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公开(公告)号：CN110988985A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911310605.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 北京邮电大学 , 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明公开了基于波形特征的地震信号检测方法，涉及地震信号处理领域。首先选取台阵收集的历史事件中的地震信号和噪声信号作为数据集，提取每条信号中的幅值特征α，比值特征ρ，特定频段能量均值特征γ并进行归一化以及能量和特征λ并进行归一化。然后将所有的地震信号和噪声信号划分为训练样本和测试样本，将训练样本中所有地震信号的各特征参数分部组成相应矩阵，并带入高斯函数，利用梯度下降法优化，得到各特征对应的最优超参数，计算各特征高斯过程的后验均值和协方差，得到四个特征模型。利用验证后的特征模型，用贝叶斯的思想预测新的事件发生的概率，根据事件发生概率的大小来判断是否为地震事件；本发明提升正确检测率，适用性更强。
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公开(公告)号：CN110988985B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201911310605.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 北京邮电大学 , 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明公开了基于波形特征的地震信号检测方法，涉及地震信号处理领域。首先选取台阵收集的历史事件中的地震信号和噪声信号作为数据集，提取每条信号中的幅值特征α，比值特征ρ，特定频段能量均值特征γ并进行归一化以及能量和特征λ并进行归一化。然后将所有的地震信号和噪声信号划分为训练样本和测试样本，将训练样本中所有地震信号的各特征参数分部组成相应矩阵，并带入高斯函数，利用梯度下降法优化，得到各特征对应的最优超参数，计算各特征高斯过程的后验均值和协方差，得到四个特征模型。利用验证后的特征模型，用贝叶斯的思想预测新的事件发生的概率，根据事件发生概率的大小来判断是否为地震事件；本发明提升正确检测率，适用性更强。
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公开(公告)号：CN109212603A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811321980.X
申请日：2018-11-08
Applicant: 北京邮电大学 , 禁核试北京国家数据中心
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/30 , G01V2210/324 , G01V2210/48
Abstract: 本发明公开了一种基于GS变换滤波和EMD去噪的地震信号检测算法，涉及地震信号检测准确率领域。首先截取采集的某地震波信号x(i)，并将该地震波信号进行广义S变换，得到该条地震记录的时频分析图。从时频分析图中观察得到该信号x(i)到来时刻对应的优势频带；选择最开始的两个优势频带，将地震信号x(i)经过滤波器完成滤波并叠加，得到多频带滤波后的地震信号x′(i)。将多频带滤波后的地震信号x′(i)进行EMD分解，并将各分量叠加得到去噪后的地震信号x″(t)。将去噪后的地震信号x″(t)采用短时窗平均/长时窗平均算法进行检测。本发明在一定程度上能够提升信号特征值，从而可以进一步提升检测概率，以期降低误检率。
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公开(公告)号：CN113607268B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110102318.0
申请日：2021-01-26
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明涉及一种区域次声事件自动关联方法，根据设定的次声监测区域，组建专用次声监测台网，通过建立符合设定区域事件特征的信号特征模型和信号走时模型，设计并创建包含信号走时、方位角、震中距、单位距离走时偏差等参数的区域次声事件关联格点，采用区域细化格点搜索方法，准确检索并匹配出与事件相关的全部次声信号。实现了利用国际监测系统次声台站监测数据及其信号检测结果，对设定区域次声事件进行自动关联处理，并形成与事件相匹配的次声信(56)对比文件Leonid Chernogor等.Ultra-WidebandInfrasonic Signals Generated by Series ofChemical Explosions.2018 9thInternational Conference on Ultrawidebandand Ultrashort Impulse Signals (UWBUSIS).2018,第318-321页.任文涛等.天津“8·12”爆炸次声波分析.第十二届国家安全地球物理专题研讨会.2016,第288-293页.郭泉;杨亦春;吕君;滕鹏晓.基于广域次声传感器网络的地震本地次声波监测.地球科学(中国地质大学学报).2014,(第12期),第1807-1817页.
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公开(公告)号：CN113221395B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110281517.2
申请日：2021-03-16
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
IPC: G06F30/23 , G01V1/30 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于分层介质的地震走时参数化网格模型构建方法及应用，涉及禁核试核查监测技术领域。本发明提出的地震‑声学走时参数化网格模型构建方法，基于分层介质物理模型构建全球三维空间网格，整合先进算法和标准事件离线估算各网格节点到台站的走时，进而建立台站特定的走时参数化模型，在实现提高走时估计精度的同时，解决了实时监测中难以考虑复杂介质等因素改进走时估计的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111222081B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010036328.4
申请日：2020-01-14
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明涉及一种次声信号幅值季节性偏差校正方法，提出了以试验场为中心，划分分割线，对分割线两侧台站独立进行幅值校正。在对实际监测信号幅值进行当量归一化处理的基础上，将归一化后的次声信号幅值按日历天进行分析，采用二阶拟合曲线确切地反映了信号幅值变化规律。针对不同次声台站给出了通用校正函数和以通用函数为基础进行精确校正的方法。以实测信号幅值扣除校正值后即为次声信号校正幅值。本发明解决了因季节性差异导致的实测次声信号偏差较大的问题，从而提高了次声事件当量估算准确度，降低了当量估算误差。
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公开(公告)号：CN109669185B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811506586.3
申请日：2018-12-10
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
IPC: G01V1/00
Abstract: 本发明公开了一种次声台网定向搜索关联方法，根据次声台站关联活跃度和有效监测距离，以高活跃度次声台站作为种子台站，其监测信号为种子信号，结合有效监测距离筛选出待关联台站，低活跃度待关联台站记录的信号分别与种子信号指向的格点进行匹配，筛选出符合信号走时、方位角、频率衰减规律的信号及格点，通过匹配度分析筛选出最可能的源项格点。在种子台站近场区域设置小格点，远场设置大格点，满足近场精确匹配和远场快速搜素的要求；利用格点加权的方法初步确定信号源项位置。本发明解决了大规模次声台网对大气层和地表爆炸次声信号的自动搜索关联以及源项位置初步估计。
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公开(公告)号：CN112987104A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110207953.5
申请日：2021-02-24
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明涉及一种快速估计水声台站监测能力的方法，根据水声台站的信号传输隔断参数，通过台站对不同方位角、距离的信号检测能力，对不同方位的传输隔断参数进行格点细化，创建监测能力评估格点，计算此方位的格点到台站的距离，从而得出信号传播损失，联合台站的本底噪声水平和设定的监测阈值，通过声能参数的转换估算台站到格点的监测能力，可快速估算水声台站在不同方位和不同距离上的监测能力。本发明实现了水声台站在不同方位上的监测能力计算格点设计，可在不具备水声台站实时数据的条件下快速估算水声台站的监测能力。
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公开(公告)号：CN109709604A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811506637.2
申请日：2018-12-10
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明提供一种选择错误代价较低的地震事件关联检测算法的方法，属于检测算法性能评估领域，该方法通过多种地震时间自动关联检测算法进行地震事件检测，然后对各种方法地震事件检测的结果进行判断和评估，确定地震事件关联检测方法的查全率和查准率，通过在在查全率和查准率二维空间的代价函数曲线对各种方法的检测结果进行定量比较，从而得到一种性能较优的地震事件关联检测方法，用于地震事件的更好检测。
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公开(公告)号：CN109669185A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811506586.3
申请日：2018-12-10
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
IPC: G01S15/00
Abstract: 本发明公开了一种次声台网定向搜索关联方法，根据次声台站关联活跃度和有效监测距离，以高活跃度次声台站作为种子台站，其监测信号为种子信号，结合有效监测距离筛选出待关联台站，低活跃度待关联台站记录的信号分别与种子信号指向的格点进行匹配，筛选出符合信号走时、方位角、频率衰减规律的信号及格点，通过匹配度分析筛选出最可能的源项格点。在种子台站近场区域设置小格点，远场设置大格点，满足近场精确匹配和远场快速搜素的要求；利用格点加权的方法初步确定信号源项位置。本发明解决了大规模次声台网对大气层和地表爆炸次声信号的自动搜索关联以及源项位置初步估计。
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