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公开(公告)号：CN115272875A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210709271.9
申请日：2022-06-21
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种集成先验知识的农田玉米秸秆信息提取方法及系统，属于农业遥感技术领域，包括：获取目标区域的多时相玉米地遥感影像；对所述多时相玉米地遥感影像进行去噪和特征提取，得到多个遥感植被指数；分别确定所述多个玉米遥感植被指数中的第一时间段遥感植被指数和第二时间段遥感秸秆指数；根据所述第一时间段遥感植被指数作为先验知识，结合所述第二时间段遥感秸秆指数，得到目标时间段玉米秸秆分布范围信息。本发明通过遥感大数据平台，综合多时序和多种玉米地遥感植被指数进行秋冬季农田玉米秸秆提取，结合夏季玉米生长季遥感信息作为先验知识，提升了玉米秸秆卫星遥感提取精度和提取效率。
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公开(公告)号：CN114581768A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210062332.7
申请日：2022-01-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G06K9/62 , G06T7/40 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种作物倒伏无人机监测方法及装置，包括：确定目标地块内目标作物的无人机图像；根据目标作物无人机图像，获取目标地块的目标植被指数和目标纹理特征；将目标植被指数和目标纹理特征输入至倒伏等级分类模型，确定由倒伏等级分类模型输出的目标地块内目标作物的倒伏等级；倒伏等级分类模型是基于样本植被指数、样本纹理特征，以及与样本植被指数和样本纹理特征对应的样本倒伏等级训练得到的。本发明提供的作物倒伏无人机监测方法及装置，通过无人机确定目标地块的植被指数和纹理特征，能够实现地块尺度作物倒伏灾情严重度等级快速提取，为农业救灾技术扶持、玉米品种改良以及农业保险快速理赔提供可靠的信息支撑。
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公开(公告)号：CN113515757B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110529266.5
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明提供一种基于线段优化的样本点加密方法及系统，包括：确定目标稀疏样本点及其相邻样本点，并根据目标稀疏样本点与每个相邻样本点的连线的中垂线确定加密采样区域；对加密采样区域进行线段离散化，以确定所有待选样本点；再从所有待选样本点中筛选出所需的待选样本点作为加密样本点，对稀疏区域进行样本点加密处理；迭代执行上述步骤，直至采样区域内不存在稀疏样本点。本发明提供的样本点加密方法及系统，通过迭代的方式，依次确定当前样本点空间布局中目标稀疏样本点，再确定相应的加密采样区域，进而基于线段离散化处理确定加密样本点，能够有效地避免样本点聚集情况的发生，从而提高样本点数据的代表性和无偏性，且加密速度快、效率高。
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公开(公告)号：CN111695428B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010403234.6
申请日：2020-05-13
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于不同空间分辨率遥感数据产品的空间分层方法及装置，包括：以研究区的目标空间分辨率遥感数据产品O为基准，分别获取高于和低于目标分辨率的遥感数据产品H和L；获取O、H和L在相同分类体系下的重分类结果Or、Hr和Lr；针对任意一种土地利用与土地覆被类型，以重分类结果Or的土地利用与土地覆被类型和空间分布为基准，按照Or中的该类型在空间分布上与Hr和Lr中的类型是否相同将该类型的遥感数据进行空间分层。本发明考虑了地物在不同空间分辨率上体现的差异性，更好的展示了地物空间分层异质性，因此使得空间分层方案更加合理、有效，同时降低了分层引起的不确定性，可以保证后续数据分析的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116663779B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310929568.0
申请日：2023-07-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及土壤数据分析技术领域，尤其涉及一种耕地土壤多深度肥力点面转换方法及装置，该方法包括：获取耕地土壤的肥力辅助变量数据；根据肥力辅助变量数据计算环境相似度，并根据环境相似度对耕地土壤进行分区；获取耕地土壤任一分区多深度的样本点肥力数据；对肥力辅助变量数据和样本点肥力数据进行解释力分析，以获取肥力辅助变量数据中的肥力变量主导因子；根据肥力变量主导因子和样本点肥力数据建立耕地土壤任一分区多深度的肥力面状数据模型，输出耕地土壤任一分区多深度的肥力面状数据；进行土壤多深度肥力展示。用以解决现有技术中难以对耕地土壤进行多深度下的肥力点面转换的缺陷，实现耕地土壤多深度的肥力展示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116663779A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310929568.0
申请日：2023-07-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及土壤数据分析技术领域，尤其涉及一种耕地土壤多深度肥力点面转换方法及装置，该方法包括：获取耕地土壤的肥力辅助变量数据；根据肥力辅助变量数据计算环境相似度，并根据环境相似度对耕地土壤进行分区；获取耕地土壤任一分区多深度的样本点肥力数据；对肥力辅助变量数据和样本点肥力数据进行解释力分析，以获取肥力辅助变量数据中的肥力变量主导因子；根据肥力变量主导因子和样本点肥力数据建立耕地土壤任一分区多深度的肥力面状数据模型，输出耕地土壤任一分区多深度的肥力面状数据；进行土壤多深度肥力展示。用以解决现有技术中难以对耕地土壤进行多深度下的肥力点面转换的缺陷，实现耕地土壤多深度的肥力展示。
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公开(公告)号：CN115995046B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202211448742.1
申请日：2022-11-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种阴影遮挡状态下的农村道路遥感提取方法及装置，属于计算机技术领域，所述方法包括：提取遥感图像中的道路区域图像；将遥感图像转换为遥感HSV图像，提取遥感HSV图像中的阴影区域图像，结合所述道路区域图像获取疑似阴影遮挡道路区域图像；将所述疑似阴影遮挡道路区域图像输入阴影遮挡道路提取模型，获取阴影遮挡道路图像；对道路区域图像和阴影遮挡道路图像进行图像融合，获取融合道路图像。本发明针对遥感图像中受阴影影响的道路，利用不同色彩空间在遥感道路提取中的互补作用，尤其是利用HSV色彩空间对阴影遮挡状态下的色调不变特点，建立基于多色彩空间的融合图像提取方法，提高遮挡状态下的农村道路提取精度。
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公开(公告)号：CN115995046A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211448742.1
申请日：2022-11-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种阴影遮挡状态下的农村道路遥感提取方法及装置，属于计算机技术领域，所述方法包括：提取遥感图像中的道路区域图像；将遥感图像转换为遥感HSV图像，提取遥感HSV图像中的阴影区域图像，结合所述道路区域图像获取疑似阴影遮挡道路区域图像；将所述疑似阴影遮挡道路区域图像输入阴影遮挡道路提取模型，获取阴影遮挡道路图像；对道路区域图像和阴影遮挡道路图像进行图像融合，获取融合道路图像。本发明针对遥感图像中受阴影影响的道路，利用不同色彩空间在遥感道路提取中的互补作用，尤其是利用HSV色彩空间对阴影遮挡状态下的色调不变特点，建立基于多色彩空间的融合图像提取方法，提高遮挡状态下的农村道路提取精度。
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公开(公告)号：CN115271343A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210709275.7
申请日：2022-06-21
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种缺水区作物种植结构监测和调整决策的方法及系统，属于农业遥感技术领域，包括：获取地下缺水区重力卫星数据，结合地下水位数据空间插值计算，得到地下水重点缺水区分布图；获取地下缺水区遥感影像数据，对所述地下缺水区遥感影像数据进行植被指数选择计算以及按照大区域作物种植遥感分类，得到作物优势度图；综合所述地下水重点缺水区分布图和所述作物优势度图，得到作物种植调整指导结果。本发明利用多源遥感数据，针对地下水缺水区，综合地下水等水位线、地下水快速下降和作物种植优势度遥感监测，辅助作物种植决策，能提高作物种植优势度遥感监测和决策的效率，为减少和控制农业用水减缓地下水位下降趋势提供强有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN113902249B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202111028668.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤重金属影响因素解析方法及装置，所述方法包括：根据研究区域内每一个采样点的重金属浓度与所述研究区域的分界限值，确定所述每一个采样点的空间局部聚集模式；根据所述每一个采样点的空间局部聚集模式的变化情况，确定所述每一个采样点的空间局部自适应聚集特征；根据所述每一个采样点的空间局部自适应聚集特征在所述研究区域的分布情况，获取土壤环境分层聚集指数；根据所述土壤环境分层聚集指数，确定所述研究区域内的土壤重金属污染的影响因素以及所述影响因素的贡献度。本发明有效地抑制因土壤重金属污染程度不均、变异系数大而引起的局部集聚干扰，能够准确表征污染空间分布格局，并提高源解析分析精度。
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