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公开(公告)号：CN104484679B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201410473198.5
申请日：2014-09-17
IPC: G06K9/64
Abstract: 本申请公开了一种非制式枪射击弹头痕迹图像自动识别方法，包括以下步骤：步骤1、将三维空间中的弹头痕迹转换成二维的弹头痕迹图像，作为待识别的图像；步骤2、对待识别的图像进行水平和垂直方向投影，分别生成特征feature1[y]、feature2[x]，其中，0≤y＜M，0≤x＜N，M和N分别为弹头痕迹图像的像素阵列的行数和列数；步骤3、将所述特征feature1[y]、feature2[x]与样本库中的K个样本的特征feature1[Mk]、feature2[Nk]，分别进行比对，其中k＝1、2、……K，生成对应于各个样本的K个相似度。
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公开(公告)号：CN104464079B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201410837446.X
申请日：2014-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G07D7/206
Abstract: 本申请公开了基于模板特征点及其拓扑结构的多币种面值识别方法，包括：1、提取待识别纸币图像的特征点，记录特征点的位置及其特征描述；2、将待识别纸币图像的特征点与各个模板的基准点分别进行第一比对匹配，选取与一个或多个模板的基准点之间的匹配结果满足第一匹配条件的特征点，作为待识别纸币图像的基准点；3、以待识别纸币图像的基准点作为基准，生成其它特征点的拓扑结构信息；4、将待识别纸币图像的其它特征点的特征描述及其拓扑结构信息与一个或多个模板的特征点的特征描述及其拓扑结构信息进行第二比对匹配；5、选取与待识别纸币图像的比对匹配结果满足判别条件的模板所代表的币种及面值，作为待识别纸币图像的面值识别结果。
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公开(公告)号：CN109815863B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201910026602.7
申请日：2019-01-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开涉及一种基于深度学习和图像识别的烟火检测方法，包括以下步骤：步骤1、从待识别的视频中读取视频帧，根据所述视频帧内的像素的颜色特征、以及视频帧间的像素的差异特征，提取所述视频帧内的部分像素集合，形成一个或多个预处理区域供识别；步骤2、将提取出的预处理区域截取成图片，作为烟火检测模型的输入；步骤3、通过所述烟火检测模型，从所述图片提取特征；步骤4、根据所提取的特征来确定所述图片中存在烟火场景的置信度；步骤5、如果所述置信度超过置信度阈值，则将所述图片对应的区域在所述视频帧中标记出来。
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公开(公告)号：CN109801275B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910026589.5
申请日：2019-01-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开涉及一种基于图像识别的马铃薯病害检测方法，包括以下步骤：步骤1、客户端获取待识别的马铃薯叶片、根茎和薯块的图片，并上传到服务端；步骤2、服务端对所述图片进行预处理，之后将预处理后的图片送入深度学习模型；步骤3、深度学习模型对预处理后的图片提取高维特征后识别并标定出图片中包含的马铃薯病斑的类别和位置；步骤4、将识别出的病斑位置及其类别作为标记叠加到图片上，形成检测结果图片，以供客户端下载并显示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110148133B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910534181.9
申请日：2019-06-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开涉及基于特征点及其结构关系的电路板残片图像识别方法，其中在样本库中保存有样本图像及其特征点和特征描述，该方法包括步骤：1、提取残片图像的特征点；2、计算特征点的SIFT描述；3、分别计算每个特征点的SIFT描述与每个样本图像的每个特征点的SIFT描述的第一欧式距离；4、对第一欧式距离由小到大排序，选择特征点集中第一欧式距离排序靠前的多个特征点，作为的该特征点的候选匹配点；5、计算候选匹配点与该特征点的形状上下文描述之间的第二欧氏距离，保留第二欧式距离不大于预定阈值的候选匹配点，作为该特征点的匹配点集；6、在样本图像中寻找与残片图像的第一星型结构匹配的第二星型结构；7、根据星型结构之间的相似性，获得样本图像与残片图像的匹配度。
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公开(公告)号：CN103888770B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201410098019.4
申请日：2014-03-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/40 , H04N19/176 , H04N19/513 , H04N19/96
Abstract: 本申请公开了一种基于数据挖掘的高效自适应的视频转码系统、以及方法，该方法包括以下步骤：步骤1、输入第一压缩标准的待转码的视频；步骤2、对所述待转码的视频进行解码，生成待编码的视频，并提取每个视频帧的每个宏块的解码信息；步骤3、将所提取的解码信息输入到编码宏块模式决策树，通过编码宏块模式决策树来确定待编码的视频的每个视频帧的每个宏块将采用的编码宏块模式；步骤4、根据所确定的编码宏块模式、以及每个宏块的运动矢量，对待编码的视频的每个视频帧的每个宏块进行第二压缩标准的编码，从而将待编码的视频编码为第二压缩标准的转码后的视频。
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公开(公告)号：CN103955699B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201410125985.0
申请日：2014-03-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于监控视频的实时摔倒事件检测方法，在检测场景中安装有朝向同一目标区域、拍摄角度不同的多个摄像机，多个摄像机连续拍摄目标区域，包括以下步骤：多个摄像机同时拍摄目标区域的一段视频；从多个摄像机各自拍摄的同一时段的多个视频中，分别提取出每一帧画面的代表目标的前景图像；提取同一时刻同一目标的前景图像在由多个摄像机拍摄的画面中的各自的形状和位置特征，并使用RVM分类器，确定每一帧画面对应的时刻的目标姿态类别；将所得到的每一帧画面的目标姿态类别作为目标姿态值序列输入到HMM评估器，得到目标姿态类别变化的后验概率，目标姿态类别变化代表目标摔倒事件发生；如果后验概率大于预定阈值，则确定摔倒发生。
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公开(公告)号：CN103914685A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410083226.2
申请日：2014-03-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请公开了一种基于广义最小团图和禁忌搜索的多目标跟踪方法，包括以下步骤：步骤1、在一段视频的各帧图像中进行目标检测，当在一帧或多帧图像中检测到一个或多个目标时，记录并输出被检测到的各个目标在相应帧图像中的位置、相应帧图像在视频中的时间位置及各个目标在相应帧图像中的大小；步骤2、根据每帧图像中的各个目标的像素值及所述各个目标在相应帧图像中的位置以及大小，计算每帧图像中的各个目标的外观特征及运动特征；步骤3、根据所计算的每帧图像中的各个目标的外观特征及运动特征，在已记录的各个目标在相应帧图像中的位置中提取出属于同一目标的多个位置，并根据相应帧图像在视频中的时间位置，将其连接成为同一目标的轨迹。
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公开(公告)号：CN103888770A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410098019.4
申请日：2014-03-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/40 , H04N19/176 , H04N19/513 , H04N19/96
Abstract: 本申请公开了一种基于数据挖掘的高效自适应的视频转码系统、以及方法，该方法包括以下步骤：步骤1、输入第一压缩标准的待转码的视频；步骤2、对所述待转码的视频进行解码，生成待编码的视频，并提取每个视频帧的每个宏块的解码信息；步骤3、将所提取的解码信息输入到编码宏块模式决策树，通过编码宏块模式决策树来确定待编码的视频的每个视频帧的每个宏块将采用的编码宏块模式；步骤4、根据所确定的编码宏块模式、以及每个宏块的运动矢量，对待编码的视频的每个视频帧的每个宏块进行第二压缩标准的编码，从而将待编码的视频编码为第二压缩标准的转码后的视频。
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