一种视频指纹数据的生成方法、比对方法及设备

    公开(公告)号:CN113596575A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110879878.7

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 本申请提供了一种视频指纹数据的生成方法、比对方法及设备,主要用于对进行过转码处理后的多站点间的视频内容的一致性进行比对,具体的,从视频流数据中提取出待比对视频的至少一组帧数据组;针对于每组帧数据组中每个帧数据,确定该帧数据所属帧图片的宏块特征图;基于宏块特征图,确定帧图片的特征指纹值;基于该帧数据组中的每个帧数据所属帧图片的特征指纹值,确定该帧数据组的指纹数据组;基于待比对视频中每个帧数据组的指纹数据组,确定待比对视频的指纹比对数据。这样,在无需对视频流数据进行解码的情况下,便能够生成表征待比对视频的指纹数据,从而可以简化指纹数据的提取步骤,提高数据的生成速率。

    一种基于神经网络的单人换脸短视频的识别方法和系统

    公开(公告)号:CN113014914A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110109910.3

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本申请提供一种基于神经网络的单人换脸短视频的识别方法和系统。所述识别方法包括:从待识别单人短视频中抽取出单帧图像后,提取每个单帧图像中人脸区域对应的面部图像,利用神经网络模型确定面部图像经过面部修正的伪造概率,最后根据伪造概率大于预设伪造判定阈值的伪造图像的数量、每个面部图像的伪造概率以及多个预设阈值,确定待识别单人短视频的视频换脸概率。如此,仅对视频中部分单帧图像进行识别,提高了识别效率;同时,并不是一概而论地直接将所有面部图像的伪造概率的平均值作为视频换脸概率,而是根据伪造图像数量以及每个面部图像伪造概率的不同情况确定视频换脸概率,与待识别单人短视频的真实情景更为贴合,识别的准确性较高。

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