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公开(公告)号：CN106651181A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611211585.7
申请日：2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了网络化运营条件下的公交客流拥塞风险评价方法，获取不同时段公交站点区间的运送速度、满载率和登降量三个指标的监测值；采用不同隶属度函数对正向指标和逆向指标分别进行无量纲化，将各个指标的评价值统一转化为[0,1]范围内的量化数值，消除异量纲性影响；根据统计时间内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定；根据熵权法计算不同评价指标在模型中的权重，并对风险评价进行聚类，划分公交客运网络化客流拥塞五级风险等级。本方法基于公交站点区间的运送速度、满载率和登降量，构建公交客运网络化运行客流拥塞风险评价模型，定量评估整个公交客运网络化运行客流拥塞风险。
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公开(公告)号：CN103700264B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310660011.8
申请日：2013-12-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ETC收费数据的高速公路路段行程速度计算方法，包括：ETC原始交易数据预处理；基于ETC交易数据的路段行程速度计算。根据计算时间周期内路段ETC数据量大小，分两种情形给出了不同样本量水平下速度的计算方法。本发明以数据库分析和数据挖掘技术为依托，对ETC原始数据进行提取、删除和筛选、划分计算时段等预处理，提高了数据质量。建立了基于多OD对的路段行程速度计算模型。为保证数据量充足，利用包含计算路段的多个OD对ETC交易数据计算路段的行程速度，对OD速度和路段所占OD对里程比例进行复合加权，得到路段的行程速度。本发明解决了高速公路速度监测数据质量差、准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN101794507A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN200910088917.0
申请日：2009-07-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于浮动车数据的宏观路网交通状态评价方法，涉及宏观交通流领域。本发明应用安装有全球卫星定位系统(GPS)设备的浮动车系统进行行程时间数据的采集，再利用地理信息系统技术进行数据处理，获得测度各项交通状态评价指标，然后分别依次构造评价目标函数、指标向量、理想区间向量，确定评价指标权重值模，最后利用投影寻踪方法确定宏观路网交通状态的评价等级。本发明所使用的评价指标为4个，分别是：最小平均行程时间Tm、路网运行阻尼系数η、路网拥堵指数C和主干道交通状态参量S。本发明实现了针对城市路网运行状态的宏观评价，为交通管理、交通规划和决策提供了有效的分析工具，使得城市宏观路网交通状态评价更加完整、可靠。
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公开(公告)号：CN118917459B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410934232.8
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种完全网联自动驾驶场景的潮汐车道布局优化方法和系统，旨在通过充分利用现有道路资源与网联自动驾驶车辆的技术优势，优化车道数量和方向分配，实现降低路网总出行成本的目标。本发明结合遗传算法与数学优化模型，考虑所有权不同的两类网联自动驾驶车辆以及车道规划决策与出行者路径选择行为的相互影响，灵活调整不同行驶方向的车道数以适应不同时段的交通需求。本发明提出的潮汐车道布局优化方法显著提升了路网通行效率，减少了交通拥堵，展现了网联自动驾驶技术在交通管理中的潜力与优势。
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公开(公告)号：CN119323882A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411436104.7
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及交通工程技术领域，特别涉及考虑编队规模的混行车道通行能力上下限计算与分析方法，包括：获取待分析混行车道中人工驾驶车辆和网联自动驾驶车辆的车辆跟驰模式及对应的安全车头时距，以及网联自动驾驶车辆的最大编队规模，输入预设的第一优化模型和第二优化模型中，获取待分析混行车道上纵向车道的平均车头时距最小值和最大值，其中，第一优化模型和第二优化模型根据约束条件和目标函数构建；基于纵向车道的平均车头时距最小值和最大值计算待分析混行车道的通行能力上限值和下限值，完成待分析混行车道的通行能力上下限计算与分析。本发明可以为交通决策者应对未来混行交通场景提供决策支持与技术保障。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN112116124B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010790053.3
申请日：2020-08-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/30 , G08G1/123
Abstract: 本发明公开了一种基于出行者视角的公交线网优化方案的审计方法，本发明基于出行者视角的公交线网优化审计方法，包括初始公交线网优化方案影响前评估和基于公交线网优化后评价两个阶段。在前评估阶段，构建基于客流转移饱和度和出行时间延长比的公交调线影响指数BAI；根据BAI指数的大小将影响程度分为三个等级，评价初始方案对于相关出行者的影响程度，并提出相应的修正反馈建议。在后评价阶段，分别从网络和线路两个层面，关注方案实施后，实际的客流转移情况和线路常乘客的出行特征变化，对影响前评估的结果和公交线网优化方法的应用效果进行跟踪反馈。本发明为实现基于出行者视角的公交线网优化方案提供支撑。
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公开(公告)号：CN114565128A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210052861.9
申请日：2022-01-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的客运枢纽出租车乘客排队时间预测方法，具体实施过程如下，将预测的时间划分成T个时间小区间；获取第i个时间区间内出租车候车区乘客的平均到达率；获取第i个时间区间内出租车的平均服务率及单位时间内能够提供服务的服务台数量；判别蓄车场出租车车辆数信息，计算出租车总运力；判断出租车运力是否充足；依据排队论模型，估计出租车候车区乘客排队时间；本发明基于排队理论进行算法处理，考虑出租车运力供给充足与供给不足两种情况，定量化估算乘客所需的排队时间，以解决客运枢纽站出租车上客区排队乘客无法及时获取当前排队等候时间问题，为出行者更好的接续出行方式选择提供有效信息支撑。
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公开(公告)号：CN109345117B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201811157797.0
申请日：2018-09-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种多维数据驱动的交通运输主体综合画像方法，该方法具体包括：对综合交通运输主体的原始运营数据进行采集；根据交通运输主体的原始运营数据，实现对核心画像元素的提取，并对核心画像元素进行分级；对交通运输主体的综合画像元素进行多维度的运营特征分析；结合各交通运输行业画像元素特征，建立交通运输主体的综合画像属性标签库，对画像元素进行综合评价；筛选交通运输主体的画像属性标签，生成基于交通运输主体的综合画像；通过绘制针对交通运输主体的综合画像，实现对综合交通运输企业运营特征的刻画和描述，加强对综合交通运输企业运营服务现状的全局掌控。
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公开(公告)号：CN113723761A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110877673.5
申请日：2021-08-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于运行数据的多维度城市公交运行服务可靠度评价方法，包括1)在公交线网中选取待评价样本线路；2)采集样本线路的公交到站数据并进行预处理；3)计算城市公交运行服务可靠度，包括基于站点的到站间隔可靠度、基于站点区间的行程时间可靠度、基于出行阶段的公交运行服务可靠度和基于线路的公交运行服务可靠度；4)基于K‑Means聚类方法对城市公交运行服务可靠度进行分级。本发明可以满足多主体对公交运行服务可靠度量化评价的需要，适用于城市公交线网大规模、细粒度、全时段的公交运行服务可靠度评价。
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