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公开(公告)号：CN104992431B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201510345294.6
申请日：2015-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/30
Abstract: 本发明提供一种多光谱图像配准的方法及装置。本发明多光谱图像配准的方法，包括：获取待配准多光谱图像中多组相交的直线对的第一交点，以及获取参考多光谱图像中多组相交的直线对的第二交点；确定所述参考多光谱图像上与所述第一交点匹配的第二交点；根据所述第一交点以及与所述第一交点匹配的第二交点，确定坐标变换参数；根据所述坐标变换参数对所述待配准多光谱图像和所述参考多光谱图像进行配准。本发明提高了多光谱图像配准的准确度。
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公开(公告)号：CN104992432A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510345316.9
申请日：2015-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种多模图像配准方法，包括：将参考图像的特征直线与待配准图像的特征直线相匹配，获得所述参考图像的第一特征直线集以及所述待配准图像的第二特征直线集；将所述第一特征直线集中特征直线的交点作为第一基准特征点，将所述第二特征直线集中特征直线的交点作为第二基准特征点，由所述第一基准特征点得到第一特征点集，由所述第二基准特征点得到第二特征点集；根据所述第一特征点集和所述第二特征点集对所述参考图像和所述待配准图像进行匹配。本发明提供的多模图像配准方法，将特征直线与特征点相结合，获取到多模图像的稳定准确的特征点，基于该稳定准确的特征点进行图像配准，提高了多模图像的配准精确度。
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公开(公告)号：CN104992431A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510345294.6
申请日：2015-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10036
Abstract: 本发明提供一种多光谱图像配准的方法及装置。本发明多光谱图像配准的方法，包括：获取待配准多光谱图像中多组相交的直线对的第一交点，以及获取参考多光谱图像中多组相交的直线对的第二交点；确定所述参考多光谱图像上与所述第一交点匹配的第二交点；根据所述第一交点以及与所述第一交点匹配的第二交点，确定坐标变换参数；根据所述坐标变换参数对所述待配准多光谱图像和所述参考多光谱图像进行配准。本发明提高了多光谱图像配准的准确度。
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公开(公告)号：CN104992433B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201510347566.6
申请日：2015-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/32
Abstract: 本发明提供一种基于线段匹配的多光谱图像配准的方法及装置。本发明基于线段匹配的多光谱图像配准的方法包括：获取待配准多光谱图像中多组相交的线段对的第一交点，并获取参考多光谱图像中多组相交的线段对的第二交点；确定参考多光谱图像上与第一交点预匹配的多个第二交点；对第二交点与第一交点进行特征点匹配，确定参考多光谱图像上与第一交点匹配的第二交点；根据第一交点以及与第一交点匹配的第二交点，确定坐标变换参数；根据坐标变换参数对待配准多光谱图像和参考多光谱图像进行配准。本发明提高了多光谱图像配准的准确度。
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公开(公告)号：CN104992400A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510346942.X
申请日：2015-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T3/00
CPC classification number: G06T3/0068
Abstract: 本发明提供一种多光谱图像配准方法和装置，该方法包括：确定参考图像A和待配准图像B中的特征点；计算参考图像A和待配准图像B各自的主方向；将参考图像A和待配准图像B沿着各自的主方向进行旋转；提取旋转后的特征点；对旋转后的特征点进行滤波；计算每个特征点的边缘区域EOH描述符；将参考图像A中与待配准图像B中待匹配特征点之间EOH描述符的欧氏距离最小的特征点与待配准的特征点相匹配；根据参考图像A与待配准图像B中相匹配的特征点对参考图像A和待配准图像B进行配准。本发明提供的多光谱图像配准方法和装置，改善了多光谱图像在旋转情况下的配准效果，提高了多光谱图像配准的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104992400B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201510346942.X
申请日：2015-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明提供一种多光谱图像配准方法和装置，该方法包括：确定参考图像A和待配准图像B中的特征点；计算参考图像A和待配准图像B各自的主方向；将参考图像A和待配准图像B沿着各自的主方向进行旋转；提取旋转后的特征点；对旋转后的特征点进行滤波；计算每个特征点的边缘区域EOH描述符；将参考图像A中与待配准图像B中待匹配特征点之间EOH描述符的欧氏距离最小的特征点与待配准的特征点相匹配；根据参考图像A与待配准图像B中相匹配的特征点对参考图像A和待配准图像B进行配准。本发明提供的多光谱图像配准方法和装置，改善了多光谱图像在旋转情况下的配准效果，提高了多光谱图像配准的精度。
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公开(公告)号：CN104992432B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201510345316.9
申请日：2015-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明提供一种多模图像配准方法，包括：将参考图像的特征直线与待配准图像的特征直线相匹配，获得所述参考图像的第一特征直线集以及所述待配准图像的第二特征直线集；将所述第一特征直线集中特征直线的交点作为第一基准特征点，将所述第二特征直线集中特征直线的交点作为第二基准特征点，由所述第一基准特征点得到第一特征点集，由所述第二基准特征点得到第二特征点集；根据所述第一特征点集和所述第二特征点集对所述参考图像和所述待配准图像进行匹配。本发明提供的多模图像配准方法，将特征直线与特征点相结合，获取到多模图像的稳定准确的特征点，基于该稳定准确的特征点进行图像配准，提高了多模图像的配准精确度。
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公开(公告)号：CN104978742B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510325495.X
申请日：2015-06-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明提供一种基于级联结构的图像配准方法及装置，其中，该方法包括：对参考图像的特征点和输入图像的特征点进行双向匹配处理，获取第一粗匹配组；根据预设置信度，对第一粗匹配组中的匹配对进行剔除，获取第二粗匹配组；其中，从第一粗匹配组中剔除的匹配对的相似度低于预设置信度；根据预设阈值，对第二粗匹配组中的匹配对进行剔除，获取第三粗匹配组；其中，从第二粗匹配组中剔除的匹配对中任意两个匹配对之间的灰度距离或者空间距离大于预设阈值；采用RANSAC算法，对第三粗匹配组中的匹配对进行处理，获取对应的变换矩阵；根据变换矩阵，将参考图像和输入图像在空间上进行对准处理，以获取输出图像。
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公开(公告)号：CN104992433A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510347566.6
申请日：2015-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10036
Abstract: 本发明提供一种基于线段匹配的多光谱图像配准的方法及装置。本发明基于线段匹配的多光谱图像配准的方法包括：获取待配准多光谱图像中多组相交的线段对的第一交点，并获取参考多光谱图像中多组相交的线段对的第二交点；确定参考多光谱图像上与第一交点预匹配的多个第二交点；对第二交点与第一交点进行特征点匹配，确定参考多光谱图像上与第一交点匹配的第二交点；根据第一交点以及与第一交点匹配的第二交点，确定坐标变换参数；根据坐标变换参数对待配准多光谱图像和参考多光谱图像进行配准。本发明提高了多光谱图像配准的准确度。
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公开(公告)号：CN104978742A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510325495.X
申请日：2015-06-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/20212
Abstract: 本发明提供一种基于级联结构的图像配准方法及装置，其中，该方法包括：对参考图像的特征点和输入图像的特征点进行双向匹配处理，获取第一粗匹配组；根据预设置信度，对第一粗匹配组中的匹配对进行剔除，获取第二粗匹配组；其中，从第一粗匹配组中剔除的匹配对的相似度低于预设置信度；根据预设阈值，对第二粗匹配组中的匹配对进行剔除，获取第三粗匹配组；其中，从第二粗匹配组中剔除的匹配对中任意两个匹配对之间的灰度距离或者空间距离大于预设阈值；采用RANSAC算法，对第三粗匹配组中的匹配对进行处理，获取对应的变换矩阵；根据变换矩阵，将参考图像和输入图像在空间上进行对准处理，以获取输出图像。
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