公开(公告)号：CN101685501B

公开(公告)日：2013-11-06

申请号：CN200810149265.2

申请日：2008-09-22

Applicant: 三星电子株式会社 ,  北京三星通信技术研究有限公司

Inventor： 任海兵 ,  金培亭 ,  李宗河

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种利用联合检测器进行物体检测的方法，所述方法包括：将种类不同的第一检测器与第二检测器以联合的方式组成多层联合检测器；从最高层检测器开始，对输入的样本进行强分类检测；允许在当前层被检测为物体的样本进入下一层，并拒绝在当前层被检测为非物体的样本进入下一层；以及将通过所有层的样本作为检测到的物体。

公开(公告)号：CN101814192A

公开(公告)日：2010-08-25

申请号：CN200910004189.0

申请日：2009-02-20

Applicant: 三星电子株式会社 ,  北京三星通信技术研究有限公司

Inventor： 黄向生 ,  任海兵 ,  金智渊

IPC: G06T17/00 ,  G06T17/20

Abstract: 提供一种3D图像重建的方法，包括步骤：使用输入深度图像进行3D形状重建；将输入2D图像的纹理信息与所述重建的3D形状进行对齐，并将2D图像的纹理映射到3D形状上，以产生重建的真实感3D图像。

公开(公告)号：CN104021391B

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201310065959.9

申请日：2013-03-01

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 郝志会 ,  王强 ,  任海兵 ,  金智渊

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  A61B8/08

Abstract: 提供了一种处理超声图像的方法和装置以及乳腺癌诊断设备。该方法包括：对接收的超声图像进行图像过分割以获得多层结构的分段；从获得的多层结构的分段中提取各分段特征；对接收的超声图像进行目标对象检测以产生过完整的滑动窗口作为检测窗口；将图像特征从检测窗口传递给获得的多层结构的分段；将提取的各分段特征和从检测窗口传递给分段的特征进行联合以对分段分类器进行训练；接收分段分类器的输出以将一元电压提供给成对的条件随机域CRF模型以得到分段的目标对象。

公开(公告)号：CN104463825A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201310421889.6

申请日：2013-09-16

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 冀永楠 ,  张红卫 ,  张丽丹 ,  刘志花 ,  任海兵 ,  金智渊 ,  禹景久

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0014 ,  G06T2207/30004 ,  G06T2207/30056 ,  G06T2207/30101

Abstract: 公开了一种用于在三维体积图像中检测对象的方法和设备，所述设备包括：切片采样单元，被配置为对三维体积图像进行采样以获得多个二维图像；检测单元，被配置为从切片采样单元采样获得的多个二维图像中的每个二维图像检测二维感兴趣区域；组合单元，被配置为使用检测单元检测出的二维感兴趣区域来组合三维感兴趣区域；分割单元，被配置为对三维感兴趣区域进行三维分割，以提取目标对象。

公开(公告)号：CN103778600A

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201210411592.7

申请日：2012-10-25

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 任海兵 ,  张丽丹 ,  郝志会 ,  刘志花 ,  张红卫 ,  金智渊 ,  禹景久

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00 ,  A61B8/08

Abstract: 一种用于乳腺影像的图像处理系统包括：影像采集器，用于获取二维乳腺超声波影像；肿瘤检测器，用于从获取的二维乳腺超声波影像检测M个包含乳腺肿瘤的兴趣区域，并且为每个兴趣区域打分作为其检测分数，其中，M＞0；多参数分割器，用于分别使用K个肿瘤分割算法从所述M个兴趣区域中的每个分割出K个候选肿瘤轮廓，并且为每个候选肿瘤轮廓记录检测分数，其中，K＞0；特征打分器，用于根据预定的至少一个特征对每个候选肿瘤轮廓进行评价打分；融合器，用于根据所述M×K个候选肿瘤轮廓的检测分数和特征分数，从所述M×K个候选肿瘤轮廓当中选择最终分割出的肿瘤轮廓。

公开(公告)号：CN102855488A

公开(公告)日：2013-01-02

申请号：CN201110186535.9

申请日：2011-06-30

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 王西颖 ,  任海兵 ,  张帆

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

Abstract: 提供了一种3D手势识别方法和系统。所述3D手势识别系统包括：特征提取单元，从输入的视频序列的当前帧中提取网格深度特征GDF特征，并提取水平设置瞬间LSM特征和/或曲率直方图HOC特征；匹配单元，将特征提取单元提取的GDF特征与通过离线进行视图聚类而获得的多个聚类模板中的GDF特征进行匹配，以获得当前帧中的手势的朝向信息；支持向量机SVM分类器，基于特征提取单元提取的LSM特征和/或HOC特征以及匹配单元获得的朝向信息来识别当前帧中的手势。根据本发明的3D手势识别方法和系统没有手朝向的限制，并且能够成功解决自身遮挡问题。

公开(公告)号：CN101996416A

公开(公告)日：2011-03-30

申请号：CN200910168295.2

申请日：2009-08-24

Applicant: 三星电子株式会社 ,  北京三星通信技术研究有限公司

Inventor： 任海兵 ,  黄向声 ,  林和燮

IPC: G06T17/00 ,  G06T11/00

Abstract: 本发明提供一种3D人脸捕获的方法和设备，所述方法包括：获得人脸彩色图像；获得人脸深度图像；将人脸彩色图像和人脸深度图像进行对齐；对人脸彩色图像进行二维建模，将建模的二维人脸区域罩在图像对齐模块输出的图像上，以获得三维人脸模型；去除三维人脸模型的深度噪声；以及将三维人脸模型和三维人脸模板对齐，并且基于三维人脸模型和三维人脸模板之间的匹配来去除剩余噪声，以获得精确的三维人脸模型。

公开(公告)号：CN101464954A

公开(公告)日：2009-06-24

申请号：CN200710159768.3

申请日：2007-12-21

Applicant: 三星电子株式会社 ,  北京三星通信技术研究有限公司

Inventor： 任海兵 ,  金培亭 ,  李宗河

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00

Abstract: 一种训练多类Boosting分类器的方法，在训练过程中的每次循环之后并在下一次循环开始之前，为训练数据中的每个训练样本的样本权重分配一个与训练样本所属的类对应的类权重，即，样本权重和类权重构成训练样本在每个训练循环中的训练权重。每个类对应的类权重根据在本次以及最近的循环训练得到的强分类器对于该类的性能而动态地变化，以使性能差的类的训练样本在下次循环中的训练权重增大，从而性能好的类在下次循环中的训练权重减小，使各个类的性能尽可能在相同的循环中达到性能目标阈值而完成训练，从而最终使得性能最差的类所需的弱分类器的数量减小，同时对不同的类进行分类所需的弱分类器的数量基本相同。

公开(公告)号：CN103455821B

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201210171573.1

申请日：2012-05-29

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 刘志花 ,  任海兵 ,  张丽丹 ,  郝志会 ,  朴晋满

IPC: G06K9/62 ,  A61B8/08

Abstract: 提供一种基于BI‑RADS(乳腺影像报告与数据系统)的图像分析装置和方法，其中，通过从乳腺超声波影像中的病变轮廓提取各种特征并对每个特征类下的各种特征进行融合来基于BI‑RADS确定病变组织的分类级别。

公开(公告)号：CN102147852B

公开(公告)日：2016-01-27

申请号：CN201010112922.3

申请日：2010-02-04

Applicant: 三星电子株式会社 ,  北京三星通信技术研究有限公司

Inventor： 任海兵

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/36 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种检测头发区域的方法，所述方法包括：获得头部区域的置信度图像；以及对获得的上述置信度图像进行处理以检测头发区域。所述方法能够结合皮肤和头发颜色、频率、深度信息以检测头发区域，并利用全局最优化方法而非局部信息方法来从噪声背景中分割出整个头发区域。