公开(公告)号：CN119492779A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202311419128.7

申请日：2023-10-30

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 白志玲 ,  刘泓甫 ,  张连生 ,  张振军 ,  段卓平 ,  黄风雷

IPC: G01N25/54 ,  G01P3/36

Abstract: 本发明涉及一种含铝炸药反应产物压力与体积关系测量装置，所述测量装置包括光子多普勒测速仪、密封螺栓、滑块、橡胶垫圈、爆炸罐以及计算单元；所述爆炸罐空腔内设有连通的爆炸腔体和滑动腔体，所述滑动腔体中布置有一可移动的滑块；所述密封螺栓安装在爆炸罐底部开口处，与爆炸罐底部外表面的螺母通过螺纹连接；所述光子多普勒测速仪的探头安装在爆炸罐外部正对滑动腔体中心；所述光子多普勒测速仪用于测量炸药爆炸时滑块的速度；所述计算单元，基于所述滑块的速度得到含铝炸药反应产物压力与体积关系。

公开(公告)号：CN117451241A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311419125.3

申请日：2023-10-30

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 刘泓甫 ,  张振军 ,  张连生 ,  白志玲 ,  段卓平

IPC: G01L5/14 ,  G01N25/54 ,  G01P3/36

Abstract: 本发明涉及一种密闭空间内爆炸准静态压力的测量方法和装置，所述测量装置包括光子多普勒测速仪PDV、密封螺栓、滑块、定位垫片、滑行套筒、爆炸罐以及计算单元；所述滑行套筒通过螺纹固定在爆炸罐腔体上部；所述滑行套筒中心设置有空腔，空腔中布置有一可移动的滑块；所述光子PDV的探头通过探头固定器安装在滑行套筒中心顶部；所述密封螺栓安装在爆炸罐底部开口处，与爆炸罐底部外表面的螺母通过螺纹连接；所述光子多普勒测速仪用于测量炸药爆炸时滑块的速度；所述计算单元用于基于所述滑块的速度得到密闭空间内爆炸准静态压力。实现了一种大药量体积比下的非接触式的密闭空间内爆炸准静态压力的测量方法和装置。

公开(公告)号：CN117540991A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311522356.7

申请日：2023-11-15

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 魏一鸣 ,  沈萌 ,  张振军 ,  陈炜明 ,  唐葆君 ,  余碧莹 ,  徐硕 ,  许沛昀 ,  王崇州 ,  林昆本 ,  闫睿 ,  杨博 ,  曲申 ,  廖华 ,  康佳宁 ,  赵鲁涛

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/08 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/23 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开的考虑人员热舒适度的风光储建筑零碳运行能源调控方法，属于小型建筑运行阶段碳减排领域。本发明实现方法为：建立针对小型建筑的供能、耗能边界，获取人员活动样板数据集、风光自然禀赋数据集；基于PCA‑DA综合方法分析人体活动数据主成分并判定人员用能行为，采用判别分析法DA对降维后的活动数据进行聚类分析并判定用能行为；采用深度学习模型动态获取满足风光自然禀赋的小型建筑既有用电器能耗动态阈值；构建人体舒适度综合评价指标以及舒适度函数；基于获得的小型建筑既有用电器能耗动态阈值范围，动态调整小型建筑用电器用能优先级，结合舒适度评价结果，选择并设定能源调控策略，延长风光储小型建筑自主供能、零碳运行时长。

公开(公告)号：CN117451241B

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202311419125.3

申请日：2023-10-30

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 刘泓甫 ,  张振军 ,  张连生 ,  白志玲 ,  段卓平

IPC: G01L5/14 ,  G01N25/54 ,  G01P3/36

Abstract: 本发明涉及一种密闭空间内爆炸准静态压力的测量方法和装置，所述测量装置包括光子多普勒测速仪PDV、密封螺栓、滑块、定位垫片、滑行套筒、爆炸罐以及计算单元；所述滑行套筒通过螺纹固定在爆炸罐腔体上部；所述滑行套筒中心设置有空腔，空腔中布置有一可移动的滑块；所述光子PDV的探头通过探头固定器安装在滑行套筒中心顶部；所述密封螺栓安装在爆炸罐底部开口处，与爆炸罐底部外表面的螺母通过螺纹连接；所述光子多普勒测速仪用于测量炸药爆炸时滑块的速度；所述计算单元用于基于所述滑块的速度得到密闭空间内爆炸准静态压力。实现了一种大药量体积比下的非接触式的密闭空间内爆炸准静态压力的测量方法和装置。

公开(公告)号：CN117728386A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311522411.2

申请日：2023-11-15

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 魏一鸣 ,  杨博 ,  沈萌 ,  唐葆君 ,  余碧莹 ,  徐硕 ,  闫睿 ,  林昆本 ,  王崇州 ,  许沛昀 ,  张振军 ,  陈炜明 ,  廖华 ,  曲申 ,  赵鲁涛 ,  袁潇晨 ,  康佳宁

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开的一种绿色建筑可再生能源发电量的预测方法，属于建筑可再生能源供应技术领域。本发明实现方法为：通过VMD分解法将风力信号分解为趋势分量、波动分量和随机分量三个成分，并结合利用ILSTM模型遗忘随机分量长期噪音从而提取隐藏在历史风电信号中的复杂定量关系，实现风力发电的有效预测；利用MARS回归法准确识别影响光伏的核心气象因素，采用GA‑LSTM组合神经网络模型确定复杂信号推演的最优超参数组合并推演其变化趋势，实现光伏发电的有效预测。本发明能够规避建筑周边风速、风向等高精度预报数据获取困难的问题，准确捕捉光伏的非线性发电特征并识别影响的核心气象因素，提升绿色建筑可再生能源发电量的预测精度和预测效率。