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公开(公告)号：CN119566390A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411845153.6
申请日：2024-12-16
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及机械加工领域，公开了一种复杂构件铣削加工稳定性监测装置、方法、系统及介质，包括：转子模块，转子模块的铁芯安装在空心转轴的外侧，感应线圈沿同一方向缠绕在铁芯的外侧，磁环设置在铁芯的外侧；空心转轴与刀柄固定；定子模块的永磁体固定在外壳的内侧，转子模块位于永磁体内侧；外壳的端面上设置有传感器安装槽，外侧设置有充电接口，在外壳上设置有安装用的安装支架固定孔和前/或后端盖固定孔；转子模块设置在定子模块内侧，定子模块外壳与密封模块固定，数据采集传输模块与密封模块相连构成复杂构件铣削加工稳定性监测装置；在定子模块外壳上安装固定模块，将安装固定模块与主轴系统外壳连接，转子模块与刀柄通过螺栓固定。
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公开(公告)号：CN118670731B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410810547.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双转子试验台装置，属于燃气轮机及航空发动机技术领域，包括光学平台和驱动系统、双转子系统、控制系统和测试系统；光学平台包括光学平台台面和隔振腿；驱动系统包括第一驱动单元和第二驱动单元；双转子系统包括通过弹片联轴器与第一驱动单元连接的低压转子和通过驱动装配体与第二驱动单元连接的高压转子，低压转子与高压转子的轴心设置在同一水平线上；控制系统包括trio运动控制器；测试系统包括位移传感器和用于固定位移传感器的传感器基座。本发明采用上述结构的一种双转子试验台装置，结构科学、工艺简单，工件少质量轻且成本低，高转速、易于推广，可用于开展双转子系统的动力学特性等实验。
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公开(公告)号：CN118670731A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410810547.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双转子试验台装置，属于燃气轮机及航空发动机技术领域，包括光学平台和驱动系统、双转子系统、控制系统和测试系统；光学平台包括光学平台台面和隔振腿；驱动系统包括第一驱动单元和第二驱动单元；双转子系统包括通过弹片联轴器与第一驱动单元连接的低压转子和通过驱动装配体与第二驱动单元连接的高压转子，低压转子与高压转子的轴心设置在同一水平线上；控制系统包括trio运动控制器；测试系统包括位移传感器和用于固定位移传感器的传感器基座。本发明采用上述结构的一种双转子试验台装置，结构科学、工艺简单，工件少质量轻且成本低，高转速、易于推广，可用于开展双转子系统的动力学特性等实验。
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公开(公告)号：CN115990788A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211189665.2
申请日：2022-09-28
Applicant: 北京信息科技大学
Inventor： 王红军
Abstract: 本发明涉及一种加工机床上的主轴状态监测器、系统及加工机床，包括外壳、无线监测组件及锁紧件，外壳内部设置有容纳空间，无线监测组件容纳在容纳空间中，外壳周向方向上开设有安装孔；锁紧件穿过安装孔后抵在刀柄上；无线监测组件包括主控模块、数据采集模块、电源模块和无线模块数据采集模块采集主轴的状态参数，通过无线模块传输；电源模块包括自供电单元及锂电池，自供电单元包括能量采集单元、能量存储单元和储能电池，能量采集单元包括将机械能转换为电能的压电膜，能量存储单元将电能存储至储能电池，储能电池或锂电池为主控模块供电，本申请能够将无线监测组件安装在刀柄上，能够更准确的反映主轴的运行状态。
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公开(公告)号：CN112417616A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011309814.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种铣削加工稳定性预测方法、系统及存储介质，其包括：建立单自由度铣削动力学模型；对铣削状态方程进行积分求解；通过积分求解后的铣削状态方程获取状态转移矩阵；获取铣削系统稳定性叶瓣图，完成稳定性预测。本发明能够准确获得铣削过程的稳定性叶瓣图，利用该稳定性图选取稳定加工参数。本发明可以广泛在机械加工中的铣削加工稳定性预测领域中应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112329626A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011223732.9
申请日：2020-11-05
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种调制与深度学习融合的设备故障诊断方法、系统及介质，其特包括：将燃气轮机机匣的振动信号分解为多个频率分量，得到各个频率成分的瞬时频率，并绘制时频图；将时频图经过预处理后作为卷积神经网络的输入，通过训练得到卷积神经网络故障诊断模型；卷积神经网络故障诊断模型利用卷积神经网络的特征提取能力，实现对燃气轮机转子故障的诊断。本发明能很好的提取时频图中的特征，有效提高故障诊断准确率，可以广泛在燃气轮机故障诊断技术领域中应用。
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公开(公告)号：CN108344564A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201711421570.8
申请日：2017-12-25
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的主轴特性试验台状态识别及预测方法，其步骤：采集主轴特性试验台运行过程中的振动信号，对振动信号进行归一化处理后，采用EEMD对归一化后的振动信号降噪处理后得到IMF分量，对得到的IMF分量重构形成还原信号；还原信号作为CNN的输入样本，对还原信号进行特征提取后得到特征向量进行CNN特征学习，得到训练特征样本；训练特征样本通过多层LSTM编码时间信息，并通过Softmax逻辑回归进行分类得到预测特征样本，实现运行状态的预测；通过训练特征样本和预测特征样本进行Softmax逻辑回归，在逻辑回归层上进行分类判定转子回转试验台系统的故障类型，实现状态识别。本发明具有快速的响应性能和跟踪性能。
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公开(公告)号：CN104794470B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510220591.8
申请日：2015-05-04
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种面向东巴象形文的数字化获取与图像处理方法，其步骤：对东巴经典古籍经书进行数字图像采集；对采集到的数字图像进行去噪；对去噪后的数字图像信息进行笔划特征突出化处理，增强目标文字与背景的对比度；对特征突出化处理后的数字图像信息进行轮廓检测；对轮廓检测后的数字图像信息进行尺寸统一化处理，完成东巴象形文的数字化获取与图像处理。本发明能有效将模糊的纸质经书实现数字化提取，数据量压缩比高，去噪后得到的噪声与图像信号之间平滑弧线过渡，得到的图片清晰，便于文化的数字化传承与保护，可以广泛在文字图像处理领域中应用。
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公开(公告)号：CN106021354A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610304529.1
申请日：2016-05-10
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/00 , G06F17/2827 , G06F17/2872 , G06F16/21
Abstract: 本发明涉及一种东巴经典古籍数字化释读库的建立方法，其步骤：对现有东巴经典古籍资料进行采集并建立东巴经典古籍释读资料库，该释读资料库包括图形模板库、音频模板库和视频模板库；根据东巴经典古籍释读资料库建立东巴经典古籍释读数据库，释读数据库包括词意数据库、句意数据库和事件数据库；建立东巴经典古籍释读知识库对释读数据库进行管理：释读知识库根据释读规则对三种释读数据库进行释读内容的组合，并利用推理引擎促进释读数据库中词意数据库、句意数据库、事件数据库之间的融合；建立东巴经典古籍释读优化库，通过知识挖掘工具对释读数据库、释读知识库的内容进行频繁模式挖掘以及聚类分析，为释读数据库、释读知识库的释读规则优化及更新提供支持。
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公开(公告)号：CN104809442A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510219254.7
申请日：2015-05-04
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种东巴象形文字字素智能识别方法，它包括步骤：利用扫描仪从东巴象形文字经典中采集东巴象形文字图像字素，涉及18个属类；将采集到的东巴象形文字字素图像进行中值滤波、固定阈值分割、轮廓边界提取和形态学处理等图像预处理后，得到东巴象形文字字素的轮廓形状，并提取图像中表征单个东巴象形文字字素的几何特征，表征东巴象形文字字素的结构形状特征信息；实现表征单个字素的几何特征的提取，提取的几何特征包含7个Hu不变矩和120个zernike矩，7个Hu不变矩为低阶结构形状特征信息，120个zernike矩为高阶结构形状特征信息；建立东巴象形文字字素识别模型；东巴经典中字素智能识别。本发明可以广泛在文字识别领域中应用。
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