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公开(公告)号：CN110795882A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911048825.X
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/00 , G01V1/36 , G06F111/10
Abstract: 本方法提供了一种基于改进的量子粒子群方法有限差分数值模拟方法，属于地震勘探技术领域。具体通过改进量子粒子群算法对包含有限差分系数的目标函数进行优化求解，搜索获得优化的有限差分系数，再利用该有限差分系数构建有限差分算子，对弹性波动方程进行离散，并进行地震波场数值模拟，以提高了地震波场数值模拟的精度与效率。
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公开(公告)号：CN118956577A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411085859.7
申请日：2024-08-08
Applicant: 北京化工大学
IPC: C12M1/34 , C12M1/00 , C12Q1/6869 , B01L3/00
Abstract: 本发明公开了无需编码微珠配对的高通量单细胞转录组测序微流控芯片，包括抽真空盖部、微通道部和微井部。通过在大规模微井阵列中微井的底部共价连接核苷酸序列，得到特异性分子条形码阵列用以捕获mRNA。并通过向微通道中通入细胞悬液，使得细胞在重力作用下沉积入微井中，实现单细胞的分离。加冻融裂解液使得被微井捕获的细胞裂解后，细胞释放的mRNA被微井底部的核苷酸序列捕获，实现mRNA的固相捕获与标记。本设计使用的固相捕获方式革新了传统的编码微珠与细胞配对隔离以溯源单细胞转录组的方法。这一创新性方法的使用彻底突破了细胞和微珠在捕获以及配对时的随机性，彻底摆脱了泊松分布的限制，极大减少了试剂的浪费，提升了mRNA捕获的效率。
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公开(公告)号：CN112094742B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010854151.9
申请日：2020-08-21
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 细胞电穿孔转染与活细胞分选同步实现的微流控芯片，属于微流控芯片技术中的细胞转染与细胞分离领域。采用双层倒阶梯状结构的侧壁电极作为微流道边界，允许电穿孔细胞转染与介电泳筛选活细胞同步进行。在流道中活细胞容易产生较大的正介电力进而可以被吸附在上层同时受到电脉冲刺激实现细胞转染，死细胞则受到负介电力被限制在下层，从而实现活死细胞分离，解决了电穿孔造成的细胞活性较低的缺陷。芯片加工采用软光刻倒膜工艺，由聚二甲基硅氧烷材料填充SU‑8模具，使流道与电极结构一次成型，倒膜之后形成该微流控芯片，成本低，加工流程简单。
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公开(公告)号：CN111082806B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201911363575.9
申请日：2019-12-26
Applicant: 北京化工大学
IPC: H03M1/08
Abstract: 本发明公开了一种消除噪声的方法，包括连接原始模拟信号和检测电路；切换连接关系，得到综合模拟信号；对综合模拟信号进行采样，得到综合数字信号序列；对综合数字信号序列进行离散傅里叶变换，得到频域数字信号；在频率域解出频率域有用信号；对频率域有用信号进行逆傅里叶变换，得到时间域有用信号。本发明通过在频率域对噪声和信号进行隔离，实现了在全时间域上的噪声消除，避免了传统的降噪技术由于噪声在不同时间点上幅值不同所导致噪声无法消除的问题。
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公开(公告)号：CN111457833B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010237738.5
申请日：2020-03-30
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于立体电极结构的柔性弯曲传感器及加工方法，该传感器包括：柔性基底层，位于基底层上的导电介质层和立体电极，以及外层的封装包裹保护层；立体电极至少为两个，具有预设厚度以支撑包裹层，以避免导电介质层与包裹层接触；立体电极之间构成多个间隙，导电介质层的导电介质紧密填充于立体电极的间隙之间。该传感器通过立体电极支撑包裹层，以避免导电介质层与包裹层接触，能够避免导电介质层受到挤压力的干扰，能够直观反映弯曲时传感器产生的电信号，提高了传感器的精度和可靠性。立体电极之间构成多个间隙，导电介质层的导电介质紧密填充于立体电极的间隙之间，具有较高的灵敏度，对于微小角度的形变能够及时进行响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112094742A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010854151.9
申请日：2020-08-21
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 细胞电穿孔转染与活细胞分选同步实现的微流控芯片，属于微流控芯片技术中的细胞转染与细胞分离领域。采用双层倒阶梯状结构的侧壁电极作为微流道边界，允许电穿孔细胞转染与介电泳筛选活细胞同步进行。在流道中活细胞容易产生较大的正介电力进而可以被吸附在上层同时受到电脉冲刺激实现细胞转染，死细胞则受到负介电力被限制在下层，从而实现活死细胞分离，解决了电穿孔造成的细胞活性较低的缺陷。芯片加工采用软光刻倒膜工艺，由聚二甲基硅氧烷材料填充SU‑8模具，使流道与电极结构一次成型，倒膜之后形成该微流控芯片，成本低，加工流程简单。
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公开(公告)号：CN111457833A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010237738.5
申请日：2020-03-30
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于立体电极结构的柔性弯曲传感器及加工方法，该传感器包括：柔性基底层，位于基底层上的导电介质层和立体电极，以及外层的封装包裹保护层；立体电极至少为两个，具有预设厚度以支撑包裹层，以避免导电介质层与包裹层接触；立体电极之间构成多个间隙，导电介质层的导电介质紧密填充于立体电极的间隙之间。该传感器通过立体电极支撑包裹层，以避免导电介质层与包裹层接触，能够避免导电介质层受到挤压力的干扰，能够直观反映弯曲时传感器产生的电信号，提高了传感器的精度和可靠性。立体电极之间构成多个间隙，导电介质层的导电介质紧密填充于立体电极的间隙之间，具有较高的灵敏度，对于微小角度的形变能够及时进行响应。
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公开(公告)号：CN110941012A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911200791.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京化工大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明公开了一种基于混合智能算法的弹性矢量波场分离方法及装置，该方法包括：根据初始模型各向异性参数的空间位置分布和参数值分布，计算初始模型的离散的协变异函数值，拟合得到初始模型的理论变异函数模型；基于改进PSO-BFO混合智能算法对理论变异函数模型的各个参数进行优化求解，得到优化的理论变异函数模型；确定多个参考模型，对各个参考模型的弹性矢量波场在波数域进行波场分离并反变换回空间域；根据优化的理论变异函数模型，确定各个参考模型相对于初始模型的权重系数；根据权重系数，在空间域对各个参考模型的波场分离结果进行插值处理，得到初始模型的波场分离结果，本发明可以提高波场分离的精度和效率。
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公开(公告)号：CN109598093A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811634999.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于拟合窗函数的地震矢量波场数值模拟方法、系统、计算机设备以及计算机可读存储介质，涉及地震勘探技术领域。该方法包括：基于余弦组合窗、切比雪夫窗以及权重窗函数构建目标窗函数；根据所述目标窗函数对伪谱法的空间褶积序列进行截断，得到优化的有限差分算子；根据所述优化的有限差分算子对地震矢量波场进行数值模拟。本发明利用余弦组合窗、切比雪夫窗函数以及权重窗函数构建目标窗函数，利用该目标窗函数截断伪谱法的空间褶积序列，得到一种优化的有限差分算子，利用该有限差分算子进行地震矢量波场数值模拟，提高地震矢量波场数值模拟的精度与效率。
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公开(公告)号：CN113140267B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110318381.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的定向分子生成方法，涉及材料分子技术领域。包括：将有机分子结构图拓扑映射的方式转换成分子图，并将分子图的嵌入表示作为图神经网络模型的输入；通过图神经网络模型，基于消息传播过程来学习这些分子图，包含其中节点和边的表示；通过图神经网络来学习生成的这些表示，以便于在图生成过程中进行各种决策；决策过程中，将新结构以符合有机分子化学规则的形式，添加到现有图中，该添加事件的概率取决于图的历史图推导过程。最终生成的新型分子经过化学价效约束确认，可以确保生成分子的化学有效性。本发明可以针对有机分子数据库，生成有效的、化学性质与原始分子相似的新型分子结构。
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