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公开(公告)号：CN104966283A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510266394.X
申请日：2015-05-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种图像分层配准方法，包括：分别获取参考图像对应的第一多层分辨率图像，和待配准的测试图像对应的第二多层分辨率图像；采用随机抽样一致RANSAC算法计算第一层图像的最优图像变换关系；采用所述第一层图像的最优图像变换关系剔除所述第一多层分辨率图像和所述第二多层分辨率图像中第二层图像的初始特征点匹配对中的错误特征点匹配对，采用RANSAC算法计算第二层图像的最优图像变换关系；以此类推，直至所述第一多层分辨率图像和所述第二多层分辨率图像的最后一层图像。本发明提供的图像分层配准方法，在保证图像配准技术准确性的同时，提高了图像配准技术的实时性。
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公开(公告)号：CN102932801B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201210491138.7
申请日：2012-11-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/382
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及一种多用户认知无线电网络中的被动协同频谱感知方法。该方法在基于能量的频谱检测的基础上，将通过“先感知后通信”的认知通信方式变为“先通信后感知服务补偿”的方式，优化了认知无线电通信过程中的以下几个问题：(1)去除了次用户通信之前的频谱感知时间，频谱感知工作将在通信结束后进行，缩短了“需要通信”到“能够通信”之间的总时延，大大提高了频谱检测效率；(2)总时延的缩短能够进一步减少在感知时延内出现的主用户的数量，降低对主用户的干扰；(3)只要求进行通信的次用户进行频谱感知，不需要全网次用户都进行感知，降低网络能耗；(4)“谁通信谁感知”符合公平原则，避免了不通信却需要感知用户对认知无线电的抵触。
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公开(公告)号：CN103906108A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410114375.0
申请日：2014-03-25
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供一种网络结构调整方法、汇聚节点和管理节点，该方法包括：汇聚节点周期获取所管辖局部网络内各传感器节点的属性信息；根据属性信息确定局部网络的网络结构复杂度；接收所述管理节点在接收到网络中各汇聚节点分别发送的各网络结构复杂度后发送的调整指令，以根据调整指令调整局部网络的网络结构。基于网络中传感器节点的属性信息确定网络结构复杂度，该网络结构复杂度反映了WSN的网络特点，即与位置有关的结构上的特点以及与网络吞吐量有关的数据上的特点，从而使得基于该网络结构复杂度进行的网络结果调整，能够使WSN整体网络结构更优化，从而有利于降低传感器节点能耗，延长网络生命周期。
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公开(公告)号：CN102638588A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210144404.9
申请日：2012-05-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明属于计算机科学及物联网领域，涉及一种新型智能交通服务信息获取方法。本方法结合物联网的思想，将实际路径中的包括路况、交通状况以及环境的实时信息作为影响数据进行收集，解决了一般系统中，收集实时数据种类单一，难以根据用户个人需求提供个人适应的交通服务的问题。这些信息将整合处理后，根据用户的定制为人们提供特定的服务。同时，本发明中的数据存储子系统采用了REST风格的网络服务架构，将具体的数据收集装置和系统解耦，提供个高灵活性、可扩展性，解决了现有系统中底层传感器与整体系统耦合过于紧密的问题。
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公开(公告)号：CN102111799A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201010613785.1
申请日：2010-12-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于无线传感器网络中的传感器节点有效信息量的提取方法，操作步骤如下：(1)播撒无线传感器节点，并建立传输路径，每个节点记录自己的子节点与父节点；(2)统计每个节点子节点的数量；(3)统计每个子节点还有多少其他的父节点，取平均值；(4)在上述两个参数的基础上进行计算，提取每个传感器节点的有效信息量。本发明针对无线传感器网络感知信息存在冗余以及通常多路径传输等特点，针对每个节点中数据丢失所造成的损失不同，提取每个节点的有效信息量，能够为安全审查、可靠传输等其他技术奠定基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114741519B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210150878.8
申请日：2022-02-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种新的论文相关性分析方法：在论文集中提取关键信息，构建论文集知识库，结合图卷积神经网络，提出改进的Inception‑GCN模型完成论文类别划分，使用NOCO模型完成论文社区发现，进而完成论文集知识库中论文的相关性分析。本发明提出一个新的图节点分类模型：Inception‑GCN模型。将原本用于CNN模型的Inception方法与GCN模型结合，能够使新模型在增强特征学习能力的同时，有效的解决过拟合问题和平滑问题。通过实验表明，将该模型用于论文节点分类，可以达到比现有技术更好的效果。
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公开(公告)号：CN112004256B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910445079.1
申请日：2019-05-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W40/32 , H04W40/10 , H04W40/20 , H04W40/34 , H04W4/38 , H04W84/18 , H04L45/00 , H04L45/48 , H04L45/12 , H04L45/02
Abstract: 本发明提供一种路由方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取SDWSN系统中每个无线传感器节点对应的邻居节点信息及簇头优先级，根据每个无线传感器节点的邻居节点信息、簇头优先级及预设规则，确定所有簇头身份的无线传感器节点，根据所有簇头身份的无线传感器节点及预设能耗模型，建立路由树并确定每个无线传感器节点的流表规则。本发明在分簇过程中考虑无线传感器节点的剩余能量及无线传感器节点与汇聚节点之间的距离，并采用集中式分簇的方式实现簇的建立，使得分簇更加合理化；通过在能耗模型中加入农田环境因子对能量消耗的影响，使得路由树更加符合农田环境的特性，提高了部署在农田环境中的SDWSN系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN111191703A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911345959.8
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京百卓网络技术有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供的一种无线局域网络流量分析的方法和系统，利用射频识别技术根据设备射频指纹特征唯一确定设备；应用设备的指纹特征作为设备的识别标识，而不使用MAC、IP等用户敏感数据作为识别标识，在很大程度上保护了用户的隐私；基于机器学习，采用ReliefF算法对采集数据的参数向量进行特征选择，利用PCA算法对特征向量降维，最后采用K近邻算法进行分类标识，这样在减少测试训练时间的同时又提高了设备的识别速度及准确率。
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公开(公告)号：CN106779055B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201710018662.5
申请日：2017-01-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种图像特征提取方法和装置，其中，图像特征提取方法包括：获取第一图像的第一深度卷积神经网络CNN特征，第一CNN特征为第一图像在第一尺度时的CNN特征；重采样第一CNN特征得到重采样数据；将重采样数据与第一参数相乘得到第二CNN特征，第二CNN特征为第一图像在第二尺度时的CNN特征。本发明提供的图像特征提取方法和装置，将图像在第一尺度上的第一CNN特征经过重采样并与第一参数相乘后，能够得到图像在第二尺度上的第二CNN特征，减少了图像特征提取的计算量，并且使得空间变换网络应用于深度神经网络的其他位置时，空间变换网络对输入的深度神经网络的特征做尺度变换后能够得到尺度变换后的特征。
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公开(公告)号：CN104992433B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201510347566.6
申请日：2015-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/32
Abstract: 本发明提供一种基于线段匹配的多光谱图像配准的方法及装置。本发明基于线段匹配的多光谱图像配准的方法包括：获取待配准多光谱图像中多组相交的线段对的第一交点，并获取参考多光谱图像中多组相交的线段对的第二交点；确定参考多光谱图像上与第一交点预匹配的多个第二交点；对第二交点与第一交点进行特征点匹配，确定参考多光谱图像上与第一交点匹配的第二交点；根据第一交点以及与第一交点匹配的第二交点，确定坐标变换参数；根据坐标变换参数对待配准多光谱图像和参考多光谱图像进行配准。本发明提高了多光谱图像配准的准确度。
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