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公开(公告)号：CN109190335A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811083036.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京市计算中心
Abstract: 本发明实施例提供一种软件版权保护方法和系统，其中方法包括：若判断获知物理机的设备指纹信息与物理机中部署的虚拟机预存的软件许可文件中的虚拟机设备指纹信息一致，则启动虚拟机；虚拟机启动后，若判断获知物理机的设备指纹信息与虚拟机中部署的Docker容器预存的软件许可文件中的容器设备指纹信息一致，则启动Docker容器，运行Docker容器内的软件。本发明实施例提供的方法和系统，分别在虚拟机和Docker容器启动前对设备指纹信息进行认证，确保软件只能在一个授权的物理机上运行，解决了现有的软件版权保护方法无法限制软件的反复安装的问题，实现了有效的软件版权保护，且无需任何额外的硬件，成本低廉。
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公开(公告)号：CN108958947A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201811083903.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京市计算中心
CPC classification number: G06F9/5027 , G06F9/45558 , G06F2009/45587 , G09B19/0053
Abstract: 本发明实施例提供一种大数据一体机及其使用方法，其中大数据一体机包括数据处理单元和存储单元，数据处理单元与存储单元连接；存储单元内存储有数据集和大数据实验模板，数据处理单元通过虚拟机将数据集提供给学习终端，数据处理单元通过虚拟机内的Docker容器将大数据实验模板提供给学习终端。本发明实施例提供的大数据一体机及其使用方法，通过设计虚拟机+Docker容器的结构，基于大数据一体机实现了虚拟机管理与Docker容器管理的高度统一，为大数据教学和培训提供了友好、便捷、真实可操作的实践环境，减轻了大数据教学的工作量，降低了教学成本，提高了教学灵活性。
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公开(公告)号：CN209265421U
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201821516328.9
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京市计算中心
Abstract: 本实用新型实施例提供一种大数据一体机，包括数据处理单元和存储单元，数据处理单元与存储单元连接；存储单元内存储有数据集和大数据实验模板，数据处理单元通过虚拟机将数据集提供给学习终端，并通过虚拟机内的Docker容器将大数据实验模板提供给学习终端。本实用新型实施例提供的大数据一体机，通过设计虚拟机+Docker容器的结构，基于大数据一体机实现了虚拟机管理与Docker容器管理的高度统一，为大数据教学和培训提供了友好、便捷、真实可操作的实践环境，减轻了大数据教学的工作量，降低了教学成本，提高了教学灵活性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN217606369U
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202222034001.0
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于jupyter‑lab开发局域网的人工智能教育培训一体机系统，其特征在于，包括：课程端和管理端，还包括jupyter‑lab管理平台实现模块，基于后端功能实现jupyter‑lab管理平台；用户端通过电脑端的浏览器中访问教育培训一体机系统的IP、端口号、用户端账号密码即可与教育培训一体机系统信号连接、以实现上机操作。能够为用户省去安装软件、搭建环境的繁琐步骤，节约时间成本；能够为用户省去下载数据集和模型的过程，能够保证在教学时，学员的使用的环境、代码、数据都是相同的，提高教学质量，具有重要的研究意义和使用价值。
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