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公开(公告)号：CN114201865B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111458617.4
申请日：2021-12-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明实施例提供了一种杂散光分析技术领域内的集成卫星轨道位姿的光学载荷外部杂散光仿真分析方法，包括：根据卫星轨道运行参数生成卫星模型并建立太阳矢量；基于卫星三维模型和太阳矢量进行卫星在轨运行仿真，获取卫星整轨内多个不同位姿的太阳光入射参数变化特性；基于太阳光入射参数变化特性，筛选出符合太阳入射条件的时间段内的太阳光入射参数；将卫星光学载荷模型导入光学仿真软件，设置光学载荷模型各表面材料特征属性；根据筛选出的太阳光入射参数分析外部太阳辐射源特性；基于光学载荷内扫描镜实际运动状态调整光机结构模型中的扫描镜偏转角度；进行光线追迹，获取进入光学载荷的外部杂散光传输路径、杂散光辐射分布及其强度。
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公开(公告)号：CN114218786B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202111513787.8
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种非偏振卫星传感器在轨偏振辐射特性反演方法。该方法包括：获取非偏振卫星传感器在轨后获得的洋面场景区域的卫星观测数据作为地物观测目标；对所述卫星观测数据进行预处理；获取所述洋面场景区域的环境数据并进行预处理得到洋面环境数据；利用所述洋面环境数据构建海洋表面三维模型；基于所述海洋表面三维模型，结合菲涅尔反射定律模拟海洋表面的偏振辐射状态。此方法能够对在轨后的非偏振卫星传感器的偏振辐射特性进行反演及分析，得到大气顶的偏振辐射状态；对仪器偏振敏感性随观测几何和环境条件进行分析，得出仪器偏振辐射随不同条件的变化规律，对后续非偏振卫星传感器的偏振校正和辐射定标具有指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115830694A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211513635.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于循环注意力机制的虹膜图像防伪检测方法，包括：将全局虹膜图像输入虹膜防伪检测网络模型；通过第一级网络结构单元对全局虹膜图像进行处理获得第一级特征尺度的预测概率和关键区域参数；通过每一级网络结构单元执行：基于输入至当前级网络结构单元的当前特征尺度下的输入图像和当前级网络单元输出的当前级特征尺度的关键区域参数，得到下一级特征尺度的输入图像，并由下一级网络结构单元对下一级特征尺度的输入图像进行处理，获得下一级网络结构单元对应的下一级特征尺度的预测概率和关键区域参数；将至少两个不同级特征尺度的预测概率进行融合，得到全局虹膜图像为真实虹膜的图像或伪造虹膜的图像的判定结果。
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公开(公告)号：CN114201865A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111458617.4
申请日：2021-12-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明实施例提供了一种杂散光分析技术领域内的集成卫星轨道位姿的光学载荷外部杂散光仿真分析方法，包括：根据卫星轨道运行参数生成卫星模型并建立太阳矢量；基于卫星三维模型和太阳矢量进行卫星在轨运行仿真，获取卫星整轨内多个不同位姿的太阳光入射参数变化特性；基于太阳光入射参数变化特性，筛选出符合太阳入射条件的时间段内的太阳光入射参数；将卫星光学载荷模型导入光学仿真软件，设置光学载荷模型各表面材料特征属性；根据筛选出的太阳光入射参数分析外部太阳辐射源特性；基于光学载荷内扫描镜实际运动状态调整光机结构模型中的扫描镜偏转角度；进行光线追迹，获取进入光学载荷的外部杂散光传输路径、杂散光辐射分布及其强度。
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公开(公告)号：CN114113035A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111370792.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明提供一种转基因大豆油鉴别方法，包括：根据多个大豆油样本的紫外拉曼光谱形成紫外拉曼光谱集合X’；确定紫外拉曼光谱集合X’中每一紫外拉曼光谱对应的标签信息；利用紫外拉曼光谱集合X’和标签信息训练影响模型，以确定载荷矩阵；利用载荷矩阵确定紫外拉曼光谱中每一特征峰的影响强度；将每一紫外拉曼光谱的特征峰按照其影响强度由大到小排列后，将前S个特征峰确定为转基因影响特征峰；从大豆油样本的紫外拉曼光谱中提取转基因影响特征峰，根据转基因影响特征峰确定该大豆油样本的标签信息。通过本发明提供的方法，能够从完整紫外拉曼光谱中提取转基因影响特征峰，利用转基因影响特征峰鉴别转基因大豆油，减小检测数据量，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN109993155B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201910327282.9
申请日：2019-04-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的针对低信噪比紫外拉曼光谱的特征峰提取方法，属于光谱探测和光谱处理技术以及信号处理领域。本发明实时采集紫外拉曼信号，对采集拉曼信号数据进行统计，预测拉曼信号有效峰值。将采集的每一帧拉曼光谱均进行处理，针对每一帧拉曼光谱，通过获得的有效低谷将每一帧拉曼光谱光谱切分为各块区域，分别判断切分的各块区域属性。针对每个噪声区域，让其中各点均等于该区域的最小值，然后，将拉曼信号区域和处理后的噪声区域进行拼合。之后，将处理后的N+1帧光谱沿时间轴拼接成2D图像，通过迭代的双边滤波方法，对该2D图像进行滤波，滤波后沿时间轴将N+1光谱进行叠加并归一化，获得干净的拉曼特征峰光谱图像。
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公开(公告)号：CN110032988A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910327330.4
申请日：2019-04-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开的紫外拉曼光谱系统实时降噪增强方法，属于光谱探测和光谱处理技术以及信号处理领域。本发明实时采集紫外拉曼信号，对采集拉曼信号数据进行统计，预测拉曼信号有效峰值，有效峰值包括有效低谷和顶峰。将采集的每一帧拉曼光谱均进行处理，针对每一帧拉曼光谱，通过获得的有效低谷将每一帧拉曼光谱光谱切分为各块区域，分别判断切分的各块区域属性，区域属性指噪声区域属性或有效拉曼信号区域属性，对噪声区域进行滤波，然后，将拉曼信号区域和滤波后的噪声区域进行拼合。之后，将处理后的N+1帧光谱沿时间轴拼接成2D图像，通过迭代的双边滤波方法，对该2D图像进行滤波，滤波后沿时间轴将N+1光谱进行叠加并归一化，获得降噪处理的拉曼光谱。
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