基于循环注意力机制的虹膜图像防伪检测方法

    公开(公告)号:CN115830694A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211513635.2

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于循环注意力机制的虹膜图像防伪检测方法,包括:将全局虹膜图像输入虹膜防伪检测网络模型;通过第一级网络结构单元对全局虹膜图像进行处理获得第一级特征尺度的预测概率和关键区域参数;通过每一级网络结构单元执行:基于输入至当前级网络结构单元的当前特征尺度下的输入图像和当前级网络单元输出的当前级特征尺度的关键区域参数,得到下一级特征尺度的输入图像,并由下一级网络结构单元对下一级特征尺度的输入图像进行处理,获得下一级网络结构单元对应的下一级特征尺度的预测概率和关键区域参数;将至少两个不同级特征尺度的预测概率进行融合,得到全局虹膜图像为真实虹膜的图像或伪造虹膜的图像的判定结果。

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