一种基于历史及预测油藏知识的剩余油分布预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114638401B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202210158923.4

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本发明提供一种基于历史及预测油藏知识的剩余油分布预测方法及装置,属于石油开发技术领域;方法包括:根据目标油藏油井相关历史动态及静态监测数据建立完备数据集;利用完备数据集对LSTM模型进行训练及测试;利用完成训练的LSTM模型预测单井在预设时刻的产量;根据产量预测结果、油藏专家经验获取预设时刻单井三相饱和度;根据单井三相饱和度并设定油藏边界条件及物理约束条件,采用Kriging方法插值演化预设时刻油气水三相饱和度场,得到目标油藏剩余油分布预测结果。本发明考虑了众多物理规律及油藏专家经验,从不完整、离散的油藏监测数据出发,外推出了更多油藏信息,为剩余油分布预测提供了完整、鲁棒的数据支撑。

    基于梯度加强的PINN反演页岩储层视渗透率的方法

    公开(公告)号:CN115542415A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211154717.2

    申请日:2022-09-21

    Abstract: 本发明涉及油田开发技术领域,具体涉及一种基于梯度加强的PINN反演页岩储层视渗透率的方法、装置及电子设备,方法包括如下步骤:S1、建立目标页岩储层的基本微分方程,并基于基本微分方程构建关于页岩储层渗透率的多种非均质模型;S2、获取基本微分方程所需的基础参数并通过数值模拟手段对多种非均质模型分别生成数据集;S3、基于神经网络构建反演模型,将数据集分别输入反演模型,并将多种非均质模型反演出的参数分别与真实参数值进行对比,若二者的相对误差不超过所设阈值,则认为该反演模型有效,反之,则无效。本发明的技术方案可应用于页岩储层的视渗透率的预测,具有更强的信息整合能力,预测准确率高。

    一种低渗致密油藏CO2吞吐选井方法

    公开(公告)号:CN113431534B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202110906835.3

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 提供一种低渗致密油藏CO2吞吐选井方法,包括:获取多个对照井区中每个的换油率和多个影响因素参数,获取至少一个目标井区中每个的多个影响因素参数;对每个井区的多个影响因素参数中的每一个进行非线性无量纲模糊处理,获取每个影响因素参数消除量纲影响后的量化值;根据每个对照井区的影响因素参数的量化值以及换油率,计算每个影响因素参数的权重;根据每个影响因素参数的权重以及每个对照井区或目标井区的影响因素参数的量化值,计算每个井区的选井决策因子;根据目标井区的选井决策因子与对照井区的选井决策因子的大小关系,判断每个目标井区是否适宜进行CO2吞吐,从而快捷准确地实现低渗致密油藏CO2吞吐选井。

    一种融合血液流动特征的有创血压监测数值修正方法

    公开(公告)号:CN115273963A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210711392.7

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种融合血液流动特征的有创血压监测数值修正方法,包括:收集建立模型所需数据;其中,建立模型所需数据包括血管几何尺寸、血流速度、测压针管尺寸和被测量点在堵塞血管中的位置;基于收集的数据,通过数值模拟软件建立有测压针管插入血管时和无测压针管插入血管时的血管内血液流动模型,基于建立的模型得出血管压力的影响因素;基于得出的血管压力的影响因素建立血压修正模型;利用建立的血压修正模型对测得的血压值进行修正,得到修正后的血压值。本发明对于临床医学中利用有创测压方法更准确的测量血管血压值有重要指导意义。

    一种粒子群优化CNN预测页岩油产能的方法

    公开(公告)号:CN115146849A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210767768.6

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法及装置、页岩油产能预测方法及装置。其中,模型训练方法包括:构建页岩油产能数学模型,页岩油产能数学模型用于表征特征参数与目标参数之间的关系;基于页岩油产能数学模型,获取多组相对应的特征参数与目标参数,作为模型训练数据;建立用于预测页岩油产能的卷积神经网络模型,并采用粒子群算法获得卷积神经网络模型的最优权值和最优偏差值;基于模型训练数据对卷积神经网络模型进行训练,得到页岩油产能预测模型。所述页岩油产能预测方法利用上述页岩油产能预测模型实现页岩油产能预测。

    一种基于XGBoost的储层渗透率预测方法

    公开(公告)号:CN115130754A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210767770.3

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法及装置、页岩气田储层渗透率预测方法及装置。所述模型训练方法包括:从目标区块的多口井中划分出训练井和测试井;获取训练井和测试井中每口井对应的测井曲线数据,对每口井对应的测井曲线数据进行预处理,并作为特征参数;获取训练井和测试井中每口井对应的渗透率,作为目标参数;构建基于Boosting增量的XGBoost集成模型,采用训练井对应的特征参数和目标参数对XGBoost集成模型进行训练,并对构建的XGBoost集成模型进行验证、确定目标模型;采用测试井对应的特征参数和目标参数对目标模型进行评价,获得所需的渗透率预测模型。所述页岩气田储层渗透率预测方法能够准确、快速实现页岩气田储层的渗透率预测。

    基于物理约束的LSTM模型预测页岩油产量的方法

    公开(公告)号:CN112819240B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110192283.4

    申请日:2021-02-19

    Abstract: 本发明提供一种基于物理约束的LSTM模型预测页岩油产量的方法,属于页岩油产量预测技术领域。该方法首先从油田区块获取实际动态生产数据,然后对样本数据集去噪,消除异常值,进行标准化和归一化处理,再将长短期记忆神经网络模型作为学习模型,并设置LSTM模型的结构,将神经网络模型的损失函数定义为数据项和控制方程之和,在添加物理约束的神经网络基础上对训练集进行训练,然后用测试集得到预测结果。该方法所设计的系统将能表征页岩油产量相关参数关系的物理方程带入到网络模型里,这种物理约束模型预测准确率及适应能力较强,计算速度快,可良好的解决页岩油产量预测问题,还可以校正储层的有效渗透率分布,更好的指导现场开发。

    一种低渗致密油藏CO2吞吐选井方法

    公开(公告)号:CN113431534A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110906835.3

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 提供一种低渗致密油藏CO2吞吐选井方法,包括:获取多个对照井区中每个的换油率和多个影响因素参数,获取至少一个目标井区中每个的多个影响因素参数;对每个井区的多个影响因素参数中的每一个进行非线性无量纲模糊处理,获取每个影响因素参数消除量纲影响后的量化值;根据每个对照井区的影响因素参数的量化值以及换油率,计算每个影响因素参数的权重;根据每个影响因素参数的权重以及每个对照井区或目标井区的影响因素参数的量化值,计算每个井区的选井决策因子;根据目标井区的选井决策因子与对照井区的选井决策因子的大小关系,判断每个目标井区是否适宜进行CO2吞吐,从而快捷准确地实现低渗致密油藏CO2吞吐选井。

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