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公开(公告)号：CN110572710B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910911460.2
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种视频生成方法、装置、设备及存储介质，属于多媒体技术领域。本公开充分考虑了原始图像与相邻视频帧之间的关系，通过利用原始图像，预测出高质量视频中相邻视频帧之间的关系，基于相邻视频帧之间的关系，自动生成图像质量更高的一系列视频帧，将这些视频帧拼接为高质量视频。相对于直接将原始图像拼接为视频的方式而言，由于生成的视频帧的图像质量比原始图像的图像质量更高，因此根据生成的视频帧拼接得到的目标视频的质量也就比根据原始图像拼接得到的视频的质量更高，因此提高了生成的视频的质量。
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公开(公告)号：CN112100504B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202011206827.X
申请日：2020-11-03
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取用户账户访问过的多个内容对应的内容封面图像；获取多个所述内容封面图像的封面图像特征，根据多个所述内容封面图像的封面图像特征确定所述用户账户的用户账户特征；基于待推荐内容的封面图像特征和所述用户账户特征，确定所述用户账户访问所述待推荐内容的访问概率值；根据所述访问概率值，推荐所述待推荐内容至所述用户账户。采用本公开可以提高内容推荐系统的推荐准确度。
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公开(公告)号：CN110619350B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910741273.4
申请日：2019-08-12
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种图像检测方法、装置和存储介质。所述方法，包括：获取目标图像的特征图；根据所述特征图，通过图像检测模型，获取所述目标图像的第一检测结果，所述第一检测结果包括所述目标图像中包含的检测框、所述检测框的第一预测类别、所述第一预测类别的置信度；响应于所述第一预测类别的置信度满足第一阈值条件，获取所述第一预测类别对应的目标检测框；通过预设的分类模型，提取所述目标检测框的图像特征，并基于所述图像特征获取所述目标检测框的最终预测类别；其中，所述分类模型独立于所述图像检测模型，且与所述图像检测模型级联。从而取得了提高图像检测结果准确性以及图像检测方案适用性的有益效果。
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公开(公告)号：CN112712471A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911026262.4
申请日：2019-10-25
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置及设备，并具体公开了：当待处理图像中过曝像素占总像素的比例不小于预设比例时，获取与待处理图像对应的目标图像；其中，待处理图像与目标图像分别为使用不同的曝光值对同一拍照对象进行拍照时得到的图像；目标图像中过曝像素占总像素的比例小于预设比例；基于目标图像中非过曝像素的灰度值，对待处理图像中过曝像素的灰度值进行调整，以及基于目标图像中非过曝像素的亮度值，对待处理图像中非过曝像素的亮度值进行调整。
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公开(公告)号：CN112434178A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011325685.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像分类方法、装置、电子设备和存储介质。用于解决由于相关技术中采用单一模型对图像进行检测，导致召回率和准确率较低的问题。本申请实施例中，首先获取目标图像；对目标图像进行特征提取，得到目标图像的第一图像特征；其次，采用目标图像的第一图像特征，确定目标图像属于目标类别的第一概率；当第一概率高于第一概率阈值时，从目标图像中提取第二图像特征，并获取目标图像关联的目标对象的用户特征；采用决策树对第二图像特征和用户特征进行融合处理，得到目标图像属于目标类别的第二概率；当第二概率高于第二概率阈值时，确定目标对象属于所述目标类别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112364933A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011322350.1
申请日：2020-11-23
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像分类方法、装置、电子设备和存储介质，用于解决相关技术中分类精度有所提升，但时间消耗也大幅增加的问题。本申请中对目标图像的特征图进行裁剪处理得到多张特征子图，并提取特征子图之间的交互关系后，基于包含交互关系的特征信息进行分类识别。由于提取特征子图的关联关系的方法在时间消耗上远远小于从原始图像裁剪出的部分的分类处理，故此，本申请的图像分类方法能够节约时间消耗。此外，由于对特征图的裁剪和提取出不同特征子图关联关系，使得分类精度相较于整图识别的方式有所提升。故此，本申请实施例的图像分类方法是一种从时间消耗和精度上进行权衡后的一个较佳方法。
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公开(公告)号：CN112348073A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011193575.1
申请日：2020-10-30
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F40/279 , G06F16/33
Abstract: 本公开关于一种多音字识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息识别技术领域。方法包括：将待处理文本序列输入完成训练的多音字识别模型，得到所述多音字识别模型输出的预测概率值最高的N个候选音节序列，再将所述N个候选音节序列，输入完成训练的语言模型，分别获得各个候选音节序对应的第一概率，输出第一概率最大的候选音节序列，作为所述待处理文本序列的多音字识别结果。这样，而且提高了对多音字识别模型进行训练的样本的数量和覆盖面，并考虑到弱监督样本数据可能引入的噪声，采用语言模型对多音字识别模型输出的预测结果进行重新评估，进而完成输出，保证训练后得到的多音字识别模型的可靠性。
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公开(公告)号：CN109829067B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910165235.9
申请日：2019-03-05
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种音频数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及多媒体技术领域，所述方法包括：对音频文件进行特征提取，得到音频文件的多个第一音频片段的第一特征；调用情感识别模型，将多个第一音频片段的第一特征输入情感识别模型中，输出多个第一音频片段的情感程度值；根据多个第一音频片段的情感程度值，将音频文件中总长度为目标长度且情感程度值的和值最大的至少一个连续的第二音频片段，作为音频文件的高潮片段。本公开实施例并非简单的检测音频文件中重复的部分，而是对音频文件的各个部分的情感进行分析，从而将情感表达的相对激烈的部分作为高潮片段，音频数据处理方法的准确率高。
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公开(公告)号：CN111984803A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010845865.3
申请日：2020-08-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种多媒体资源处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本公开实施例提供的多媒体资源处理方式，考虑到用户更倾向于对相同或相似的多媒体资源进行反馈，引入了行为数据这种信息源，不局限于已有的样本数据，突破了数据瓶颈，将行为数据转化为一种图数据，账号和多媒体资源映射为图中的节点，节点之间的连接关系能够形象地、清晰地体现多个账号和多个多媒体资源之间的反馈关系，通过这种节点之间的连接关系，能够根据已知分类结果的多媒体资源，对未知分类结果的多媒体资源进行准确分类，打破了数据瓶颈，且无需人工标注增加训练样本，通过已有数据即可完成所有的多媒体资源的分类，分类效率高。
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公开(公告)号：CN110099302B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910355336.2
申请日：2019-04-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/462
Abstract: 本公开是关于一种视频分级方法、装置、设备及存储介质，涉及多媒体技术领域，本实施例提供了一种基于视频的多个模态的特征以及级别嵌入的方式，来自动对视频进行分级的方法。通过融合视频的多个模态的特征，将视频的级别转换为向量空间中的级别嵌入，获取融合了多模态的目标特征与每个级别嵌入之间的匹配度，根据每个级别嵌入对应的匹配度，来预测出视频的级别，可以提高视频分级的效率以及准确性。
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