一种多视频裁剪拼接方法、系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118632072B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202410573843.4

    申请日:2024-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种多视频裁剪拼接方法、系统、电子设备和存储介质,涉及视频拼接技术领域,方法包括:通过无人机分段拍摄整个待建高速公路的地理环境的视频并进行预处理,计算每段待拼接视频的平均经纬度或经纬度中值,并按照从小到大的顺序对所有待拼接视频进行排序,得到第一视频序列;依次比较第一视频序列中每相邻两段待拼接视频,删除被完全包含的待拼接视频,对剩余的每段待拼接视频进行排序,得到第二视频序列,基于第二视频序列以及第二视频序列中的每段待拼接视频中的每帧图像的经纬度、偏航角和俯仰角进行视频拼接,本发明在拼接过程中,对视频中的重复的部分进行删除,同时去除视频中出现的无人机盘旋、俯仰、偏航等异常情况。

    用于标定两个路侧传感器之间的转换关系的方法和系统

    公开(公告)号:CN119399288A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411228161.6

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种用于标定两个路侧传感器之间的转换关系的方法和系统,涉及路侧传感器标定技术领域,方法包括:对第一预设路侧传感器和第二预设路侧传感器进行时间对齐后,得到第一预设路侧传感器对应的第一轨迹集合和第二预设路侧传感器对应的第二轨迹集合;从第一轨迹集合和第二轨迹集合中分别进行采样,然后确定当前的单应变换矩阵,计算第二轨迹集合中未被采样的所有轨迹在第一预设路侧传感器所用坐标系中的第三轨迹集合;计算第一轨迹集合与第三轨迹集合之间的平均距离,并判断是否小于预设距离阈值,若是,将当前的单应变换矩阵确定为最终的单应变换矩阵。本发明能够求取更为准确的单应变换矩阵,能够实现位置坐标的精准转换。

    基于长短焦图像合成的目标检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119379966A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411483403.6

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明公开了基于长短焦图像合成的目标检测方法、系统、设备及介质,涉及图形融合技术领域,方法包括:对长焦图像进行图像透明度调整,并将调整透明度后的长焦图像与短焦图像进行叠加,得到视场对齐后的图像;对长焦图像以及短焦图像进行经纬度联合标定,确定视场对齐后的图像对应的鸟瞰图;通过毫米波雷达针对待采集区域进行图像采集,得到雷达图像,对雷达图像以及鸟瞰图进行经纬度联合标定,确定标定转换关系;通过单应矩阵以及标定转换关系,针对待采集区域采集的目标长焦图像、目标短焦图像以及目标雷达图像进行融合。本发明对合成图像和雷达进行车道联合标定,建立多传感器的数据融合基础,提升融合效率以及融合的准确性。

    一种基于深度学习的人体姿态行为检测方法

    公开(公告)号:CN117690182B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202311598061.8

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明涉及电数据处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的人体姿态行为检测方法。本发明将运动过程分为多个单一姿态过程并提取每个单一姿态过程中每个类型的关节运动数据的周期,分析每个单一姿态过程中每个类型下不同周期之间的数据差异,进而确定异常数据点。根据异常数据点的分布确定异常时刻,对异常时刻下对应周期的意思异常程度分布和疑似异常数据点的数量确定真实异常时刻。利用真实异常时刻确定对应人体姿态图像的标签信息,进而获得训练好的姿态识别网络。本发明通过准确识别运动过程中的真实异常时刻,实现对人体姿态图像的自动化赋标签,进而提高了姿态识别网络的训练效率和准确性。

    车辆的温度感知预警方法、系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119206990A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411483402.1

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种车辆的温度感知预警方法、系统、电子设备和存储介质,涉及车辆温度感知预警技术领域,方法包括:通过设置在公路的龙门架上的双光谱一体机实时获取可见光图像和热成像图像,并通过设置在龙门架上的相机实时获取图像;当根据热成像图像识别出超过预设温度阈值的目标车辆时,确定目标车辆的真实车辆信息;控制公路上的情报板设备显示包括目标车辆的真实车辆信息的异常提示信息,本发明结合图像分析和热成像分析,确定车辆是否出现异常高温,如有,通过位于龙门架的前方的情报板设备进行提醒,即便于车主能够及时看到,然后进行减速、靠边停车等操作,能够有效减少大货车起火、刹车失灵等情况的发生,也能保证道路安全畅通。

    一种残缺车牌图像的恢复方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119107257A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411083628.2

    申请日:2024-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种残缺车牌图像的恢复方法、系统、设备及介质,涉及图像处理技术领域,方法包括:在实时监控影像中提取残缺车牌图像;将残缺车牌图像输入至预训练的恢复模型中,得到恢复后的车牌图像;预训练的恢复模型通过以下方式进行训练:根据对完整车牌图像数据集的随机分割,生成不完整车牌图像数据集;构建用于将不完整车牌图像生成完整车牌图像的第一生成器以及用于将完整车牌图像生成不完整车牌图像的第二生成器;根据第一生成器以及第二生成器结合生成损失、循环一致性损失以及车牌损失完成预训练的恢复模型的训练。本发明结合了完整车牌图像数据集以及不完整车牌图像数据集,使得模型输出结果的准确性以及真实性得到了大幅度的提高。

    一种视频理解方法、系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118823630A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410800187.7

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明涉及多模态大模型技术领域,具体公开一种视频理解方法、系统、电子设备和存储介质,包括:按照预设抽帧间隔对视频进行抽帧,得到多个视频帧并编码,得到多个初始编码特征;计算每两个时间相邻的初始编码特征的余弦相似度,并将余弦相似度不大于第一阈值的初始编码特征确定为目标编码特征;当目标编码特征的数量不小于第二阈值时,构建初始时序编码特征并压缩,得到目标时序编码特征;对目标时序编码特征进行映射,得到映射编码特征,并将映射编码特征与目标视频的问题文本token序列输入至训练好的大语言模型,得到回答文本。本发明能够有效提取视频的重要变化信息,避免了信息丢失,从而提升了大语言模型对于视频理解的准确率与效率。

    双光谱雷视一体机交通事件监测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118097933B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202311804542.X

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了双光谱雷视一体机交通事件监测方法、系统、设备及介质,涉及交通事件监测技术领域,方法包括:将基于统一坐标系处理后的双光谱雷视一体机采集的可见光视频,按照固定间隔提取图像,并将提取到的图像输入至图像明亮度分类器中,得出该图像对应的明亮度得分;通过预测交通事件检测应用逻辑方法对所述双光谱雷视一体机中所有传感器在所述固定间隔内采集到视频数据进行交通事件检测,生成检测结果;根据所述明亮度得分以及所述检测结果,生成该图像对应的综合得分,将所述综合得分与该图像关联存储,完成监测。本发明通过双光谱雷视一体机中的三种传感器实现对交通事件的综合监测,相较于现有技术中两种传感器搭配监测的方案更具准确性。

    一种交通拥堵检测方法、系统、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118262507A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202311792024.0

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种交通拥堵检测方法、系统、计算机设备和存储介质,涉及交通拥堵检测技术领域,方法包括:标定预设车道区域的图像中的每个预设像素至预设实际位置之间的实际距离,其中,预设车道区域的图像由摄像装置拍摄得到;当根据摄像装置拍摄的当前图像判定预设车道区域上存在多个车辆时,根据尾车在当前图像中的位置像素以及标定的每个预设像素对应的实际距离,计算预设车道区域的当前车辆排队长度;根据当前车辆排队长度判断是否发生拥堵。本发明能较为准确检测是否发生交通拥堵,只需要标定实际距离和对应像素位置,简单进行加减和统计即可完成更准确地计算,且更加贴近实际。

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