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公开(公告)号：CN119475127A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411514240.3
申请日：2024-10-28
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2431 , H04L67/52 , G06F18/214 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种用户职业识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域，公开了用户职业识别方法，包括：根据用户终端与基站之间的动态链接关系，生成用户终端对应的个人轨迹向量集，并生成所述个人轨迹向量集的时间编码和位置编码；基于所述时间编码和所述位置编码对基座大模型预训练，并提取预训练后的基座大模型包含的用户的静态特征和空间的静态特征；根据所述用户的静态特征和所述空间的静态特征，对预先构建的职业分类器进行训练，得到训练好的职业分类器；所述训练好的职业分类器用于进行用户职业识别。本申请提高了用户职业识别的准确度。
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公开(公告)号：CN119440755A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411463429.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京航空航天大学
Abstract: 本申请公开了一种任务调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及云计算技术领域。该任务调度方法包括：利用获取的任务集、任务数据集以及计算平台集，构建三阶超图，三阶超图包括以计算平台集中各计算平台为节点构建的计算平台层、以任务集中各任务为节点构建的任务层、以任务数据集中各任务数据为节点构建的数据层以及超边；根据各超边连接的任务、计算平台以及任务数据分别对应的时间，确定三阶超图中各超边对应的调度方案的任务完成时间；按照各超边的任务完成时间的大小顺序，依次对三阶超图中各任务的任务调度方案进行选择，得到任务集的任务调度方案。本申请实施例克服了任务的排队时间过长的技术问题，能够提高任务的完成效率。
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公开(公告)号：CN119148933A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411179634.8
申请日：2024-08-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据分布管理方法，涉及计算机技术领域，公开了数据分布管理方法，包括：获取所述第二区域集群发送的待存储数据，并提取所述待存储数据的数据特征信息，其中，所述数据特征信息包括属性信息；对所述数据特征信息进行目录匹配，得到目录匹配结果，其中，所述目录匹配结果包括目标目录层级；将所述待存储数据保存至预设的联邦数据目录下对应所述目标目录层级的目录层，以实现不同属性信息的数据的分层管理。本申请通过对第二区域集群的待存储数据的数据特征信息，与联邦数据目录进行匹配，实现了第一区域集群与第二区域集群之间数据的有序流动以及不同属性信息的数据的分层管理，进而提高数据分布管理的合理性。
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公开(公告)号：CN118861071B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411336796.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种数据更新的方法、装置、设备、存储介质及程序产品，具体包括：获取目标网页的日志数据，日志数据包括多个预设关键词、每个预设关键词对应的预设信息、以及预设关键词在不同时间点的访问量，预设信息用于衡量预设关键词的热度；基于日志数据构建包含预设关键词的文本数据；将文本数据和预设关键词在不同时间点的访问量输入多模态大模型，以用于多模态大模型基于每个预设关键词在不同时间点的访问量获取不同预设关键词的访问量变化趋势，结合文本数据获取不同预设关键词的关联关系，预测得到每个预设关键词对应的缓存数据的寿命；根据每个预设关键词对应的缓存数据的寿命对缓存数据进行更新。如此，可以保证缓存数据的时效性。
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公开(公告)号：CN118869543A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411223127.X
申请日：2024-09-02
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L43/0805 , H04L67/56
Abstract: 本申请提供了一种数据节点的状态监测方法、系统、设备、介质及产品。应用于管理节点，管理节点包括应用程序接口服务和控制管理器，该方法包括：通过控制管理器获取API服务发送的数据节点的节点状态指标数据，在控制管理器通过数据节点主动上报的节点状态初步监测结果指示数据节点的状态异常的情况下，通过控制管理器监测数据节点的目标端口的状态是否异常，在确定目标端口的端口状态异常的情况下，确定数据节点的状态异常。如此不仅仅单纯依赖数据节点发送的数据节点状态指标数据判断状态异常，还可以通过控制管理器主动监测目标端口的状态，以确定数据节点是否异常，使得数据节点的状态监测更准确，更有可信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118861071A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411336796.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种数据更新的方法、装置、设备、存储介质及程序产品，具体包括：获取目标网页的日志数据，日志数据包括多个预设关键词、每个预设关键词对应的预设信息、以及预设关键词在不同时间点的访问量，预设信息用于衡量预设关键词的热度；基于日志数据构建包含预设关键词的文本数据；将文本数据和预设关键词在不同时间点的访问量输入多模态大模型，以用于多模态大模型基于每个预设关键词在不同时间点的访问量获取不同预设关键词的访问量变化趋势，结合文本数据获取不同预设关键词的关联关系，预测得到每个预设关键词对应的缓存数据的寿命；根据每个预设关键词对应的缓存数据的寿命对缓存数据进行更新。如此，可以保证缓存数据的时效性。
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公开(公告)号：CN118860749A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411336604.3
申请日：2024-09-24
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本申请公开了一种数据备份方法、装置、设备、介质以及产品。本方法对目标数据进行编码得到第一目标码和第二目标码，将第一目标码以及第二目标码进行串联得到目标级联码，并将目标级联码进行保存，以便于在目标数据丢失的情况下，通过目标级联码对目标数据进行恢复。由于级联码采用短码串行级联的方式构造长码，级联编码的长度小于采用单一结构、单一形式的码构造长码的长度，因此具有译码复杂度低、纠错能力强以及编码效率高等优点。该技术可以用于解决不同节点掉队情况下的缓存恢复问题，能够在一定存储冗余的情况下，尽可能地提高译码的成功率，实现数据丢失后的有效恢复。
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公开(公告)号：CN118568670B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411040489.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据融合方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及大数据技术领域，包括：利用预设数据分类规则集中各数据分类规则，确定多个数据源中符合数据分类规则的各数据行的数据标签；针对每种数据标签，从多个数据源中，提取出数据标签对应的各数据行中选定数据属性的来源信息；其中，选定数据属性为数据分类规则的分类依据，数据标签与选定数据属性之间存在第一对应关系，选定数据属性与来源信息之间存在第二对应关系；根据所有第一对应关系和所有第二对应关系，生成多个数据源的数据查询视图，作为多个数据源的数据融合结果。本申请解决了数据融合方法效率低的技术问题，提高了数据融合效率。
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公开(公告)号：CN118626904A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410668741.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/042
Abstract: 本申请公开了一种恶意行为识别方法、装置、设备及存储介质，涉及安全技术领域，该方法包括：获取用户的操作行为、操作内容以及内在属性；基于操作行为与操作内容对用户进行异构特征融合，获得用户的行为特征；基于内在属性与行为特征，识别用户的恶意行为。在本申请中，通过结合用户自身属性、操作行为和操作内容等数据的多源信息融合方法，多方位、深层次地对用户的行为进行分析，使得能够及时发现内部用户的不良意图，以提升恶意行为检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118484802A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410565783.1
申请日：2024-05-08
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/56 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06F18/24 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种异常行为检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待测用户行为；通过异常行为检测模型，对所述待测用户行为进行检测，得到检测结果；其中，所述异常行为检测模型是基于良性行为样本和模型未学习过的恶意行为样本，对预训练的初始模型进行微调得到的。在本申请中，只需要通过新增的少量样本对预训练的初始模型进行微调，在处理大规模用户数据集时，避免了大规模重训带来的资源消耗。
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