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公开(公告)号：CN113140267B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110318381.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的定向分子生成方法，涉及材料分子技术领域。包括：将有机分子结构图拓扑映射的方式转换成分子图，并将分子图的嵌入表示作为图神经网络模型的输入；通过图神经网络模型，基于消息传播过程来学习这些分子图，包含其中节点和边的表示；通过图神经网络来学习生成的这些表示，以便于在图生成过程中进行各种决策；决策过程中，将新结构以符合有机分子化学规则的形式，添加到现有图中，该添加事件的概率取决于图的历史图推导过程。最终生成的新型分子经过化学价效约束确认，可以确保生成分子的化学有效性。本发明可以针对有机分子数据库，生成有效的、化学性质与原始分子相似的新型分子结构。
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公开(公告)号：CN113140267A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110318381.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的定向分子生成方法，涉及材料分子技术领域。包括：将有机分子结构图拓扑映射的方式转换成分子图，并将分子图的嵌入表示作为图神经网络模型的输入；通过图神经网络模型，基于消息传播过程来学习这些分子图，包含其中节点和边的表示；通过图神经网络来学习生成的这些表示，以便于在图生成过程中进行各种决策；决策过程中，将新结构以符合有机分子化学规则的形式，添加到现有图中，该添加事件的概率取决于图的历史图推导过程。最终生成的新型分子经过化学价效约束确认，可以确保生成分子的化学有效性。本发明可以针对有机分子数据库，生成有效的、化学性质与原始分子相似的新型分子结构。
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公开(公告)号：CN112966447A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110318374.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/18
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，一个方面提供基于自动机器学习的化学材料吸附性能预测方法，包括：获取化学材料的结构特征构建原始数据集；对原始数据集进行预处理，根据机器学习生成包含超参数的初始模型；利用管道方法初始模型迭代训练生成最佳预测模型；将测试数据集输入到最佳预测模型对化学材料的吸附性能进行预测；本发明所述方法可以快速准确地实现材料吸附性能预测。本发明的另一个方面提供一种基于自动机器学习的化学材料吸附性能预测装置，包括数据集构建模块、模型预训练模块、模型构件模块以及测试模块；用以将上述方法应用在该装置以进行化学材料吸附性能的预测。
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公开(公告)号：CN207993317U
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201721390195.0
申请日：2017-10-25
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本实用新型涉及一种针灸辅助教学仪，包括控制器、针灸装置、测温装置和上位机；针灸装置和测温装置分别通过导线与控制器电连接；控制器与上位机通信连接；针灸装置包括外壳、针体，以及设置在外壳中的转速传感器、压力传感器和角度传感器；针体穿过外壳，二者之间转动连接；转速传感器、压力传感器和角度传感器分别用于测量针体的旋转速度、所受压力和倾斜角度，且三者均与控制器电连接。本实用新型应用单片机和多种传感器开发辅助仪器，将针灸过程中的各个因素进行量化，使得针灸技术科学化、系统化，不仅有利于中医和针灸科学的发展，也有利于年轻医生系统地学习、理解针灸。
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