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公开(公告)号:CN116166698A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310092736.5
申请日:2023-01-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06F16/215 , G06F16/22 , G16H40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于通用医疗术语的快速构建队列方法,该方法包括:步骤1、获取患者的原始医疗数据,对所述原始医疗数据进行过滤并采用OMOP标准化模型对过滤后的原始医疗数据进行整理归类;步骤2、根据步骤1中完成归类的原始医疗数据与通用医疗术语库进行匹配,获得原始医疗数据中医疗概念术语对应的概念编号,并将所述概念编号与原始医疗数据组合存入源数据库;步骤3、根据用户输入的筛选逻辑,对步骤2中源数据库的数据进行聚合筛选,生成对应筛选结果的医疗数据队列。本发明还提供了一种快速构建队列系统。本发明提供的方法可以提高规范化医疗数据,同时缩短医疗数据的检索耗时,还能保证最终筛选结果的精确度。
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公开(公告)号:CN116069956A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310316952.3
申请日:2023-03-29
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于混合注意力机制的药物知识图谱实体对齐方法及装置,本发明充分解析药物知识图谱中实体与实体之间长、短距离依赖关系,提高药物知识图谱间实体对齐的准确率。加入了对药物知识图谱中实体的固有属性信息的特征提取,同时对不同实体固有属性之间进行弱关联,从而捕捉实体间的非线性关系,进一步提高复杂知识图谱间实体对齐的准确率。本发明可以处理不同语言药物知识库之间的实体对齐问题,从而通过药物知识图谱的对齐方法解决了跨语言知识库之间的设定和构建等异质性问题。
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公开(公告)号:CN110362586B
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN201910629257.6
申请日:2019-07-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种无患者数据共享的多中心生物医学数据协同处理系统及方法,该系统包括用于协同各医疗中心模型参数与异步计算的云端服务器和用于对数据开展本地高性能计算的医疗中心客户端;其中云端服务器包括参数管理器和任务调度器;本发明将参数共享机制和异步通信机制通过云端服务器的参数管理器和任务调度器连接管理,共同应用到多中心医学数据协同计算;能够满足医疗中心数据与云端服务器的安全隔离,充分保护医疗中心患者数据的隐私性;同时相比直接同步交换数据计算结果有效减少计算等待时间,大幅提高多中心协同处理的分析效率和数据处理能力。
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公开(公告)号:CN110347489A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910629253.8
申请日:2019-07-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark的多中心数据协同计算的流处理方法,多个客户端生成和提交用户的计算任务请求给计算端,计算端解析请求,生成并执行计算指令;本发明对于多中心的数据计算的需求和操作的执行流处理计算,提高程序执行性能和资源分配效率;设置资源管理的日志和RESTFul,准确调控记录来自多中心的Spark请求任务所占用和需求的内存和线程资源;利用最大最小公平原则的策略,执行对流计算中每一步的资源分配;本发明解决了多中心数据协同计算的大批量的线程阻塞延迟问题,减少单个用户的等待时间,提升资源分配的灵活性和公平程度。
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