-
公开(公告)号：CN108876903A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810508702.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于玉米雄穗三维表型的玉米品种区分方法及系统，其中方法包括：在目标玉米雄穗四周标注多个特征点，采集目标玉米雄穗在多个视角下的图像；根据多个视角下的图像构建目标玉米雄穗的三维模型；基于三维模型获取目标玉米雄穗的三维表型参数，三维表型参数包括外包络体积、分支垂直投影总面积、平面聚集度、空间聚集度、主轴变化系数、冠高比、头茎比和重心；根据三维表型参数对目标玉米雄穗的玉米品种进行区分。该方法及系统从三维角度科学地定义了玉米雄穗三维表型参数，并利用不同玉米品种三维表型参数的差异准确地实现了玉米品种的区分，有利于加速玉米育种进程，有效提升了育种效率和水平。
-
公开(公告)号：CN103810701B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201410017463.9
申请日：2014-01-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06T5/006 , G06T7/50 , G06T2207/10036 , H04N5/217 , H04N5/23222
Abstract: 本发明涉及一种无人机载成像高光谱几何校正的方法及系统，包括：实时采集当前无人机低精度POS传感器的位置姿态信息；根据所述位置姿态信息解析数码像片精确的摄影中心位置姿态信息，生成像片覆盖区域的DEM；根据所述精确的摄影中心位置姿态信息对相邻数码像片的摄影中心间多条成像高光谱扫描线对应的位置姿态数据进行校正，得到所述多条成像高光谱扫描线的高精度线阵位置姿态信息；根据所述高精度线阵位置姿态信息和DEM建立共线方程，生成高光谱图像；本发明利用无人机面阵数码成像数据解算出的高精度POS信息，对无人机低精度POS数据进行优化，实现成像高光谱仪逐扫描线几何精确校正，为无人机成像高光谱广泛应用提供了技术支撑。
-
公开(公告)号：CN106950573A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710100788.7
申请日：2017-02-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机激光雷达的玉米涝渍灾害评估方法及系统，该方法通过根据预先获取的玉米种植区域的LIDAR点云数据，得到所述玉米种植区域的玉米点云数据与地面点回波点云数据；根据所述玉米点云数据与地面点回波点云数据，得到所述玉米种植区域的冠层高度信息；对所述玉米种植区域的冠层高度信息进行涝渍灾害等级划分，得到所述玉米种植区域的涝渍灾害评估结果。该系统包括点云数据获取模块、冠层高度信息计算模块及涝渍灾害评估模块。本发明的技术方案能够客观且快速地监测玉米涝渍灾害发生范围和受灾程度，为玉米涝渍灾情评估和灾后补救提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN105067116B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201510417112.1
申请日：2015-07-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明公开了一种画幅式成像光谱数据的拼接方法及系统，该方法包括：采集画幅式成像光谱立方体数据，根据所述立方体数据中的三个波段，分别合成RGB图像；通过空中三角测量方法，获取所述RGB图像拍摄位置的POS信息；根据所述POS信息，建立像平面坐标与地理坐标的转换关系，根据所述转换关系对所述RGB图像的像平面坐标进行计算，获取与所述像平面坐标对应的地理坐标，并将所述地理坐标以多边形矢量的格式进行空间叠加。该方法避免海量成像光谱数据全部波段同时拼接问题，利用成像光谱数据所有波段空间覆盖一致性特点，仅拼接其中三个波段，破解了画幅式成像光谱仪几何拼接难题，为画幅式成像光谱仪的广泛应用提供了支撑。
-
公开(公告)号：CN103034910B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201210511369.X
申请日：2012-12-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及遥感及空间数据分析处理和农学技术领域，公开了一种基于多源信息的区域尺度病虫害预测方法。本发明将反映植被生理状态的空间连续的卫星遥感数据和反映气象条件的区域尺度气象数据综合运用于病虫害的预测，从而克服传统病虫害预测模型无法考虑田块间植被生长状态和生境参数差异对病虫害发生概率的影响，将不同种植地块植被的胁迫状况及生境信息纳入模型输入，在一定的地域条件下经过标定模型输出不同地块病虫害发生概率，为病虫害预测提供更精细的信息输出。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104330798A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410610626.4
申请日：2014-11-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9005
Abstract: 本发明公开了一种基于合成孔径雷达遥感影像监测农作物播期的方法及装置，包括：在作物生长前期获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像，对所述遥感影像进行极化分解，获取每一像素的极化参数；提取所述遥感影像中每个地块的边界，根据所述每一像素的极化参数获取所述每个地块中所有像素的平均极化参数；根据每个地块中所有像素的平均极化参数，通过播期监测模型反演每个地块的播期。该方法实现了大面积、快速准确监测农作物的播种时间，不仅有助于区域尺度农作物产量和品质的监测与预测，还有助于针对农田地块的不同播期制定相应的田间管理方案，更有效地指导农户进行调优栽培管理，对于实现作物高产、优质、高效具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN103914755A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410101396.9
申请日：2014-03-18
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06Q50/02 , A01B79/005
Abstract: 本发明提供了一种确定田间调查及田间管理的空间尺度的方法及系统，方法包括：S1：获取包含待处理地块的遥感影像并进行预处理；S2：从遥感影像中获取植被参数；S3：根据植被参数分别从顺垄方向和垂直垄方向构建出待处理地块内固定步长的所有像元对的半方差变异函数；S4：计算出顺垄方向的半方差变异函数的一阶导数值小于第一预设阈值时的顺垄方向的最小的固定步长，计算出垂直垄方向的半方差变异函数的一阶导数值小于第二预设阈值时的垂直垄方向的最小的固定步长；S5：根据顺垄方向的最优步长和垂直垄方向的最优步长确定田间调查及田间管理的空间尺度。通过本发明提供的方法及系统，能够快速准确的确定出田间调查及田间管理的适宜空间尺度。
-
公开(公告)号：CN102661811B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201210110522.8
申请日：2012-04-13
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01K3/02
Abstract: 本发明公开了一种遥感地表温度升尺度方法及系统，涉及卫星遥感技术领域，本发明通过充分利用第一尺度遥感图像计算出与地表温度敏感的归一化差分植被指数，通过建立归一化差分植被指数与地表温度之间的非线性模型，利用两种尺度下归一化差分植被指数的地表估计温度差异，实现对升尺度地表温度的误差校正，降低了地表温度进行升尺度时所产生的误差。
-
公开(公告)号：CN102323987B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201110268098.5
申请日：2011-09-09
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种农作物叶面积指数同化方法，涉及叶面积指数领域。所述方法包括步骤：B：依据四维变分的代价函数构建目标泛函；C：在当前同化过程下，依据非常快速模拟退火算法求取所述目标泛函的最优解；D：判断当前同化过程的次数是否大于总观测次数，如果是，将所述最优解作为待调整参数的最终值，同化过程结束；否则，将所述最优解作为下一次同化过程中所述待调整参数的当前值，执行所述步骤C。所述方法，在获取全局最优解的同时，降低了计算复杂度，提高了叶面积指数的估算精度和抗数据饱和性。
-
公开(公告)号：CN102455282B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201010525866.6
申请日：2010-10-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种测量土壤含水量的方法，包括以下步骤：S1、利用可见光、近红外及热红外波段的遥感数据计算TVDI，得到第一TVDI特征空间；S2、根据地面气象观测数据设定不同的土壤含水量，然后将土壤含水量数据输入生态过程模型，计算出不同土壤含水量条件下的植被温度和地表温度；S3、将植被结构参数及土壤含水量输入辐射传输模型，计算出不同土壤含水量条件下植被的可见光和近红外波段反射光谱；S4、根据植被和地表温度，及可见光和近红外波段反射光谱计算TVDI得到第二TVDI特征空间，然后对第二TVDI特征空间进行斜率划分；S5、建立斜率与土壤含水量Y之间的定量关系方程；S6、得到空间连续覆盖的土壤含水量分布结果。本发明能定量测量土壤含水量、精度高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
96
records
(took 0.041 seconds)
