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公开(公告)号：CN114241328A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111314634.0
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/25
Abstract: 本发明提供一种基于空天遥感数据融合的田间立地秸秆提取方法及装置，所述方法包括：获取目标区域的卫星影像与无人机影像；将所述卫星影像与所述无人机影像进行影像融合生成融合影像；基于空谱融合的条件随机场，根据所述融合影像计算的植被指数与纹理参数进行地物分类标记，以生成秸秆分布图。本发明综合无人机影像的高空间分辨率优势和卫星影像的短波红外等光谱信息丰富的优势，将无人机影像与卫星影像进行融合生成兼具厘米级高空间分辨率和短波红外等光谱信息的融合影像，根据空谱融合条件随机场利用计算融合影像的植被指数和纹理特征进行地物分类，实现了对立地秸秆快速且高精度的提取。
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公开(公告)号：CN113962517A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111063171.5
申请日：2021-09-10
Applicant: 清远市智慧农业农村研究院 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种多尺度的丘陵农田坡位划分方法及系统，该方法包括：根据目标丘陵农田的土壤水分分布，确定土壤水分在区域宏观尺度、田块局部尺度的空间变异情况，进一步确定变异尺度；分别以区域宏观和田块局部的变异尺度，根据TPI和对应的阈值对目标丘陵农田区域进行划分，得到一级坡位和二级坡位；根据一级坡位和二级坡位的组合，得到目标丘陵农田区域的精细坡位划分结果。本发明提供的多尺度的丘陵农田坡位划分方法及系统，基于含尺度效应的地形位置指数，使用不同尺度划分出坡位并将两种尺度不同的坡位进行组合形成丘陵农田精细坡位划分结果，可以更加准确反映出实际地形特征并表达出具体土壤水分的运移过程，且操作方便、计算相对较小。
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公开(公告)号：CN114021914B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111235343.2
申请日：2021-10-22
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种无人机集群飞防调度方法及装置，所述方法包括：基于每个农田订单信息和每个无人机作业信息生成初始飞防调度方案；采用多目标遗传算法对初始飞防调度方案进行优化，以获取目标飞防调度方案；执行所述目标飞防调度方案进行农田植保作业。本发明提供的无人机集群飞防调度方法及装置，基于农田订单信息和无人机作业信息，针对农田进行植保作业的特点，提出了对农田进行植保作业的飞防调度方案，并且采用多目标遗传算法对这一飞防调度方案进行优化，并给予优化后的飞防调度方案进行农田植保作业，提高了无人机调度的合理性，可以更加有效的对农田进行植保作业。
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公开(公告)号：CN118209502A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410637619.7
申请日：2024-05-22
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N21/25 , G01N21/55 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种烤烟烟叶含钾量估计方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智慧农业技术领域，该方法包括：基于待估计烤烟种植区域的多光谱影像，获取待估计烤烟种植区域中每一子区域内的待估计烤烟的烟叶钾素诊断指数；将每一子区域内的待估计烤烟的烟叶钾素诊断指数输入烤烟烟叶含钾量估计模型，获取每一子区域内烤烟烟叶含钾量的估计值。本发明提供的烤烟烟叶含钾量估计方法、装置、电子设备及存储介质，能更准确、更高效以及更全面地估计大面积的烤烟种植区域内烤烟烟叶的含钾量，能更及时的发现大面积的烤烟种植区域内烤烟的缺钾情况，能为烤烟种植区域的钾肥管理工作提供数据基础，能提高烤烟种植区域钾肥管理工作的精准性和效率性。
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公开(公告)号：CN117664878B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410134202.9
申请日：2024-01-31
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物亩穗数测量系统及方法，涉及农业信息技术领域，该系统包括：多光谱图像传感器、测距传感器、角度传感器以及控制器；控制器用于在满足测量条件的情况下，控制多光谱图像传感器获取待测区域中待测作物的多光谱影像作为目标影像，控制角度传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时的拍摄角度，以及控制测距传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时与待测作物之间的距离，控制器还用于在接收到目标影像、拍摄角度以及距离的情况下，基于目标影像、拍摄角度以及距离，计算得到待测区域中待测作物的亩穗数。本发明提供的作物亩穗数测量系统及方法，能更准确、更高效、更便捷且更低成本地测量作物亩穗数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116665044A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310544862.X
申请日：2023-05-15
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农田林网化率监测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及遥感技术领域，该方法包括：基于待监测区域的目标遥感影像的光谱信息，在目标遥感影像中确定植被区域；获取植被区域对应的特征参数值，基于植被区域对应的特征参数值，在植被区域中确定林带区域；基于林带区域和目标遥感影像中的农田区域，获取待监测区域的农田林网化率；特征参数包括归一化植被指数和增强植被指数，以及长宽比和/或信息熵；农田区域依据待监测区域中农田的地理信息确定。本发明提供的农田林网化率监测方法、装置、电子设备及存储介质，能更准确、更高效地监测大区域的农田林网化率，能减低农田林网化率监测的成本投入。
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公开(公告)号：CN115965954A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310251813.7
申请日：2023-03-16
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/60 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/17 , G06V20/70
Abstract: 本发明提供一种秸秆类型识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及农业信息技术领域，该方法包括：获取待识别多光谱影像；将待识别多光谱影像输入秸秆类型识别模型，获取秸秆类型识别模型输出的秸秆类型识别结果；其中，秸秆类型识别模型是以样本影像为样本，以样本影像的秸秆类型识别结果为样本标签，进行训练后得到的；样本影像是基于原始样本影像红光波段、红边波段和近红外波段的光谱信息生成的。本发明提供的秸秆类型识别方法、装置、电子设备及存储介质，能提高秸秆类型识别的智能化水平和自动化水平，能提高秸秆类型识别的识别准确率和识别效率，能为秸秆资源的高效管理利用以及秸秆焚烧的防控等提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN114863369A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210787141.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/764 , G01S17/88
Abstract: 本发明提供了一种激光雷达监测玉米倒伏的方法、装置、设备及介质，涉及玉米倒伏严重等级监测领域，包括：基于激光雷达数据构建总监测区域内的冠层高度模型；基于所述总监测区域内的冠层高度模型，筛选出目标监测区域内的所有未倒伏玉米的株高以及所有倒伏玉米的株高；基于目标监测区域内的所有未倒伏玉米的株高以及所有倒伏玉米的株高，确定与目标监测区域相对应的玉米倒伏严重等级。本发明根据不同目标监测区域内未倒伏玉米的株高作为衡量标准，监测精确，客观性强，玉米倒伏后最明显的变化反映在株高和倒伏角度上，直观且定量的描述玉米受倒伏胁迫的严重程度，提高灾情诊断准确性，响应速度快，不受光照条件限制，适用于灾区多变的气象环境。
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公开(公告)号：CN114581768A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210062332.7
申请日：2022-01-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G06K9/62 , G06T7/40 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种作物倒伏无人机监测方法及装置，包括：确定目标地块内目标作物的无人机图像；根据目标作物无人机图像，获取目标地块的目标植被指数和目标纹理特征；将目标植被指数和目标纹理特征输入至倒伏等级分类模型，确定由倒伏等级分类模型输出的目标地块内目标作物的倒伏等级；倒伏等级分类模型是基于样本植被指数、样本纹理特征，以及与样本植被指数和样本纹理特征对应的样本倒伏等级训练得到的。本发明提供的作物倒伏无人机监测方法及装置，通过无人机确定目标地块的植被指数和纹理特征，能够实现地块尺度作物倒伏灾情严重度等级快速提取，为农业救灾技术扶持、玉米品种改良以及农业保险快速理赔提供可靠的信息支撑。
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公开(公告)号：CN114240980A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111316060.0
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种无人机影像亚田块边界提取方法及装置，方法包括：对第二无人机影像进行多尺度分割，生成至少一个子影像；基于每个子影像的植被高程信息、每个子影像的空间特征和每个子影像的光谱特征对子影像进行分类，创建植被类影像集和裸土类影像集；将植被类影像集中的子影像进行影像合并，并将裸土类影像集中的子影像进行影像合并后，共同构成亚农田田块影像；确定亚农田田块影像相关的初始亚农田边界。本发明通过多时像无人机影像的数字表面模型获取到植被高程信息，并将植被高程信息作为主要的特征，结合光谱特征和空间特征对分割后的子影像进行分类，从而生成农田亚田块影像，可以有效地实现对亚田块边界的提取。
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