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公开(公告)号：CN105067116B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201510417112.1
申请日：2015-07-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明公开了一种画幅式成像光谱数据的拼接方法及系统，该方法包括：采集画幅式成像光谱立方体数据，根据所述立方体数据中的三个波段，分别合成RGB图像；通过空中三角测量方法，获取所述RGB图像拍摄位置的POS信息；根据所述POS信息，建立像平面坐标与地理坐标的转换关系，根据所述转换关系对所述RGB图像的像平面坐标进行计算，获取与所述像平面坐标对应的地理坐标，并将所述地理坐标以多边形矢量的格式进行空间叠加。该方法避免海量成像光谱数据全部波段同时拼接问题，利用成像光谱数据所有波段空间覆盖一致性特点，仅拼接其中三个波段，破解了画幅式成像光谱仪几何拼接难题，为画幅式成像光谱仪的广泛应用提供了支撑。
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公开(公告)号：CN104330798A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410610626.4
申请日：2014-11-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9005
Abstract: 本发明公开了一种基于合成孔径雷达遥感影像监测农作物播期的方法及装置，包括：在作物生长前期获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像，对所述遥感影像进行极化分解，获取每一像素的极化参数；提取所述遥感影像中每个地块的边界，根据所述每一像素的极化参数获取所述每个地块中所有像素的平均极化参数；根据每个地块中所有像素的平均极化参数，通过播期监测模型反演每个地块的播期。该方法实现了大面积、快速准确监测农作物的播种时间，不仅有助于区域尺度农作物产量和品质的监测与预测，还有助于针对农田地块的不同播期制定相应的田间管理方案，更有效地指导农户进行调优栽培管理，对于实现作物高产、优质、高效具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113607653A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110761696.X
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种农作物氮肥效应实时监测方法及装置，该方法包括：获取不施肥小区光谱参数、施肥小区光谱参数以及施肥小区单位面积的施氮量；根据不施肥小区和施肥小区的光谱参数以及施肥小区单位面积的施氮量，得到氮肥利用率光谱参数及土壤依存率光谱参数；将氮肥利用率光谱参数和土壤依存率光谱参数，分别输入预先拟合得到的氮肥利用率模型和土壤依存率模型，得到氮肥利用率值和土壤依存率值。该方法通过光谱数据，快速无损获取作物生长过程中氮肥利用率及土壤依存率，能够及时掌握作物生长过程中的氮肥效应状况，提高农田施肥效益、提高作物产量与品质以及实现环境保护。同时，监测值也可以作为评价新型肥料、施肥措施及新品种繁育的重要指标。
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公开(公告)号：CN113029971A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110185232.9
申请日：2021-02-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供的作物冠层氮素监测方法及系统，包括：同步获取待监测区域的RGB图像和多光谱图像；根据RGB图像确定待监测区域的植被覆盖度；根据多光谱图像确定待监测区域的光谱植被指数；利用植被覆盖度和光谱植被指数计算覆盖度调节光谱指数，基于覆盖度调节光谱指数构建作物冠层氮素遥感监测模型，生成待监测区域像元尺度的作物冠层氮素含量空间分布图。本发明提供的作物冠层氮素监测方法及系统，充分利用了RGB影像的高空间分辨率的优势和多光谱影像的高光谱分辨率的优势，可有效消除土壤背景的抑制作用，显著改善作物氮素的遥感估测精度，实现了像元尺度的作物氮素遥感空间监测，可为田间精准变量施肥决策提供空间信息技术支持。
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公开(公告)号：CN112308289A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011052591.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种水稻产量预测方法及装置，该方法包括：对水稻原始数据进行特征提取，得到水稻特征数据；将所述水稻特征数据，输入预设的XGBoost网络模型，得到水稻的产量预测结果；其中，所述XGBoost网络模型，根据已知水稻产量的原始数据作为样本，经特征提取后训练得到。通过训练后的XGBoost网络模型进行预测，XGBoost网络模型引入正则化项，加入剪枝，控制了模型的复杂度，从而可大大减少预测的计算复杂度，提高预测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111615901A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010365583.3
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: A01C21/00 , G06F16/901 , G06F16/9038 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例提供的果树施肥量预测方法及系统，包括：收集施肥量与产量的历史数据集；获取与肥料的投入量相对应的肥料有效施用量，构建肥料有效施用量与产量的数据集；根据肥料有效施用量与产量的数据集，构建肥料效应函数；基于肥料效应函数，根据预期果树产量获取推荐的施肥量。本发明实施例提供的果树施肥量预测方法及系统，基于果农施肥习惯构建合理的肥料效应函数以及其曲线，并利用该曲线，仅需输入果树的预期产量即可获得对应的推荐施肥量，有效的减少了肥料的投入，提高了肥料利用率，降低了对环境的污染。
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公开(公告)号：CN107609078B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710786197.X
申请日：2017-09-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F16/9032 , G06N3/04 , G06Q50/02 , H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供一种长势监测模型更新方法、传感器、服务器及系统，所述方法包括：采集作物的光谱数据；获取作物的长势参量数据；将光谱数据和长势参量数据发送至服务器，以供服务器根据光谱数据、作物长势参量数据以及作物种植分布图，提取不同作物类型分布区内的有效光谱数据和有效长势参量数据，并将有效光谱数据和有效长势参量数据输入到神经元网络进行机器学习，得到作物光谱数据和长势参量数据之间的映射关系；接收服务器发送的映射关系。本发明实施例提供的长势监测模型更新方法、传感器、服务器及系统可以实现多个传感器观测数据的共享以及传感器中模型的动态更新，提高了模型的普适性和精度。
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公开(公告)号：CN106126920A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610464111.7
申请日：2016-06-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种农作物雹灾受灾面积遥感评估方法。该方法包括：S1:获取目标区域雹灾前和雹灾后的多光谱卫星遥感影像，并对所述获取的多光谱卫星遥感影像进行预处理；S2:提取农作物种植空间分布区域；S3:在所述农作物种植空间分布区域中选取样本区域，统计所述样本区域所有农作物像元的ΔNDVI的平均值和标准差σ；S4:根据所述平均值和标准差σ确定所述农作物的最优雹灾受灾阈值；S5:根据所述农作物的最优雹灾受灾阈值确定所述目标区域所述农作物的受灾面积。本发明能够实现对农作物快速、准确的雹灾受灾面积评估，在提高评估时效性的同时，还能够有效的提高农作物雹灾评估的准确性与精度。
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公开(公告)号：CN105898214A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610173501.9
申请日：2016-03-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: H04N7/18
CPC classification number: H04N7/181
Abstract: 本发明提供了一种现场查勘装置、现场查勘确认的方法及服务器，所述现场查勘装置包括：接收单元、图像采集单元、位置获取单元、绑定单元和发送单元；接收单元，用于接收现场查勘指令并在接收到现场查勘指令时，控制同时启动图像采集单元和位置获取单元；图像采集单元，用于采集查勘现场的场景图像；位置获取单元，用于获取当前地理位置信息；绑定单元，用于将地理位置信息与场景图像进行绑定，以得到带有地理位置信息的场景图像；发送单元，用于将带有地理位置信息的场景图像发送给预设服务器以使预设服务器利用带有地理位置信息的场景图像进行现场查勘确认。本发明的现场查勘装置可以解决保险承保、理赔定损等过程中存在的虚报或瞒报的问题。
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公开(公告)号：CN105869152A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610173873.1
申请日：2016-03-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10032 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明提供一种无人机遥感测量作物株高空间分布的方法及装置，所述方法包括：获取无人机的机载图像传感器采集的目标区域的图像序列；获取图像序列中各图像拍摄位置的POS信息；根据POS信息建立像平面坐标与地理坐标之间的转换关系；根据图像序列和转换关系，分别构建目标区域中的作物覆盖区域的包含作物冠层空间信息的数字表面模型DSM和目标区域与作物底部对应的基础地表模型BSM；根据DSM和BSM，获取目标区域作物株高的空间分布。该方法利用无人机遥感机动灵活特性获取大范围复杂农田条件下作物覆盖区株高，能解决人工观测以点代面、耗费大量人力物力、受人为主观影响大、数据精度不一致等问题。
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