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公开(公告)号：CN106780440B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201611075728.6
申请日：2016-11-29
Abstract: 本发明公开了一种爆炸电路板残片图像自动比对识别方法，属于模式识别和图像处理技术领域。所述方法首先将残片图像基于概率图模型的图像分割算法进行对象分割，再采用基于概率抽样的颜色模型进行元器件的对象精定位，然后提取特征点并过滤，将过滤后的特征点与检索库中的电路板特征点进行比对识别，确定残片所属的源电路板。本发明首次提出并实现了根据爆炸电路板残片图像自动识别印刷电路板同型号原板的方法。所述比对识别方法能够准确地分割出电路板中的元器件及字符区域，抑制噪声干扰，比对时同时考虑特征点描述与空间几何关系的相似性，该方法在电路板残片图像自动识别中TOP1准确率高于99％。
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公开(公告)号：CN104484679A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410473198.5
申请日：2014-09-17
IPC: G06K9/64
Abstract: 本申请公开了一种非制式枪射击弹头痕迹图像自动识别方法，包括以下步骤：步骤1、将三维空间中的弹头痕迹转换成二维的弹头痕迹图像，作为待识别的图像；步骤2、对待识别的图像进行水平和垂直方向投影，分别生成特征feature1[y]、feature2[x]，其中，0≤y＜M，0≤x＜N，M和N分别为弹头痕迹图像的像素阵列的行数和列数；步骤3、将所述特征feature1[y]、feature2[x]与样本库中的K个样本的特征feature1[Mk]、feature2[Nk]，分别进行比对，其中k＝1、2、……K，生成对应于各个样本的K个相似度。
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公开(公告)号：CN103974147A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410083234.7
申请日：2014-03-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/8549 , H04N21/472 , H04N21/643
Abstract: 本申请公开了一种基于MPEG-DASH协议的带有码率切换控制和静态摘要技术的在线视频播控系统，其中，客户端向流媒体服务器请求发送目标视频，流媒体服务器在接收到客户端的请求之后，向客户端发送目标视频的摘要MPD文件、以及目标视频的视频片段MPD文件，客户端从流媒体服务器下载并解析摘要MPD文件，得到目标视频的摘要画面、以及摘要画面在目标视频中的位置，在客户端上显示摘要画面，并由用户选择其中的一个摘要画面，客户端记录选择的结果，客户端从流媒体服务器下载并解析视频片段MPD文件，得到目标视频的视频片段的播放信息，客户端根据播放信息、以及选择的结果，确定与所选摘要画面对应的视频片段，向流媒体服务器请求从该视频片段开始发送并播放目标视频。
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公开(公告)号：CN103942276A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410125961.5
申请日：2014-03-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30256
Abstract: 本申请公开了一种用来在图像中检测标识的商标检测新技术，包括以下步骤：步骤1.从检测图像中提取多个关键点；步骤2.对于所述多个关键点，判断其视觉词汇序号是否与标识模型中的某个根节点的视觉词汇序号相同；步骤3.对于所述判断结果为“是”的每个关键点，寻找视觉词汇序号与所述一个或多个树结构各自的叶节点的视觉词汇序号分别相同、且满足树结构约束的一个或多个关键点集合；步骤4.计算在步骤3中找到的对应于所述一个或多个树结构中的每个树结构的关键点集合的数目，如果对应于所述一个或多个树结构中的某个树结构的所述关键点集合的数目大于预定阈值，则判定与所述某个树结构相对应的标识出现在所述检测图像中。
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公开(公告)号：CN103914685B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201410083226.2
申请日：2014-03-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请公开了一种基于广义最小团图和禁忌搜索的多目标跟踪方法，包括以下步骤：步骤1、在一段视频的各帧图像中进行目标检测，当在一帧或多帧图像中检测到一个或多个目标时，记录并输出被检测到的各个目标在相应帧图像中的位置、相应帧图像在视频中的时间位置及各个目标在相应帧图像中的大小；步骤2、根据每帧图像中的各个目标的像素值及所述各个目标在相应帧图像中的位置以及大小，计算每帧图像中的各个目标的外观特征及运动特征；步骤3、根据所计算的每帧图像中的各个目标的外观特征及运动特征，在已记录的各个目标在相应帧图像中的位置中提取出属于同一目标的多个位置，并根据相应帧图像在视频中的时间位置，将其连接成为同一目标的轨迹。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104484679B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201410473198.5
申请日：2014-09-17
IPC: G06K9/64
Abstract: 本申请公开了一种非制式枪射击弹头痕迹图像自动识别方法，包括以下步骤：步骤1、将三维空间中的弹头痕迹转换成二维的弹头痕迹图像，作为待识别的图像；步骤2、对待识别的图像进行水平和垂直方向投影，分别生成特征feature1[y]、feature2[x]，其中，0≤y＜M，0≤x＜N，M和N分别为弹头痕迹图像的像素阵列的行数和列数；步骤3、将所述特征feature1[y]、feature2[x]与样本库中的K个样本的特征feature1[Mk]、feature2[Nk]，分别进行比对，其中k＝1、2、……K，生成对应于各个样本的K个相似度。
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公开(公告)号：CN104464079B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201410837446.X
申请日：2014-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G07D7/206
Abstract: 本申请公开了基于模板特征点及其拓扑结构的多币种面值识别方法，包括：1、提取待识别纸币图像的特征点，记录特征点的位置及其特征描述；2、将待识别纸币图像的特征点与各个模板的基准点分别进行第一比对匹配，选取与一个或多个模板的基准点之间的匹配结果满足第一匹配条件的特征点，作为待识别纸币图像的基准点；3、以待识别纸币图像的基准点作为基准，生成其它特征点的拓扑结构信息；4、将待识别纸币图像的其它特征点的特征描述及其拓扑结构信息与一个或多个模板的特征点的特征描述及其拓扑结构信息进行第二比对匹配；5、选取与待识别纸币图像的比对匹配结果满足判别条件的模板所代表的币种及面值，作为待识别纸币图像的面值识别结果。
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公开(公告)号：CN104464079A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410837446.X
申请日：2014-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G07D7/20
Abstract: 本申请公开了基于模板特征点及其拓扑结构的多币种面值识别方法，包括：1、提取待识别纸币图像的特征点，记录特征点的位置及其特征描述；2、将待识别纸币图像的特征点与各个模板的基准点分别进行第一比对匹配，选取与一个或多个模板的基准点之间的匹配结果满足第一匹配条件的特征点，作为待识别纸币图像的基准点；3、以待识别纸币图像的基准点作为基准，生成其它特征点的拓扑结构信息；4、将待识别纸币图像的其它特征点的特征描述及其拓扑结构信息与一个或多个模板的特征点的特征描述及其拓扑结构信息进行第二比对匹配；5、选取与待识别纸币图像的比对匹配结果满足判别条件的模板所代表的币种及面值，作为待识别纸币图像的面值识别结果。
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公开(公告)号：CN103955699A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410125985.0
申请日：2014-03-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于监控视频的实时摔倒事件检测方法，在检测场景中安装有朝向同一目标区域、拍摄角度不同的多个摄像机，多个摄像机连续拍摄目标区域，包括以下步骤：多个摄像机同时拍摄目标区域的一段视频；从多个摄像机各自拍摄的同一时段的多个视频中，分别提取出每一帧画面的代表目标的前景图像；提取同一时刻同一目标的前景图像在由多个摄像机拍摄的画面中的各自的形状和位置特征，并使用RVM分类器，确定每一帧画面对应的时刻的目标姿态类别；将所得到的每一帧画面的目标姿态类别作为目标姿态值序列输入到HMM评估器，得到目标姿态类别变化的后验概率，目标姿态类别变化代表目标摔倒事件发生；如果后验概率大于预定阈值，则确定摔倒发生。
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公开(公告)号：CN106780440A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611075728.6
申请日：2016-11-29
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/30141
Abstract: 本发明公开了一种爆炸电路板残片图像自动比对识别方法，属于模式识别和图像处理技术领域。所述方法首先将残片图像基于概率图模型的图像分割算法进行对象分割，再采用基于概率抽样的颜色模型进行元器件的对象精定位，然后提取特征点并过滤，将过滤后的特征点与检索库中的电路板特征点进行比对识别，确定残片所属的源电路板。本发明首次提出并实现了根据爆炸电路板残片图像自动识别印刷电路板同型号原板的方法。所述比对识别方法能够准确地分割出电路板中的元器件及字符区域，抑制噪声干扰，比对时同时考虑特征点描述与空间几何关系的相似性，该方法在电路板残片图像自动识别中TOP1准确率高于99％。
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