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公开(公告)号：CN116614734A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310577494.9
申请日：2023-05-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04Q11/00 , H04L41/147 , H04L43/0876
Abstract: 本发明提供一种基于流量预测与ONU迁移的无源光网络动态切片方法、装置及存储介质，所述方法的步骤包括：获取切片中每个ONU的历史流量数据，基于历史流量数据构建输入数据，将所述输入数据输入到预设的预测模型中，输出每个ONU在预测周期对应的输出数据，基于每个ONU的输出数据确定该切片在所述预测周期的预测流量数据；计算当前切片总带宽是否满足预测流量数据；若不满足，则计算其他切片在预测周期的剩余带宽，修改ONU与切片的从属关系，将溢出流量对应的ONU迁移至剩余带宽最大的切片中。本方案通过ONU迁移改变与切片从属关系，提前进行灵活的网络调整，在面对异构网络时避免了成本增加和接入网带宽资源的浪费，能够匹配工业互联网各项设备的需求。
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公开(公告)号：CN114035300B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202111311955.5
申请日：2021-11-08
IPC: G02B7/28
Abstract: 本发明涉及一种大容量空间光通信链路下基于变焦透镜的自适应校正方法，属于光通信技术领域。在保持变焦透镜和CCD相机距离不变的情况下采集探针光束在后焦面以及各个离焦面的光强分布信息，同时利用改进相位差方法重建传输过程中大气湍流引起的畸变相位信息，从而达到修复畸变OAM光束、提升大容量空间光通信链路性能的目的。本发明所提方法具有算法收敛速度快，校正精度高，实现手段简单的优点，在提高自适应光学系统校正精度的同时，可有效降低自适应光学系统的成本与结构复杂度。
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公开(公告)号：CN116527466A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211504364.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种光纤通信系统载波相位恢复方法及装置。方法包括在光纤通信系统的接收端利用线性时域数据滤波来进行预测接收信号载波相位噪声；根据预测的载波相位噪声对接收信号进行预旋转，对载波相位噪声进行预先补偿；通过幂迭代法估计预旋转后接收信号的残余误差，用于提取预测的载波相位噪声与实际相位噪声之间的误差；根据提取得到的预测相位噪声与实际相位噪声之间的误差进行线性时域数据滤波下一步状态量的更新，实现载波相位恢复。本方法能够有效解决光纤通信系统中的载波相位恢复问题，在低信噪比条件下算法鲁棒性好，且计算复杂度低。
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公开(公告)号：CN116418458A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310480951.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提出一种适用于短距离高速光纤通信系统的编码调制方法，包括：步骤1、对输入的信息比特进行分组，分为不做任何操作的长度为kabit的第一信息序列ua，以及将要被整形的长度为ksbit的第二信息序列us；步骤2、采用基于枚举球映射方法的分布匹配器将均匀分布的二进制信息转换为带有目标分布的符号序列，称经过二进制标签后的上述符号序列为整形信息uc；步骤3、将uc作为前向纠错编码模块的输入信息，被进行两次编码，首先基于硬判决的阶梯码，然后基于软判决的汉明码进行编码。该方案将基于枚举球映射的概率整形技术和基于高速短距光互连的前向纠错编码相结合，维持概率分布不变，避免了前向纠错编码对概率分布的破坏。
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公开(公告)号：CN116073910A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211651897.5
申请日：2022-12-21
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 谢荣桢 , 高然 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 王富 , 蒋锦坤 , 庞盼娣 , 常欢 , 郭栋 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/54 , H04B10/564 , H04L27/04 , H04L27/36
Abstract: 本发明提供了一种比特重构的光信号产生方法,涉及光纤通信系统领域。该方法包括：利用加强相关编码电路对发送端信号进行处理，以得到具有强关联性的信号；根据分区映射单元规则进行星座映射，以得到比特重构后的二进制信息比特；利用光调制，将上述信号进行调制得到比特重构的光信号。应用本发明实施例提供的方法产生的光系统信号，经过光纤信道的传输，在接收端仍旧可以实现较低的误码，有效提升系统传输可靠性，并达到减少系统发送功率的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114050958B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111326180.9
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于Lorenz超混沌模型的概率成型方法及系统，方法包括：基于伪随机比特序列生成第一星座图和第三信息比特序列；基于第三信息比特序列利用Lorenz超混沌模型生成第二星座图，将第一星座图上的CAP‑4星座点和第二星座图上的CAP‑4星座点进行叠加获得第三星座图上的SP‑CAP‑16星座点；第二星座图中的星座点的概率根据第一星座图中星座点所在不同象限内具有不同的概率分布；对第三星座图上的PS‑CAP‑16星座点进行调制和解调。本发明利用Lorenz超混沌模型作为冗余，采用叠加的方式获得PS‑CAP‑16星座点，不仅仅具有更低的复杂度，同时也具有更好的BER性能。
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公开(公告)号：CN115632717A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211220829.3
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 高然 , 忻向军 , 穆宇佳 , 张琦 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 常欢 , 姚海鹏 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/58 , H04B10/516 , H04B10/61
Abstract: 本发明公开的一种基于自注意力的非线性补偿方法，属于光通信技术领域。本发明将输入数据特征提取得到不同矩阵，通过矩阵并行计算的优势，实现对长输入序列的处理，长序列中包含更完整的信息，使非线性模型拟合的更好，提高非线性补偿能力；通过两个矩阵的转置相乘的计算方法，获得信号间的影响权重大小，符合OAM‑MDM光纤通信的实际要求，使预测的信号更准确，减低误码率；利用三个矩阵间进行不同的操作包括转置、归一化、相乘的方法，降低计算复杂度。本发明适用于通信等领域，采用矩阵间的并行操作，能处理大规模矩阵，不限制输入序列的长度，且并行计算能显著降低计算复杂度，提高补偿精度，降低误码率。
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公开(公告)号：CN115622633A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211235120.0
申请日：2022-10-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/61 , H04B10/2507
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于自适应容积卡尔曼滤波的偏振态旋转追踪及补偿方法，首先当前时刻采用容积卡尔曼滤波器对进行偏振态旋转的追踪和补偿，接着通过量测信息对噪声统计特性进行在线估计，最后利用恢复信号计算得到平均判决误差协方差来指导调优参量的自适应更新。本发明方法采用基于平均判决误差协方差的自适应容积卡尔曼滤波算法实现偏振态旋转的跟踪和补偿，动态更新调优参量，解决容积卡尔曼滤波算法调优参量不能自适应更新问题，调优参量可以在不同场景适应到不同的值，最大限度提升算法对偏振旋转噪声的容忍度，可以实现快速收敛，进一步提升算法滤波精度和稳定性，在涉及相干光通信的偏振解复用领域有着重要的应用前景。
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公开(公告)号：CN115579417A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211399048.5
申请日：2022-11-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H01L31/113 , H01L31/0224 , H01L31/0216 , H01L31/18
Abstract: 本发明提供一种基于trans‑diode模式的薄膜探测器及制备方法，包括：第一衬底层；第二衬底层；薄膜层；源电极；漏电极；介质层和栅电极。第二衬底层设置在第一衬底层上方；薄膜层设置在第二衬底层上方；源电极和漏电极设置在薄膜层上方，与薄膜层实现肖特基接触或欧姆接触；在源电极和漏电极之间的薄膜层中形成导电沟道；介质层设置在源电极、导电沟道和漏电极上方；栅电极设置在介质层和源电极上方，栅电极和源电极导通。在基于本发明提供的光电探测器结构下，源电极和薄膜层之间形成固定的肖特基势垒，有效抑制暗电流，同时具备类似二极管的整流特性，极大提升光电探测性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN113114604B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110265221.1
申请日：2021-03-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/34 , H04B10/556 , H04B10/25
Abstract: 本公开涉及一种信号传输方法、装置及信号传输系统。信号传输方法包括：接收来自于多个发射端的通信信号；将来自于多个发射端的通信信号按照以下叠加模型进行调制：XMQAM‑PSK＝X8PSK+aX4QAM+bX8QAM+cX16QAM，其中，X8PSK表示来自于第一个所述发射端的8相移键控8PSK信号，X4QAM表示来自于第二个所述发射端的4正交相移键控4QAM信号，X8QAM表示来自于第三个所述发射端的8正交相移键控8QAM信号，X16QAM表示从来自于第四个发射端的16QAM信号，a表示4QAM信号和8PSK信号的功率比，b表示8QAM信号和32QAM‑PSK信号的功率比，c表示16QAM信号和256QAM‑PSK信号的功率比，XMQAM‑PSK调制后的信号；将调制后的信号导入光纤，以进行传输。
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