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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102111799A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201010613785.1
申请日：2010-12-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于无线传感器网络中的传感器节点有效信息量的提取方法，操作步骤如下：(1)播撒无线传感器节点，并建立传输路径，每个节点记录自己的子节点与父节点；(2)统计每个节点子节点的数量；(3)统计每个子节点还有多少其他的父节点，取平均值；(4)在上述两个参数的基础上进行计算，提取每个传感器节点的有效信息量。本发明针对无线传感器网络感知信息存在冗余以及通常多路径传输等特点，针对每个节点中数据丢失所造成的损失不同，提取每个节点的有效信息量，能够为安全审查、可靠传输等其他技术奠定基础。
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公开(公告)号：CN102176698A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201010613745.7
申请日：2010-12-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于迁移学习的用户异常行为检测方法，操作步骤如下：(1)进行网络数据采集，对当前用户的网络行为进行相应的特征提取；(2)在所提取的特征的基础上进行粗粒度的异常行为检测；(3)先采用离线训练方式，用基于迁移学习的方法建立用户正常行为模型，在根据训练好的正常行为模型，用在线测试的方式判断当前的用户行为是否为异常事件。
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公开(公告)号：CN102163427B
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201010613780.9
申请日：2010-12-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于环境模型的音频异常事件检测方法，操作步骤如下：(1)利用隐马尔科夫模型对监控环境中的音频数据进行分析，得到当前音频片段相对于每一种音频类型的相似程度，形成相似度向量；(2)在相似度向量的基础上进行整理，获得类型检测向量；(3)先采用离线训练方式，用基于神经网络的方法建立无异常事件发生时的环境模型，再根据训练好的模型，用在线测试的方式判断当前音频是否为异常事件。
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公开(公告)号：CN102163427A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201010613780.9
申请日：2010-12-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于环境模型的音频异常事件检测方法，操作步骤如下：(1)利用隐马尔科夫模型对监控环境中的音频数据进行分析，得到当前音频片段相对于每一种音频类型的相似程度，形成相似度向量；(2)在相似度向量的基础上进行整理，获得类型检测向量；(3)先采用离线训练方式，用基于神经网络的方法建立无异常事件发生时的环境模型，再根据训练好的模型，用在线测试的方式判断当前音频是否为异常事件。
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公开(公告)号：CN102063492A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010613701.4
申请日：2010-12-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于手写触摸屏手机和关键字的汉字查询方法和装置，预先建立基本元素汉字编码库和汉字编码库，将所有汉字拆分成各个元素，汉字描述成各个基本元素的集合，各个基本元素编码存入基本元素汉字编码库，各汉字存入汉字编码库，该方法包括：A、手机触摸屏接收用户输入的一个或几个基本元素；B、按照输入的基本元素到编码库中查询出所有含有所述基本元素的汉字，并输出给显示屏进行显示；C、按照用户指令确定是否进一步输入其它其本元素，如果是，执行步骤A，否则执行步骤D；D、按照用户指令在显示的所有输出的汉字中，选择一个汉字或者结束查询。本发明能够查询包括一个或几个基本元素的汉字具体都有那些。
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