得非均匀成簇方法更加合理,网络的能耗降低,同时能够避免“早熟”和“热点”现象的出现。
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公开(公告)号:CN109451514A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811332358.9
申请日:2018-11-09
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种确定协作通信中最优协作用户的方法及装置,应用于包括无线基站、目标用户和多个协作用户的协作通信系统,该确定协作通信中最优协作用户的方法包括:获取无线基站发送至目标用户的指向性波束和无线基站通过多个协作用户转发的多个指向性波束;根据无线基站发送至目标用户的指向性波束和多个协作用户转发的各指向性波束确定使各指向性波束的信噪比之和最大、且各指向性波束对目标用户的接收机的干扰之和小于接收机干扰门限的多个协作用户,构成最优协作用户集合。使用本发明实施例得到的最优协作用户集合为目标用户转发信号,由于该集合中各协作用户转发的指向性波束的信噪比最大,提高了协作通信系统的通信质量。
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公开(公告)号:CN109212603A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201811321980.X
申请日:2018-11-08
Applicant: 北京邮电大学 , 禁核试北京国家数据中心
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/30 , G01V2210/324 , G01V2210/48
Abstract: 本发明公开了一种基于GS变换滤波和EMD去噪的地震信号检测算法,涉及地震信号检测准确率领域。首先截取采集的某地震波信号x(i),并将该地震波信号进行广义S变换,得到该条地震记录的时频分析图。从时频分析图中观察得到该信号x(i)到来时刻对应的优势频带;选择最开始的两个优势频带,将地震信号x(i)经过滤波器完成滤波并叠加,得到多频带滤波后的地震信号x′(i)。将多频带滤波后的地震信号x′(i)进行EMD分解,并将各分量叠加得到去噪后的地震信号x″(t)。将去噪后的地震信号x″(t)采用短时窗平均/长时窗平均算法进行检测。本发明在一定程度上能够提升信号特征值,从而可以进一步提升检测概率,以期降低误检率。
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公开(公告)号:CN108718443A
公开(公告)日:2018-10-30
申请号:CN201810437466.6
申请日:2018-05-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/38 , H04W4/80 , H04W4/02 , H04W4/30 , H04W64/00 , H04W84/18 , H04B5/00 , G08C17/02 , E21F17/18 , H04W52/02
Abstract: 本发明提出一种矿山环境下的基于RFID数据采集以及对设备定位的方法。本发明包括:在矿山环境下布置无线传感器节点网络;通过RFID标签定位每个矿山设备以及无线传感器网络中的传感器节点的映射坐标;小功率读写器收集识别范围内的传感器节点的数据,然后将数据与设备位置信息一并写入RFID标签的数据域中,最后RFID标签将数据域的数据转发至大功率RFID读写器,并传输到后台数据中心进行分析,来实现目标的定位以及监测设备故障。本发明通过RFID技术与WSN技术进行数据联合存储与转发,提高了数据采集的稳定性和可靠性;不同功率的读写器的使用,达到了节省能耗的目的。
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公开(公告)号:CN104519543B
公开(公告)日:2018-07-27
申请号:CN201310451592.4
申请日:2013-09-27
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明提供种无线传感网Sink节点的选择方法及系统,涉及无线传感网络通信技术领域。该方法包含步骤:S1、建立朴素贝叶斯分类模型;S2、依据所述朴素贝叶斯分类模型,源节点在发送信息之前选择最优的Sink节点。S3、计算源节点或者转发节点到下跳节点的概率;所述源节点或者转发节点依据计算出的概率选择下跳转发节点,并最终到达所述最优的Sink节点。本发明通过源节点在发送信息之前首先判断将信息发送到当前相对最优的sink节点去,从而优化了传感网的路径选择。
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公开(公告)号:CN105095807B
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201410219998.4
申请日:2014-05-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明公开了基于卡间通信机制的射频识别传感器网络防碰撞系统及算法,本发明从现有防碰撞算法中所存在的性能滑坡和饥饿问题出发,根据现有硬件间集成传感器和通信模块的基础上,提出了标签通信时隙,并将其加入传统DFSA识别算法的标签识别过程之前,通过标签间通信,将有用信息集中到更少的标签上,从而减少参与识别过程的标签数。对于大数目标签快速识别情况有着十分显著的效果,可以进一步提高整个系统的吞吐率并降低碰撞率。
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公开(公告)号:CN103458525B
公开(公告)日:2017-06-16
申请号:CN201210180048.6
申请日:2012-06-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明提出了异构网络中的调度方法与装置。构造m×3矩阵,矩阵的每行表示一个调度请求,矩阵的第一列为公平因子,第二列为效率因子,第三列匹配因子;将构造的矩阵进行归一化;根据权重向量对已归一化的矩阵进行加权处理,得到加权矩阵;根据加权矩阵确认正理想解以及负理想解;计算正理想距离和计算负理想距离;根据正理想距离以及负理想距离计算相对接近度;按照相对接近度的大小进行排序,确定调度顺序,根据调度顺序进行调度。本发明根据网络容量现状,综合考虑公平、效率和业务QoS并进行调度选择,在保证系统吞吐量的同时提高系统公平性和业务QoS匹配性。
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公开(公告)号:CN106411809A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610849420.6
申请日:2016-09-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2614 , H04L27/265 , H04L27/2697
Abstract: 本发明为一种双流准恒包络正交频分复用系统中基于空闲子载波的频偏估计及补偿方法,属于无线通信领域。本发明在接收端对模数转换后的接收信号yn进行分析,求取信号yn的实部和虚部,将二者相除,并利用三角函数和差化积公式进行变换和化简,得到信噪比较高时的近似值,利用有用信号中含有空闲子载波的特性,对频偏进行估计,再根据估计的频偏对信号进行补偿,然后对频偏补偿后的接收信号取实部和虚部,对这两路信号继续进行相位解调、FFT、共轭序列反变换及QAM符号反映射,得到最终两路比特信号。本发明解决了由于频偏引起的误码率提升问题,并且不需要引入额外的模块,具有较低的复杂度,有效抑制了频偏对系统性能的影响。
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公开(公告)号:CN103415077B
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201310300742.1
申请日:2013-07-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/08
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种联合中继选择与功率分配方法和系统,方法包括:进行初始化设置,确定初始中继节点和初始功率比例因子;根据初始中继节点和初始功率比例因子以及各通信链路对主用户干扰的功率上限值确定初始中继节点用于放大转发次用户源和传输自身数据的发射功率;在最佳功率优化模型中通过迭代计算得到次用户源向接入节点和初始中继节点发送数据的发射功率;通过算法确定最佳功率比例因子和最佳中继节点。在考虑中继节点对次用户源的数据进行转发的同时还考虑自身传输的数据,在满足总发射功率的约束条件下减少对主用户的干扰,保证中继节点的传输性能,同时最大化系统吞吐量。
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公开(公告)号:CN105677475A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201511001001.9
申请日:2015-12-28
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D10/22 , Y02D10/36 , G06F9/5083 , G06F1/3275
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN架构的数据中心内存能耗优化方法,首先,用户请求均衡分配到各个服务器组成进程队列;计算t时刻某服务器内核上的进程总集合;重新划分为初始进程集合和各剩余进程集合;分别计算初始进程集合和各剩余进程集合占用的内存节点数;逐一比较初始进程集合占用的内存节点数是否小于各剩余进程集合占用的内存节点数;如果是,将当前剩余进程集合作为初始进程集合,重新比较,否则比较下一个剩余进程集合,最后选择内存节点数最少的剩余进程集合作为该服务器下一个进程队列集合;依次处理各服务器。优点在于,利用SND架构能够充分利用计算资源,提高服务器内存节点的利用率,从而实现降低能耗效果。
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