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公开(公告)号：CN112509123A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011432291.3
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种三维重建方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待重建部位图像；将待重建部位图像输入至位置预测网络，位置预测网络包括第一网络和第二网络；通过第一网络对待重建部位图像进行处理，得到待重建部位图像的第一特征和待重建部位的初始关键点热力图，初始关键点热力图表征待重建部位的二维关键点初始位置；将第一特征和初始关键点热力图输入至第二网络，得到待重建部位的三维关键点坐标；根据三维关键点坐标生成待重建部位的三维模型。根据本公开的方案，通过使位置预测网络中的第二网络在第一网络的先验知识的基础上进行预测得到三维关键点坐标，提高了三维关键点坐标的预测精度。
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公开(公告)号：CN112258404A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011105958.9
申请日：2020-10-15
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本公开关于图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取待修复图像及其对应的掩码图像，待修复图像包括背景区域和待修复的目标区域；将待修复图像和掩码图像输入预训练的第一图像修复网络中，以使第一图像修复网络对目标区域进行修复处理得到第一过渡图像；按照上述相对位置关系，将待修复图像的背景区域与第一过渡图像的过渡目标区域进行合并得到第二过渡图像；将第二过渡图像输入预训练的第二图像修复网络中，以使第二图像修复网络对过渡目标区域进行修复处理得到修复后图像。该方法不仅对图像中缺失区域的修复结果较为稳定，而且即便在图像背景区域复杂的情况下，修复区域也不会存在明显的边界，从而实现较好的修复效果。
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公开(公告)号：CN109410276B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811295915.4
申请日：2018-11-01
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开是关于关键点位置确定方法、装置及电子设备。其中方法包括：基于包含人手的影像的待分析图像，确定所述人手的形状和所述人手中多个骨骼节点的位姿；基于所述形状和所述位姿，按照预设的人手骨骼的几何约束条件，确定所述人手的关键点的位置。本公开可以利用人手手骨自身所存在的几何约束条件，结合从待分析图像中提取到的人手的参数，较为准确地推算出被遮挡的关键点的位置。
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公开(公告)号：CN110807380A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911007395.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种人体关键点检测方法及装置，包括：获取当前图像帧，并输入到人体关键点检测模型，所述人体关键点检测模型包括至少两个级联的卷积神经网络；从其中至少两个卷积神经网络各自的多个卷积层中，分别抽取至少一个卷积层输出的特征图；将所述特征图分别作为输入特征，输入到所述人体关键点检测模型的分类网络分支，分类网络分支输出的是否检测到人体的概率值的输出结果；根据所述输出结果确定在所述图像帧中检测到人体时，控制所述人体关键点检测模型输出检测到的人体关键点。本公开在原有模型的基础上增加分类分支，将分支分别嵌入人体关键点网络模型中，降低了误检测到人体的概率，使得人体关键点网络模型能够获取更精确的结果。
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公开(公告)号：CN110796096A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911047039.8
申请日：2019-10-30
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种手势识别模型的训练方法、装置、设备及介质，用以解决相关技术中手势识别准确度低，影响用户体验的问题。本公开的手势识别模型的训练方法，包括：从预先获取的包含手势的图片样本中通过标注获得手势关键点数据、手部数据和背景数据；利用所述手势关键点数据和对初始手势识别模型进行训练，得到用于识别手势关键点的主干网络，所述初始手势识别模型包括编码器网络和解码器网络；从所述主干网络中提取出所述编码器网络，利用所述手部数据和所述背景数据对所述编码器网络进行二次训练，得到手势识别模型，所述二次训练包括多分类训练、包围框回归训练和二分类训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110691279A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910745482.6
申请日：2019-08-13
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04N21/45 , H04N21/44 , H04N21/472 , H04N21/81 , H04N21/2187 , G06K9/00
Abstract: 本公开关于一种虚拟直播的方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取实际直播场景中的非直播者特征和直播者特征；根据所述非直播者特征和所述直播者特征，建立虚拟直播场景，所述虚拟直播场景包含根据所述非直播者特征建立的虚拟场景、以及根据所述直播者特征建立的虚拟形象；识别直播视频流中所述直播者的姿态变化信息；根据所述姿态变化信息，驱动所述虚拟直播场景中虚拟形象的姿态变化。本公开根据真实场景与真实人物的特征构建虚拟直播中的虚拟场景与虚拟形象，因此，能够在提供虚拟直播的同时，通过保留直播场景与直播者的个性特征，避免千篇一律的虚拟直播场景。
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公开(公告)号：CN110619634A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910895189.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及介质，涉及深度学习技术领域，可以更准确地对图像进行语义分割。本公开实施例的方案包括：将待处理图像输入图像处理模型，其中，图像处理模型包括的每个卷积层与在该卷积层之前且权重符合预设条件的卷积层具有跳连关系，每个卷积层的输入特征基于与其具有跳连关系的卷积层的输出特征和权重确定，然后获得图像处理模型对待处理图像的处理结果。
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公开(公告)号：CN110533760A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910707522.8
申请日：2019-08-01
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于环境光信息确定方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：在三维人脸图像中确定多个采样点；确定采样点的方向信息和采样点的实际颜色的颜色值与采样点的样本颜色的颜色值的比值；根据三维人脸图像中的环境光沿每个方向分量的颜色值与比值构建球谐光照模型方程；根据多个采样点对应的球谐光照模型方程构成的方程组，计算环境光沿每个方向分量的颜色值。根据本公开的实施例，得到的环境光沿每个方向分量的颜色值不仅可以表示环境光中各个颜色的分量，还可以表示环境光在每个方向的颜色分量，从而包含了光照的颜色值和照射方向信息。根据该光照信息可以提高对三维人脸图像的渲染效果，恢复出精准的光照信息。
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公开(公告)号：CN110288965A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910426223.7
申请日：2019-05-21
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G10H1/00
Abstract: 本公开提供了一种音乐合成方法、装置和电子设备及存储介质，所述方法包括：获取当前隐变量；将当前隐变量输入至循环神经网络模型包括的各个循环神经网络单元中，以得到各个循环神经网络单元输出的音乐特征；通过对抗神经网络模型中训练完成的生成器，将各个循环神经网络单元输出的音乐特征分别转换为对应的音乐序列；其中，循环神经网络单元以及生成器为在对抗神经网络模型中的判别器为训练完成的情况下得到的；将音乐序列进行序列拼接得到当前隐变量对应的合成音乐序列。各个音乐序列依赖于当前隐变量以及各个循环单元之前的至少一个循环单元输出的音乐特征，使得各个音乐序列依赖的序列长度较短，实现了人工智能合成较长音乐。
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公开(公告)号：CN109919829A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910045020.3
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T3/00
Abstract: 本申请是关于一种图像风格迁移方法、装置和计算机存储介质。该图像风格迁移方法包括：建立图像风格迁移模型，所述图像风格迁移模型采用多个风格图像对一个内容图像进行风格迁移；获取需要进行风格迁移的第一内容图像和对应的多个第一风格图像；以及基于所述图像风格迁移模型，得到所述第一内容图像对应的图像风格来源于所述多个第一风格图像的第一目标图像。通过一个第一内容图像和多个第一风格图像，优化出一个第一目标图像。第一目标图像的风格来源于多个第一风格图像，从而提高了图像风格迁移的准确性和全面性，达到更好的风格迁移效果。
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