公开(公告)号：CN109801275B

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN201910026589.5

申请日：2019-01-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵志诚 ,  刘昊成 ,  苏菲 ,  赵衍运

IPC: G06T7/00 ,  G06F9/54

Abstract: 本公开涉及一种基于图像识别的马铃薯病害检测方法，包括以下步骤：步骤1、客户端获取待识别的马铃薯叶片、根茎和薯块的图片，并上传到服务端；步骤2、服务端对所述图片进行预处理，之后将预处理后的图片送入深度学习模型；步骤3、深度学习模型对预处理后的图片提取高维特征后识别并标定出图片中包含的马铃薯病斑的类别和位置；步骤4、将识别出的病斑位置及其类别作为标记叠加到图片上，形成检测结果图片，以供客户端下载并显示。

公开(公告)号：CN109801275A

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201910026589.5

申请日：2019-01-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵志诚 ,  刘昊成 ,  苏菲 ,  赵衍运

IPC: G06T7/00 ,  G06F9/54

Abstract: 本公开涉及一种基于图像识别的马铃薯病害检测方法，包括以下步骤：步骤1、客户端获取待识别的马铃薯叶片、根茎和薯块的图片，并上传到服务端；步骤2、服务端对所述图片进行预处理，之后将预处理后的图片送入深度学习模型；步骤3、深度学习模型对预处理后的图片提取高维特征后识别并标定出图片中包含的马铃薯病斑的类别和位置；步骤4、将识别出的病斑位置及其类别作为标记叠加到图片上，形成检测结果图片，以供客户端下载并显示。