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公开(公告)号:CN103309951A
公开(公告)日:2013-09-18
申请号:CN201310193569.X
申请日:2013-05-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种在网上搜索多媒体文件的方法和装置,将查询向量分成多个比特块后,根据对应的各比特块之间的相似度,确定数据库向量集中汉明空间向量的相似度,从而仅计算相似度超过预设阈值的各汉明空间向量与查询向量的距离并且返回所述相似度超过预设阈值的汉明空间向量中与所述查询向量的距离满足预设条件的汉明空间向量对应的多媒体文件使绝大多数检索的目标向量被包含在所述相似度超过预设阈值的汉明空间向量中,保证了检索的正确率;而且无需在整个数据库向量中对所有汉明空间向量进行遍历计算,降低了计算的复杂度,减轻了计算对系统资源的占用,可在短时间内在大规模数据库中检索出用户所需的多媒体文件,提高了检索效率。
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公开(公告)号:CN104615614A
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201410183602.5
申请日:2014-04-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30247 , G06K9/46
Abstract: 本发明提供一种获取可伸缩全局特征描述子的方法,其中,所述方法包括:获取图像的局部特征描述子;根据全局特征描述子生成规则,对局部特征描述子进行转换,得到用于组成全局特征描述子的第一累积梯度向量和第二累积梯度向量;将所述第一累积梯度向量和第二累积梯度向量选择性组合,生成可伸缩全局特征描述子。采用本发明的方法获取的可伸缩全局特征描述子能够降低现有技术中全局特征描述子的占用空间,提高描述子在图像检索过程的检索效率。
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公开(公告)号:CN102968632A
公开(公告)日:2013-03-13
申请号:CN201210390965.7
申请日:2012-10-15
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种获取图像的紧凑全局特征描述子的方法及图像检索方法,其中,该方法包括:获取图像的至少一个局部特征描述子,从所有的局部特征描述子中选取一个或多个局部特征描述子,将所选取的局部特征描述子进行降维,获得降维后的局部特征描述子;根据第一规则,将降维后的局部特征描述子转换为用于表达图像视觉特征的全局特征描述子;将全局特征描述子进行数据压缩,得到图像的紧凑全局特征描述子;其中,全局特征描述子的字节大小可根据第一规则中的参数值的变化而变化。上述方法获取的全局视觉特征更加紧凑并具有可伸缩性,解决了现有技术中内存较低的移动终端上空间不足的缺陷。
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公开(公告)号:CN102595138A
公开(公告)日:2012-07-18
申请号:CN201210050655.0
申请日:2012-02-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种图像压缩的方法及装置、终端,其中,所述方法包括:获取目标图像的DCT变换系数;采用第二量化表量化所述DCT变换系数,经所述第二量化表量化后得到的图像为目标图像的特征量,用于表示压缩后的目标图像,特征量的比特数小于等于目标图像的比特数的十分之一;第二量化表为采用基于图像检索性能获取的量化表优化规则重新设定JPEG标准的第一量化表中的量化值之后得到的优化目标函数值最小的量化表。上述方法能够将图像压缩至较低的比特数,以满足低性能的移动设备的传输需求,进一步地,能够解决现有技术中由于受无线网络带宽的限制,传输至服务器端的压缩图像的比特数和失真率较高而导致的传输延迟和检索准确率不高的问题。
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公开(公告)号:CN119294682A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411802646.1
申请日:2024-12-09
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 深圳市自然资源和不动产评估发展研究中心(深圳市地质环境监测中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了融合社会感知时空数据的住宅适宜度指标评价方法及系统,具体涉及城市规划技术领域,从多个预设维度获取住宅区域相关指标,住宅区域包括但不限于城中村住宅和商品房住宅两种类型。通过对每个维度进行特征提取,并基于特征提取结果进行指标获取评估,随后根据指标获取难易程度和贡献作用程度对各维度的指标进行筛选,得到评估指标集合,并将其按预设分类标准划分为正向、中性和负向指标集合;通过指向性转换操作,将这些集合转化为对应的指数向量,输入至预先训练的适宜度评价模型中,最终输出住宅适宜度评分;本发明能够有效处理多维度数据之间的复杂关系,生成精准的适宜度评分。
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公开(公告)号:CN118702596A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410697621.3
申请日:2024-05-31
Applicant: 北京大学
IPC: C07C255/54 , C08G61/08 , C08G77/388 , G02F1/1337 , C07C317/44 , C07F7/08 , C09K19/20 , C09K19/40 , C09K19/38 , C09K19/02
Abstract: 本申请提供了一种铁电性液晶分子、非线性光学材料和电光器件。该铁电性液晶分子包括液晶基元Y和长柔性烷基。本申请所述铁电性液晶分子具有室温铁电性,解决了传统铁电液晶分子的铁电性受高温限制的问题,在纳米级分子薄膜中即能够实现室温铁电性,减少了实际应用中原料的用量,大幅降低了应用成本,同时利用所述铁电性液晶分子的自组装能力,能够简便获得具有不同尺寸分布的非线性光学材料,利于在非线性光学领域的广泛应用。本申请还提供了一种包括所述铁电性液晶分子的铁电性薄膜、非线性光学材料及电光器件。
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公开(公告)号:CN115796633B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202211218045.7
申请日:2022-09-30
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/16
Abstract: 本发明提供一种城中村土地利用综合整治绩效评估方法及系统,其中,方法包括:建立土地利用综合整治数据库;从土地利用综合整治数据库导出土地利用整治计划;解析整治计划,确定目标数据以及整治前的土地利用的第一数据;获取当前整治情况的第二数据;基于第一数据、第二数据和目标数据,生成综合整治绩效报告。本发明的城中村土地利用综合整治绩效评估方法,从城中村土地利用综合整治的实际数据出发,生成综合整治绩效报告,为后续整治方案的调整及优化提供重要支撑。
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公开(公告)号:CN115796633A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211218045.7
申请日:2022-09-30
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/16
Abstract: 本发明提供一种城中村土地利用综合整治绩效评估方法及系统,其中,方法包括:建立土地利用综合整治数据库;从土地利用综合整治数据库导出土地利用整治计划;解析整治计划,确定目标数据以及整治前的土地利用的第一数据;获取当前整治情况的第二数据;基于第一数据、第二数据和目标数据,生成综合整治绩效报告。本发明的城中村土地利用综合整治绩效评估方法,从城中村土地利用综合整治的实际数据出发,生成综合整治绩效报告,为后续整治方案的调整及优化提供重要支撑。
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公开(公告)号:CN104615612B
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201410182891.7
申请日:2014-04-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种获取紧凑全局特征描述子的码流的方法,其中,所述方法包括:获取待处理图像的紧凑全局特征描述子;构造所述紧凑全局特征描述子的码流,所述码流包括:所述码流头部和所述码流主体;所述码流头部用于标识构成所述码流的所述紧凑全局特征描述子的构成方式,所述码流主体用于标识所述紧凑全局特征描述子中所有比特的值。上述获取紧凑全局特征描述子的码流的方法能够提高紧凑全局特征描述子的表达能力,进而提高图像检索的准确率和检索效率。
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