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公开(公告)号：CN117728386A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311522411.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京理工大学
Inventor： 魏一鸣 , 杨博 , 沈萌 , 唐葆君 , 余碧莹 , 徐硕 , 闫睿 , 林昆本 , 王崇州 , 许沛昀 , 张振军 , 陈炜明 , 廖华 , 曲申 , 赵鲁涛 , 袁潇晨 , 康佳宁
Abstract: 本发明公开的一种绿色建筑可再生能源发电量的预测方法，属于建筑可再生能源供应技术领域。本发明实现方法为：通过VMD分解法将风力信号分解为趋势分量、波动分量和随机分量三个成分，并结合利用ILSTM模型遗忘随机分量长期噪音从而提取隐藏在历史风电信号中的复杂定量关系，实现风力发电的有效预测；利用MARS回归法准确识别影响光伏的核心气象因素，采用GA‑LSTM组合神经网络模型确定复杂信号推演的最优超参数组合并推演其变化趋势，实现光伏发电的有效预测。本发明能够规避建筑周边风速、风向等高精度预报数据获取困难的问题，准确捕捉光伏的非线性发电特征并识别影响的核心气象因素，提升绿色建筑可再生能源发电量的预测精度和预测效率。
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公开(公告)号：CN116777086B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311068478.3
申请日：2023-08-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模数据的钢结构智能生产线预测性维护方法及系统。使用本发明能够有效改善现有传统方法中存在的预测故障率和插补缺失值带来的不确定性的缺陷，实现钢结构智能生产线预测性维护方案的科学精准制定，偏差小。本发明根据数据自动辨识最佳模型，根据多类型的生产线评估数据，建立f(X)的多项式形式，所述的f(X)的多项式形式包括各类型的生产线评估数据之间的N种非线性组合形式。本发明能自动地辨识各类型的生产线评估数据之间的变化特征规律，从而实施灵活地维护预测预警。
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公开(公告)号：CN116777086A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311068478.3
申请日：2023-08-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模数据的钢结构智能生产线预测性维护方法及系统。使用本发明能够有效改善现有传统方法中存在的预测故障率和插补缺失值带来的不确定性的缺陷，实现钢结构智能生产线预测性维护方案的科学精准制定，偏差小。本发明根据数据自动辨识最佳模型，根据多类型的生产线评估数据，建立f(X)的多项式形式，所述的f(X)的多项式形式包括各类型的生产线评估数据之间的N种非线性组合形式。本发明能自动地辨识各类型的生产线评估数据之间的变化特征规律，从而实施灵活地维护预测预警。
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公开(公告)号：CN116336202A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310154157.9
申请日：2023-02-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: F16K3/14 , F16K3/314 , F16K31/122 , F16K47/00 , F16K37/00
Abstract: 本发明公开了一种内置液压式大口径双向圆形管道闸门及其安装使用方法，该圆形管道闸门包括闸座、顶盖、闸门、液压缸、左连接管段、右连接管段、伸缩护筒、压力平衡器以及储气器；压力平衡器固定安装于支承架前侧的顶盖底面，压力平衡器的进液口与闸座内腔相连通；在竖肋板与闸门的闸身之间的横肋板底面均安装有一个储气器，两个储气器通过气压管与伸缩护筒的内部连通。上述圆形管道闸门具有安全好性、过流流量大、集成度高、建筑高度小、占地少、体积小、重量轻、启闭灵活、密闭性好、防火防爆、水头损失小和自动控制的特点。
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公开(公告)号：CN116167659A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310172198.0
申请日：2023-02-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种碳市场碳排放数据质量评价方法，涉及碳排放数据监测评价技术领域。该方法包括：接收多个评价对象的评价请求，选取多个评价指标用于评价评价对象的碳排放数据质量；利用本德福定律，测度各个评价对象的各个评价指标的指标值；根据各个评价对象的各个评价指标的指标值，采用线性加权和法、TOPSIS逼近理想解法和VIKOR折中妥协法计算各个评价对象的碳排放数据质量的评价指标的集成值；对各个碳排放地点进行灰色统计评估分级，得到各个碳排放地点的碳排放数据质量的质量等级。该实施方式能够快速、高效、准确地对碳排放数据的质量等级进行评估，降低碳排放数据监管的主观性，为碳排放数据的精细化管理提供参考，保证碳市场规范运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115829153A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211664781.5
申请日：2022-12-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种二氧化碳封存场地选址适宜性筛选方法，涉及二氧化碳封存技术领域。该方法的具体实施方式包括：获取候选封存地包括的多个候选地块的影响因素参数；其中，影响因素参数的类型包括地质因素参数、环境因素参数和社会因素参数；将多个候选地块的地质因素参数、环境因素参数和社会因素参数输入预训练的封存地选址模型，封存地选址模型根据各个影响因素参数的权重确定各个候选地块的选址决策因子；根据封存地选址模型的输出，确定候选封存地的目标地块，以对二氧化碳进行封存。该实施方式能够在考虑封存地的地质情况的同时，对封存地的生态、建筑、生物等多种因素进行分析，以筛选最适宜的CO2封存地，降低安全隐患，规避外部环境风险。
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公开(公告)号：CN111880417B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910961037.3
申请日：2019-10-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418 , H04L29/08
Abstract: 一种基于App的智慧家庭能源管控系统及其最优控制方法，包括家庭能源模型、基于家庭能源模型的用能分析和用能管控，通过终端App实现系统中所涉及信息交互，根据获取的信息建立家庭能源模型，帮助用户深层次了解其历史能源使用状况，并对未来能源使用状况进行评估；在模型基础上实现用户用能分析和用能管控，为用户提供最优控制方案，并允许用户根据自身情况对方案进行调整；最后还能够帮助用户了解其用能行为和习惯中哪些是低效或者无意义的，帮助用户建立良好的用能习惯。
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公开(公告)号：CN107016095B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201710224608.6
申请日：2017-04-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种了基于多源碳数据的气候变化综合评估方法，利用碳卫星技术以及自主研发的地面固定观测技术、移动源检测技术，形成多源碳排放数据库，耦合社会经济模型和地球系统模式，建立气候变化综合评估模型。本发明将多源碳排放数据引入到气候变化综合评估领域，解决了气候变化综合评估中碳信息不完备和离散性问题，有效降低了评估结果的不确定性；并实现了社会经济模型和地球系统模式的双向、动态关联，提高了气候变化社会经济损失评估的准确性和温室气体排放核算的精确度，增强了气候变化综合评估模型的实际指导意义。
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公开(公告)号：CN108932351B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201810945814.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/242 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开一种碳捕获与封存技术路线图生成方法及系统，该方法包括：获取与碳捕获与封存相关的专利申请文件；根据所述专利申请文件，获取所述专利申请文件的题目、摘要以及关键词，得到专利数据库；根据所述专利数据库通过机器学习识别专利空白及其特征向量；根据所述专利空白及其特征向量，通过S型曲线拟合预测出专利空白的发展阶段时间点；根据所述专利空白的发展阶段时间点通过甘特图绘制方法生成碳捕获与封存技术路线图。本发明中的该方法能够克服传统方法的速度慢、准确性低、自动化程度低等缺点。
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公开(公告)号：CN108932351A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810945814.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种碳捕获与封存技术路线图生成方法及系统，该方法包括：获取与碳捕获与封存相关的专利申请文件；根据所述专利申请文件，获取所述专利申请文件的题目、摘要以及关键词，得到专利数据库；根据所述专利数据库通过机器学习识别专利空白及其特征向量；根据所述专利空白及其特征向量，通过S型曲线拟合预测出专利空白的发展阶段时间点；根据所述专利空白的发展阶段时间点通过甘特图绘制方法生成碳捕获与封存技术路线图。本发明中的该方法能够克服传统方法的速度慢、准确性低、自动化程度低等缺点。
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